Optimización de procesos críticos de mecanizado mediante la aplicación de técnicas Machine Learning

Abstract

El presente proyecto consta de varias partes. El primer objetivo es crear un programa de captura de datos que consiga extraer información en tiempo real de varias máquinas de mecanizado en la planta de Motores de Ford Almussafes. Dichos datos serían posición, velocidad, aceleración, par y vibraciones de varios motores de giro y avance. Una vez conseguido esto se deben almacenar los datos adquiridos en una base de datos (como Apache Cassandra) o medio similar. Finalmente, obtenidos estos datos, se interpretarán con técnicas de Machine Learning para crear un modelo de funcionamiento de las máquinas de mecanizado con el fin de prevenir y evitar posibles fallos y averías antes de que se produzcan.