Mostrar el registro sencillo del ítem
dc.contributor.advisor | Carrascosa Casamayor, Carlos | es_ES |
dc.contributor.advisor | Ferrucci, Filomena | es_ES |
dc.contributor.author | Montagud Rodríguez, Diego | es_ES |
dc.date.accessioned | 2017-10-19T07:35:14Z | |
dc.date.available | 2017-10-19T07:35:14Z | |
dc.date.created | 2017-09-28 | |
dc.date.issued | 2017-10-19 | es_ES |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10251/89497 | |
dc.description.abstract | [EN] The big data is one of the most popular computer topics of recent years however, the legislation goes one step back. I have always been passionate about the Big Data world and so I have wanted to do a research project as complete as possible to make clear to all who read it how far the law regulates this new technology called Big Data. The laws that are going to be studied will be of European Union although, will also be seen the laws of many other countries. I also want to study Big Data in depth becouse it is necessary to build a good regulation in the future. I would like to come up with ideas for a good regulation in the future. We need to be all together to be able to regulate one of the most complexes areas of IT. Our privacy is increasingly disappearing and we have to put solutions right now. That is why this paper summarizes all laws relating to Big Data until 2017. In this document is going to study everything related to the legal aspects of Big Data until now, some cases of companies or the government and some proposals for improvements. The lack of information on this topic has been a drawback but, with the help of some experts, it has been possible to arrive to the end of the matter. In this project is exposed everything related to the legal aspects of the technology that is revolutionizing the world. | es_ES |
dc.description.abstract | [ES] El propósito del trabajo es, primero aclarar qué es el Big Data y hasta donde comprende y una vez aclarado esto, estudiar todas las leyes Europeas que existan respecto a todo lo que comprende este tema. Además de buscar casos en los que, compañías hayan usado el Big Data de una manera no legal. Introducirse en cada una de las leyes que existen, estudiar que comprenden y que no y plantear qué nuevas leyes se podrían aplicar para cada caso. 1. Concepto de Big Data. 2. Utilidades que pueden aplicarse: 3. Utilización actual por Multinacionales y otras Empresas de Marketing 4. Uso estadístico de los meta datos por las grandes compañías. 5. Problemas jurídicos, (Si atenta o no contra nuestra intimidad sin que lo sepamos) 6. Leyes definidas hasta el momento acerca del concepto de Big Data y relacionado en Europa. Qué leyes en los últimos años han intentado solucionar problemas como el de la privacidad del usuario Casos reales de empresas que hayan utilizado datos de una forma provechosa y no legal. 7. Posibles soluciones jurídicas para el Big Data y su evolución en el futuro. 8. Conclusión final. | es_ES |
dc.format.extent | 78 | es_ES |
dc.language | Inglés | es_ES |
dc.publisher | Universitat Politècnica de València | es_ES |
dc.rights | Reconocimiento (by) | es_ES |
dc.subject | Big Data | es_ES |
dc.subject | Normativas europeas | es_ES |
dc.subject | European jurisdiction | |
dc.subject | European regulations | |
dc.subject | Knowledge | |
dc.subject | Meta Data | |
dc.subject.classification | LENGUAJES Y SISTEMAS INFORMATICOS | es_ES |
dc.subject.other | Grado en Ingeniería Informática-Grau en Enginyeria Informàtica | es_ES |
dc.title | Legal part of the Big Data | es_ES |
dc.title.alternative | Parte jurídica del Big Data | es_ES |
dc.type | Proyecto/Trabajo fin de carrera/grado | es_ES |
dc.rights.accessRights | Abierto | es_ES |
dc.contributor.affiliation | Universitat Politècnica de València. Escola Tècnica Superior d'Enginyeria Informàtica | es_ES |
dc.contributor.affiliation | Universitat Politècnica de València. Departamento de Sistemas Informáticos y Computación - Departament de Sistemes Informàtics i Computació | es_ES |
dc.description.bibliographicCitation | Montagud Rodríguez, D. (2017). Legal part of the Big Data. http://hdl.handle.net/10251/89497 | es_ES |
dc.description.accrualMethod | TFGM | es_ES |
dc.relation.pasarela | TFGM\69704 | es_ES |