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Aplicación de técnicas de mantenimiento predictivo a motores de alterna en una industria de tratamiento de acero

RiuNet: Repositorio Institucional de la Universidad Politécnica de Valencia

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Aplicación de técnicas de mantenimiento predictivo a motores de alterna en una industria de tratamiento de acero

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dc.contributor.advisor Molina Palomares, Mª Pilar es_ES
dc.contributor.advisor Antonino Daviu, José Alfonso es_ES
dc.contributor.author Algarra Íñiguez, Jorge es_ES
dc.date.accessioned 2017-10-02T11:20:23Z
dc.date.available 2017-10-02T11:20:23Z
dc.date.created 2017-09-12
dc.date.issued 2017-10-02 es_ES
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10251/88429
dc.description.abstract The objective of this project is to apply different predictive maintenance techniques to several AC motors operating in a steel factory. To this end, the data obtained from different field measurements will be analysed in order to obtain accurate diagnosis conclusions that can be useful for the involved industry. The main technique that will be considered is the one based on current data analysis, which will be employed for the determination of the motor health, especially of its rotor and eccentricity condition. This information will enable to carry out a more efficient maintenance and will allow the industry to evaluate the possible necessity of changes or repairs in these motors. In addition, the infrared thermography technique will be also employed to find the possible existence of other anomalies in the motors. es_ES
dc.description.abstract En el presente trabajo de fin de grado se pretende comprobar la eficacia de diferentes técnicas de mantenimiento predictivo en diversos motores de corriente alterna en una industria dedicada al corte y tratamiento de acero y otros metales. Para ello, se analizarán los datos obtenidos a partir de medidas sobre el terreno, con la intención de obtener conclusiones de diagnóstico que sean de utilidad práctica para la empresa. Se utilizará principalmente la técnica de análisis de corrientes para diagnóstico de estado de los motores, mediante la cual se pretende obtener una visión más precisa del estado de los mismos, especialmente en lo que se refiere al estado del rotor y excentricidades. Esta información permitirá llevar a cabo un mantenimiento más eficaz y que sirva a la empresa para evaluar la posible necesidad de cambios y o reparaciones en dichos motores. También se pretende aplicar la técnica de termografía infrarroja para hallar la existencia de otras anomalías en estos motores es_ES
dc.format.extent 88 es_ES
dc.language Español es_ES
dc.publisher Universitat Politècnica de València es_ES
dc.rights Reconocimiento (by) es_ES
dc.subject Infrared thermography es_ES
dc.subject Eccentricities es_ES
dc.subject Current analysis es_ES
dc.subject Predictive maintenance es_ES
dc.subject Electric motors es_ES
dc.subject Motores eléctricos es_ES
dc.subject Mantenimiento predictivo es_ES
dc.subject Análisis de corrientes es_ES
dc.subject Rotor es_ES
dc.subject Excentricidades es_ES
dc.subject Termografía infrarroja es_ES
dc.subject.classification INGENIERIA ELECTRICA es_ES
dc.subject.other Grado en Ingeniería Electrónica Industrial y Automática-Grau en Enginyeria Electrònica Industrial i Automàtica es_ES
dc.title Aplicación de técnicas de mantenimiento predictivo a motores de alterna en una industria de tratamiento de acero es_ES
dc.type Proyecto/Trabajo fin de carrera/grado es_ES
dc.rights.accessRights Abierto es_ES
dc.contributor.affiliation Universitat Politècnica de València. Escuela Técnica Superior de Ingeniería del Diseño - Escola Tècnica Superior d'Enginyeria del Disseny es_ES
dc.contributor.affiliation Universitat Politècnica de València. Departamento de Ingeniería Eléctrica - Departament d'Enginyeria Elèctrica es_ES
dc.description.bibliographicCitation Algarra Íñiguez, J. (2017). Aplicación de técnicas de mantenimiento predictivo a motores de alterna en una industria de tratamiento de acero. Universitat Politècnica de València. http://hdl.handle.net/10251/88429 es_ES
dc.description.accrualMethod TFGM es_ES
dc.relation.pasarela TFGM\67203 es_ES


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