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dc.contributor.advisor | Barber Sanchís, Federico | es_ES |
dc.contributor.advisor | Giret Boggino, Adriana Susana | es_ES |
dc.contributor.advisor | Salido Gregorio, Miguel Angel | es_ES |
dc.contributor.author | Nicolò, Giancarlo | es_ES |
dc.date.accessioned | 2017-08-29T09:58:56Z | |
dc.date.available | 2017-08-29T09:58:56Z | |
dc.date.created | 2017-07-25 | |
dc.date.issued | 2017-08-29 | es_ES |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10251/86073 | |
dc.description.abstract | The goal of this TFM is to design a multiagent system for the optimization of sustainable scheduling problems in manufacturing environments. The work will have a first phase of development of the architecture for the communication of the different agents responsible for distributing and obtaining optimized solutions. In the second phase, a basic metaheuristic technique will be developed for the optimization of the resulting subproblems. | es_ES |
dc.description.abstract | El objetivo de este TFM es diseñar un sistema multiagente para la optimización de problemas de scheduling sostenibles en entornos de manufactura. El trabajo tendrá una primera fase de desarrollo de la arquitectura para la comunicación de los diferentes agentes encargados de distribuir y obtener soluciones optimizadas. En la segunda fase se desarrollará una técnica metaheurística base para la optimización de los subproblemas resultantes. Este TFM se enmarca en uso de técnicas desarrolladas en las asignaturas de TIA y HAIA, y abarca tópicos de diferentes áreas de la Inteligencia Artificial como los Sistemas Multiagentes, scheduling, búsqueda heurística y metaheurística. Por ello se justifica la codirección de profesorado experto en cada área. | es_ES |
dc.language | Inglés | es_ES |
dc.publisher | Universitat Politècnica de València | es_ES |
dc.rights | Reserva de todos los derechos | es_ES |
dc.subject | Multiagent system | es_ES |
dc.subject | Artificial Intelligence | es_ES |
dc.subject | Metaheuristic search. | es_ES |
dc.subject | Sistema Multiagente | es_ES |
dc.subject | Inteligencia Artificial | es_ES |
dc.subject | Búsqueda Metaheurística. | es_ES |
dc.subject | Scheduling | es_ES |
dc.subject.classification | LENGUAJES Y SISTEMAS INFORMATICOS | es_ES |
dc.subject.other | Máster Universitario en Inteligencia Artificial, Reconocimiento de Formas e Imagen Digital-Màster Universitari en Intel·Ligència Artificial: Reconeixement de Formes i Imatge Digital | es_ES |
dc.title | Desarrollo de un sistema multiagente para la optimización de problemas de scheduling sostenibles | es_ES |
dc.title.alternative | Development of a Multiagent System for the optimization of sustainable scheduling problems | es_ES |
dc.type | Tesis de máster | es_ES |
dc.rights.accessRights | Cerrado | es_ES |
dc.contributor.affiliation | Universitat Politècnica de València. Departamento de Sistemas Informáticos y Computación - Departament de Sistemes Informàtics i Computació | es_ES |
dc.description.bibliographicCitation | Nicolò, G. (2017). Desarrollo de un sistema multiagente para la optimización de problemas de scheduling sostenibles. http://hdl.handle.net/10251/86073 | es_ES |
dc.description.accrualMethod | TFGM | es_ES |
dc.relation.pasarela | TFGM\68661 | es_ES |