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Dynamic clustering of residential electricity consumption time seriesdata based on Hausdorff distance

RiuNet: Repositorio Institucional de la Universidad Politécnica de Valencia

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Dynamic clustering of residential electricity consumption time seriesdata based on Hausdorff distance

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Benítez Sánchez, IJ.; Diez Ruano, JL.; Quijano Lopez, A.; Delgado Espinos, I. (2016). Dynamic clustering of residential electricity consumption time seriesdata based on Hausdorff distance. Electric Power Systems Research. 140:517-526. doi:10.1016/j.epsr.2016.05.023

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10251/87902

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Título: Dynamic clustering of residential electricity consumption time seriesdata based on Hausdorff distance
Autor:
Entidad UPV: Universitat Politècnica de València. Escuela Técnica Superior de Ingenieros Industriales - Escola Tècnica Superior d'Enginyers Industrials
Universitat Politècnica de València. Instituto de Tecnología Eléctrica - Institut de Tecnologia Elèctrica
Fecha difusión:
Resumen:
[EN] As the analysis of electrical loads is reaching data measured from low voltage power distribution networks, there is a need for the main agents involved in the operation and management of the power grids to segment ...[+]
Palabras clave: Dynamic clustering , Data mining , Load profilesa
Derechos de uso: Reserva de todos los derechos
Fuente:
Electric Power Systems Research. (issn: 0378-7796 ) (eissn: 1873-2046 )
DOI: 10.1016/j.epsr.2016.05.023
Editorial:
Elsevier
Versión del editor: http://dx.doi. org/10.1016/j.epsr.2016.05.023
Agradecimientos:
The data set for the Spanish case used in this work has been provided by the Spanish DSO Iberdrola Distribucion Electrica S.A. as part of the works developed in the Spanish R&D project GAD. The GAD or "Active Demand ...[+]
Tipo: Artículo

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