Simulación estructural de espumas de aluminio a partir de imágenes 2D mediante la combinación de técnicas de homogeneización y machine learning

Abstract

En la actualidad, en la industria aeronáutica se utilizan materiales porosos como las espumas de aluminio, debido a sus propiedades mecánicas. En este trabajo se pretende simular de manera eficiente el comportamiento de materiales porosos a partir de imágenes de tomografía axial computarizadad de una muesta. Para mejorar la eficiencia respecto al cálculo estándar de elementos finitos, se combina el uso de técnicas de homogeneización de materiales con técnicas de machine learning. Los desarrollos se aplican al análisis de una imagen de espuma de aluminio.