Clasificaciones de Redes Sociales. Jerarquía y ontología de lo 2.0

Abstract

[ES] En este trabajo se propone una clasificación por diversos factores de las distintas redes sociales existentes. Se introduce el concepto de las redes oscuras o darknets y se describen algunas redes sociales existentes en ella. Se propone una plataforma tecnológica como herramienta para extraer datos de las redes sociales de Internet para su posterior análisis. Se describen las herramientas seleccionadas y se explica cómo preparar y configurar el entorno de pruebas basado en Ubuntu Server LTS, Vagrant y Python. Finalmente se muestran algunos ejemplos de cómo extraer información de las redes sociales utilizando código Python.

[CA] En este treball es proposa una clasificació per diversos factors de les diverses xarxes socials existents. S’introdueix el concepte de la web profunda i es descriuen algunes de les xarxes socials existents en la mateixa. Es proposa una plataforma tecnológica com a ferramenta per a extraure dades de les xarxes socials d’Internet per a un analisi posterior. Es descriuen les ferramentes seleccionades i s’explica cóm preparar i configurar l’entorn de proves basat Ubuntu Server LTS, Vagrant i Python. Finalment es mostren alguns exemples de cóm extraure informació de les xarxes socials mitjançant codi Python.

[EN] This work introduces a social media classification from different points of view. Some of the main social networks are analysed based on statistical data. Darknet concept is explained and the main social media services accessible in that network are presented. The author suggests a technological framework for social networks web scraping for datamining purposes and intelligence analysis. The selected tools are described and the configuration and set up of the testing environment is explained, which is based in Ubuntu Server LTS, Vagrant and Python. Finally, some examples of Python code for social networks web scraping are presented.