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Proyecto de generación no supervisada de imágenes nosológicas usando análisis multivariante para el estudio del cáncer de próstata.

RiuNet: Institutional repository of the Polithecnic University of Valencia

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Proyecto de generación no supervisada de imágenes nosológicas usando análisis multivariante para el estudio del cáncer de próstata.

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dc.contributor.advisor Bosch Roig, Ignacio es_ES
dc.contributor.advisor ALBERICH BAYARRI, ANGEL es_ES
dc.contributor.author Torregrosa Lloret, Alfredo es_ES
dc.date.accessioned 2017-07-10T17:07:15Z
dc.date.available 2017-07-10T17:07:15Z
dc.date.created 2017-07-10
dc.date.issued 2017-07-10 es_ES
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10251/84871
dc.description.abstract [ES] El cáncer de próstata es uno de los carcinomas malignos más prevalentes entre la población masculina y el tratamiento de esta patología conlleva procedimientos quirúrgicos con notables efectos secundarios para el paciente. Debido a su baja mortalidad, es necesario la implementación de herramientas que apoyen al personal facultativo en la toma de decisiones para evitar tratar a aquellos pacientes en los que el tratamiento presente peores consecuencias que su ausencia. Por lo tanto, el proyecto aquí presentado aborda el desarrollo e integración de un módulo de generación de imágenes nosológicas a partir de biomarcadores de imagen cuantitativos extraídos de adquisiciones de Resonancia Magnética multiparamétrica, tales como Ktrans o ADC, mediante clustering jerárquico de los datos, así como la validación clínica de la misma frente a PI-RADS e histopatología, realizada por un radiólogo experto. La base de datos reclutada para la validación está formada por un total de 25 pacientes con un índice Gleason entre 6 y 9, los cuales han sido tratados quirúrgicamente. Los resultados obtenidos de la validación sugieren que la herramienta elaborada ayuda en la tarea diagnóstica en aquellos casos con un Gleason de 6 (3+3) o 7(3+4) en los que la evaluación cualitativa del radiólogo es insuficiente para el diagnóstico de la patología. De este modo, los mapas nosológicos obtenidos a partir de la herramienta pueden servir al radiólogo como un primer filtro para el estudio radiológico previo al informe del mismo. es_ES
dc.description.abstract [EN] Prostate cancer is one of the most prevalent malignant carcinomas among the male population and the treatment of this pathology involves surgical procedures with notable side effects for the patient. Due to its low mortality, it is necessary to implement tools that support the faculty in decision making to avoid treating these patients in whom the treatment presents worse consequences than their absence. Therefore, the project presented here addresses the development and integration of a nosological imaging module from quantitative image biomarkers extracted from multiparametric Magnetic Resonance acquisitions, such as Ktrans or ADC, by hierarchical clustering of the data, as well as the clinical validation of the same against PI-RADS and histopathology, performed by an expert radiologist. The database recruited for validation consists of a total of 25 patients with a Gleason index between 6 and 9, who have been treated surgically. The results obtained from the validation suggest that the elaborated tool helps in the diagnostic task in those cases with a Gleason of 6 (3+3) or 7 (3+4) in which the qualitative evaluation of the radiologist is insufficient for the diagnosis of the pathology. In this way, the nosological maps obtained from the tool can serve the radiologist as a first filter for the radiological study prior to the report of the same. es_ES
dc.language Español es_ES
dc.rights Reserva de todos los derechos es_ES
dc.subject nosological image es_ES
dc.subject multivariate analysis es_ES
dc.subject prostate cancer es_ES
dc.subject biomarkers. es_ES
dc.subject imagen nosológica es_ES
dc.subject análisis multivariante es_ES
dc.subject clustering es_ES
dc.subject machine-learning es_ES
dc.subject cáncer de próstata es_ES
dc.subject biomarcadores. es_ES
dc.subject.classification TEORIA DE LA SEÑAL Y COMUNICACIONES es_ES
dc.subject.other Grado en Ingeniería Biomédica-Grau en Enginyeria Biomèdica es_ES
dc.title Proyecto de generación no supervisada de imágenes nosológicas usando análisis multivariante para el estudio del cáncer de próstata. es_ES
dc.type Proyecto/Trabajo fin de carrera/grado es_ES
dc.rights.accessRights Abierto es_ES
dc.contributor.affiliation Universitat Politècnica de València. Escuela Técnica Superior de Ingenieros Industriales - Escola Tècnica Superior d'Enginyers Industrials es_ES
dc.contributor.affiliation Universitat Politècnica de València. Departamento de Comunicaciones - Departament de Comunicacions es_ES
dc.description.bibliographicCitation Torregrosa Lloret, A. (2017). Proyecto de generación no supervisada de imágenes nosológicas usando análisis multivariante para el estudio del cáncer de próstata. http://hdl.handle.net/10251/84871. es_ES
dc.description.accrualMethod TFGM es_ES
dc.relation.pasarela 66719 es_ES


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