Resumen:
|
[ES] Antecedentes: La prevalencia del sobrepeso y la obesidad ha aumentado drásticamente en
las últimas 4 décadas en todo el mundo provocando tanto un problema para la salud de la
población como un crecimiento del gasto ...[+]
[ES] Antecedentes: La prevalencia del sobrepeso y la obesidad ha aumentado drásticamente en
las últimas 4 décadas en todo el mundo provocando tanto un problema para la salud de la
población como un crecimiento del gasto insostenible para los sistemas sanitarios. La
aparición de la eHealth, en específico la mHealth, ha supuesto una gran oportunidad para
contrarrestar este crecimiento a partir de la monitorización y la educación ayudando a
centrar la salud en la prevención en lugar del tratamiento y reducir así el gasto ocasionado
por todas las enfermedades asociadas.
Objetivos: El objetivo principal es el diseño de una aplicación nutricional como resultado
de la identificación de las técnicas de control del comportamiento.
Métodos: Para la revisión sistemática se buscó en las bases de datos de PubMed, Cochrane
y Google Scholar el 25 de Abril de 2017 y se establecieron unos criterios de inclusión y
exclusión relacionados con la adherencia a las apps. En cuanto a la aplicación, las
interfaces fueron realizadas en Android Studio y el tipo de componentes fue deducido a
partir de los resultados de la revisión.
Resultados: De los 122 artículos seleccionados, 11 fueron elegidos para el estudio, 100
fueron descartados según los criterios de exclusión marcados y los otros 11 tras un análisis
de sus resúmenes. La técnica más empleada fue la de registro nutricional y su consiguiente
feedback, además ésta fue ampliamente valorada por los usuarios. Por el contrario, los
premios, considerados como una efectiva técnica de adherencia en otros ámbitos no
tuvieron la misma repercusión en los artículos analizados ni cuantitativa ni
cualitativamente. La aplicación se diseñó con el objetivo de establecer 4 vías de
comunicación: Usuario-Móvil, Móvil-Usuario, Móvil-Nutricionista, NutricionistaUsuario.
Conclusión: Actualmente, los mejores niveles de adherencia son cercanos a un 30% de
usuarios activos respecto del total. La mayoría de usuarios se dan de baja en los primeros
días al no utilizar la aplicación y no ver el valor que les aporta. Se deben buscar formas de
conseguir que las personas utilicen la aplicación el tiempo suficiente para entender su
utilidad y poder obtener todas las ventajas que les ofrece.
[-]
[CA] Antecedents: La prevalença l'obesitat ha augmentat dràsticament en les últimes 4 dècades
en tot el món provocant tant un problema per a la salut de la població com un creixement
del gasto insostenible per als sistemes ...[+]
[CA] Antecedents: La prevalença l'obesitat ha augmentat dràsticament en les últimes 4 dècades
en tot el món provocant tant un problema per a la salut de la població com un creixement
del gasto insostenible per als sistemes sanitaris. L'aparició de l'eHealth, en específic la
mHealth, ha suposat una gran oportunitat per a contrarestar este creixement a partir de la
monitorització i l'educació ajudant a centrar la salut en la prevenció en lloc del tractament i
reduir així el gasto ocasionat per totes les malalties associades.
Objectius: L'objectiu principal és el disseny d'una aplicació nutricional com resultat de la
identificació de les tècniques de control del comportament.
Mètodes: Per a la revisió sistemàtica es va buscar en les bases de dades de PubMed,
Cochrane i Google Scholar el 25 d'Abril de 2017 i es van establir uns criteris d'inclusió i
exclusió relacionats amb l'adherència a les apps. Quant a l'aplicació, les interfícies van ser
realitzades en Android Studio i el tipus de components va ser deduït a partir dels resultats
de la revisió.
Resultats: Dels 122 articles seleccionats, 11 van ser triats per a l'estudi, 100 van ser
descartats segons els criteris d'exclusió marcats i els altres 11 després d'una anàlisi dels
seus resums. La tècnica més empleada va ser la de registre nutricional i el seu consegüent
feedback, a més esta va ser àmpliament valorada pels usuaris. Al contrari, els premis,
considerats com una efectiva tècnica d'adherència en altres àmbits no van tindre la mateixa
repercussió en els articles analitzats ni quantitativa ni qualitativament. L'aplicació es va
dissenyar amb l'objectiu d'establir 4 vies de comunicació: Usuari-Mòbil, Mòbil-Usuari,
Mòbil-Nutricionista, Nutricionista-Usuari.
Conclusió: Actualment, els millors nivells d'adherència són pròxims a un 30% d'usuaris
actius respecte del total. La majoria d'usuaris es donen de baixa en els primers dies al no
utilitzar l'aplicació i no veure el valor que els aporta. S'han de buscar formes d'aconseguir
que les persones utilitzen l'aplicació el temps suficient per a entendre la seua utilitat i poder
obtindre tots els avantatges que els ofereix.
[-]
[EN] Background: The prevalence of obesity worldwide has dramatically increased in the last
four decades being a problem for population health and the public spending on it. The
appearance of eHealth, more specifically ...[+]
[EN] Background: The prevalence of obesity worldwide has dramatically increased in the last
four decades being a problem for population health and the public spending on it. The
appearance of eHealth, more specifically the mHealth, has meant a great opportunity to
counter this raise using motorization systems and providing education which will lead to
focus on prevention instead of treatment.
Objectives: The main objective was to develop a nutritional application as a result of the
different behavioural control techniques extracted from the systematic review.
Methodology: A search in the PubMed, Cochrane and Google Scholar databases was
made on April 25th 2017. Inclusion and exclusion criteria related to applications usage was
established. Regarding the design, the interfaces of the application were made with
Android Studio and its features were deducted from the results of the review.
Results: Of the 122 articles downloaded, 11 were chose for the study, 100 were excluded
by the established criteria and the rest after an analysis of their abstracts. The most used
systems were the nutritional register and its feedback; this feature was also highly valued
by users. Conversely, the use of rewards didn´t have a huge impact neither in the
quantitative nor in the qualitative analysis. The app was designed in order to establish four
ways of communication: User-Mobile, Mobile-User, Mobile-Nutritionist, NutritionistUser.
Conclusion: Right now the best adherence percentage in nutrition apps its close to a 30%
of active users from the total. The majority of them drop out in the first days due to not
using the application and therefore not obtaining any valuable data of their performance.
New ways to make people use the app during the first days to make them realize its real
value are needed.
[-]
|