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dc.contributor.advisor | Garcia Casado, Francisco Javier | es_ES |
dc.contributor.advisor | Ye Lin, Yiyao | es_ES |
dc.contributor.author | Fambuena Santos, Carlos | es_ES |
dc.date.accessioned | 2017-09-11T15:41:30Z | |
dc.date.available | 2017-09-11T15:41:30Z | |
dc.date.created | 2017-07-14 | |
dc.date.issued | 2017-09-11 | es_ES |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10251/87003 | |
dc.description.abstract | [ES] El parto prematuro es un factor determinante en la muerte y morbilidad neonatal y tiene consecuencias adversas para la salud tanto a corto como a largo plazo. Además, constituye una carga económica muy importante para el sistema sanitario, por lo tanto ser capaces de diagnosticarlo y tratarlo de forma eficiente es importante en términos sanitarios y económicos. Las técnicas diagnósticas actuales que monitorizan la dinámica uterina, o son invasivas o no son lo suficientemente sensibles. El registro en superficie de la actividad mioelécrica uterina (electrohisterograma, EHG) está siendo objeto de estudio por su potencial capacidad tanto de monitorizar la dinámica uterina como para proporcionar información adicional sobre el estado electrofisiológico del útero y la proximidad del parto. Uno de los objetivos del presente trabajo es clasificar registros electrohisterográficos en dos grupos, el primero engloba los pertenecientes a mujeres que van a dar a luz en menos de una semana (<7), y el segundo los del resto de mujeres (>7), empleando para ello modelos puramente obstétricos por un lado, y por otro lado modelos en los que haya información proveniente del EHG junto con la longitud cervical de las pacientes. | es_ES |
dc.description.abstract | [EN] Preterm birth is a determining factor in neonatal death and morbidity and has adverse health consequences in both the short and long term. In addition, it is a very important economic burden for the health system, so being able to diagnose and treat it efficiently is important in health and economic terms. Current diagnostic techniques that monitor uterine dynamics, either are invasive or are not sensitive enough. The surface recording of uterine myeloelectrical activity (EHG), is under study for its potential ability to monitor uterine dynamics, as well as to provide additional information on the electrophysiological status of the uterus and the proximity of labor. One of the objectives of the present study is to classify electrohysterographic registers into two groups, the first one encompassing those belonging to women who will give birth in less than one week (<7), and the second group, the rest of women (> 7), using purely obstetric models on the one hand, and on the other hand models with information from the EHG along with the cervical length of the patients. | es_ES |
dc.description.abstract | [CAT/VA] El part prematur és un factor determinant en la mort i morbiditat neonatal i té conseqüències adverses per a la salut tant a curt com a llarg termini. A més, constituïx una càrrega econòmica molt important per al sistema sanitari, per tant ser capaços de diagnosticar-ho i tractarho de forma eficient és important en termes sanitaris i econòmics. Les tècniques diagnòstiques actuals que monitoritzen la dinàmica uterina, o són invasives o no són prou sensibles. El registre en superfície de l'activitat mioelécrica uterina (electrohisterograma, EHG) està sent objecte d'estudi pel seu potencial capacitat tant de monitoritzar la dinàmica uterina com per a proporcionar informació addicional sobre l'estat electrofisiològic de l'úter i la proximitat del part. Un dels objectius del present treball és classificar registres electrohisterográficos en dos grups, el primer engloba els pertanyents a dones que donaran a llum en menys d'una setmana (<7), y el segundo los del resto de mujeres (>7), emprant per a això models purament obstétricos d'una banda, i per un altre costat models en què hi haja informació provinent de l'EHG junt amb la longitud cervical de les pacients. | es_ES |
dc.language | Español | es_ES |
dc.publisher | Universitat Politècnica de València | es_ES |
dc.rights | Reserva de todos los derechos | es_ES |
dc.subject | Parto prematuro | es_ES |
dc.subject | Lempe-ziv | es_ES |
dc.subject | análisis no lineal | es_ES |
dc.subject | complejidad | es_ES |
dc.subject | redes neuronales | es_ES |
dc.subject | regresión logística | es_ES |
dc.subject | electrohisterograma | es_ES |
dc.subject | dinámica uterina | es_ES |
dc.subject | PCA | es_ES |
dc.subject | stepwise. | es_ES |
dc.subject.classification | TECNOLOGIA ELECTRONICA | es_ES |
dc.subject.other | Grado en Ingeniería Biomédica-Grau en Enginyeria Biomèdica | es_ES |
dc.title | Análisis de la señal electrohisterográfica durante la gestación para la predicción del parto prematuro | es_ES |
dc.type | Proyecto/Trabajo fin de carrera/grado | es_ES |
dc.rights.accessRights | Cerrado | es_ES |
dc.contributor.affiliation | Universitat Politècnica de València. Escuela Técnica Superior de Ingenieros Industriales - Escola Tècnica Superior d'Enginyers Industrials | es_ES |
dc.contributor.affiliation | Universitat Politècnica de València. Departamento de Ingeniería Electrónica - Departament d'Enginyeria Electrònica | es_ES |
dc.description.bibliographicCitation | Fambuena Santos, C. (2017). Análisis de la señal electrohisterográfica durante la gestación para la predicción del parto prematuro. http://hdl.handle.net/10251/87003. | es_ES |
dc.description.accrualMethod | TFGM | es_ES |
dc.relation.pasarela | TFGM\58509 | es_ES |