Desarrollo de un sistema de resúmenes de opiniones en Twitter

Abstract

[ES] En la actualidad gran parte de los contenidos existentes en Internet son creados por usuarios finales y no por organizaciones proveedoras de contenidos y desarrolladores. Esto ha dado lugar a lo que se ha denominado Web 2.0, una Web en la que predominan sistemas como foros, redes sociales, blogs, wikis y sistemas de recomendación, todos ellos caracterizados por una alta interacción de los usuarios. Estos sistemas generan una gran cantidad de información sobre todo tipo de temas de interés. Es por ello que surge la idea de procesar esta información y mostrarla de una forma más clara y útil para poder sacar conclusiones. Con estos precedentes se plantea el presente proyecto que tiene por finalidad el desarrollo de un sistema de resumen visual de datos que giran en torno a una temática concreta. Este sistema consiste en una aplicación web que facilita el visionado de una extensa colección de tweets extraídos de la red social Twitter. Los tweets serán almacenados en una base de datos MongoDB y la aplicación desarrollada en JavaScript que permite ver su localización en un mapa, así como varías estadísticas como la frecuencia de palabras, los usuarios más mencionados o reproducir en una simulación los tweets de manera cronológica.

[EN] Nowadays, much of the content on the Internet is created by end users and not by content providers and developers. This has given rise to what has been called Web 2.0, a Web in which systems such as forums, social networks, blogs, wikis and recomendation systems predominate, all characterized by a high user interaction. These systems generate a great amount of information on all kinds of topics. That is why the idea arises to process this information and show the most clear and useful way to conclude. With this background the current project is proposed, whose purpose is the development of a data visualization system that revolves around a specific theme. This system is a web application that facilitates the viewing of a collection of tweets extracted from social Twitter. Being able to see their location on a map as well as varies the statistics as the frequency of words, most users test or play in a simulation the tweets chronologically.