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Missing Data Imputation Toolbox for MATLAB

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Missing Data Imputation Toolbox for MATLAB

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Folch Fortuny, A.; Arteaga Moreno, FJ.; Ferrer, A. (2016). Missing Data Imputation Toolbox for MATLAB. Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems. 154:93-100. doi:10.1016/j.chemolab.2016.03.019

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10251/88154

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Metadatos del ítem

Título: Missing Data Imputation Toolbox for MATLAB
Autor:
Entidad UPV: Universitat Politècnica de València. Escuela Técnica Superior de Ingenieros Industriales - Escola Tècnica Superior d'Enginyers Industrials
Universitat Politècnica de València. Departamento de Estadística e Investigación Operativa Aplicadas y Calidad - Departament d'Estadística i Investigació Operativa Aplicades i Qualitat
Fecha difusión:
Resumen:
[EN] Here we introduce a graphical user-friendly interface to deal with missing values called Missing Data Imputation (MDI) Toolbox. This MATLAB toolbox allows imputing missing values, following missing completely at random ...[+]
Palabras clave: Missing data , Imputation , PCA model building
Derechos de uso: Reconocimiento - No comercial - Compartir igual (by-nc-sa)
Fuente:
Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems. (issn: 0169-7439 ) (eissn: 1873-3239 )
DOI: 10.1016/j.chemolab.2016.03.019
Editorial:
Elsevier
Versión del editor: http://doi.org/10.1016/j.chemolab.2016.03.019
Agradecimientos:
Research in this study was partially supported by the Spanish Ministry of Science and Innovation and FEDER funds from the European Union through grant DPI2011-28112-C04-02 and DPI2014-55276-C5-1 R, and the Spanish Ministry ...[+]
Tipo: Artículo

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