Caronte.io: Una aplicación para la ayuda a la citación de pacientes mediante dispositivos móviles

Abstract

[ES] Este trabajo de fin de máster pretende diseñar e implementar un sistema de información destinado a mejorar la llegada y recepción de los pacientes en una clínica. El objetivo es mejorar la calidad asistencial y la satisfacción de los pacientes facilitándoles las indicaciones necesarias para llegar a su cita y reducir los tiempos de espera mediante la utilización de técnicas de inteligencia ambiental e Internet of things. El proyecto se implementará mediante el desarrollo de una aplicación móvil Android y un módulo complementario que permita integrar el software desarrollado con las aplicaciones clínicas existentes. El sistema se podrá adaptar fácilmente a otros ámbitos de aplicación donde el desplazamiento a una cita sea un factor susceptible de mejora: reuniones de trabajo, servicios públicos, tutorías académicas, etc.

[CA] Aquest treball de fi de màster pretén dissenyar i implementar un sistema d'informació destinat a millorar l'arribada i recepció dels pacients en una clínica. L'objectiu és millorar la qualitat assistencial i la satisfacció dels pacients facilitant-los les indicacions necessàries per a arribar a la seua cita i reduir els temps d'espera per mitjà de la utilització de tècniques d'intel·ligència ambiental i Internet of things. El projecte s'implementarà per mitjà del desenvolupament d'una aplicació mòbil Android i un mòdul complementari que permet integrar el programa desenvolupat amb les aplicacions clíniques existents. El sistema es podrà adaptar fàcilment a altres àmbits d'aplicació on el desplaçament a una cita siga un factor susceptible de millora: reunions de treball, servicis públics, tutories acadèmiques, etc.

[EN] This master's degree project aims to design and implement an information system designed to improve the arrival and reception of patients in a clinic. The objective is to improve the quality of care and patient satisfaction by providing them with the necessary information to reach their appointment and reduce waiting times through the use of environmental intelligence and Internet of things techniques. The project will be implemented through the development of an Android mobile application and a complementary module that allows the integration of the developed software with the existing clinical applications. The system will be able to adapt easily to other fields of application where going to an appointment is a factor susceptible of Improvement: work meetings, public services, academic tutorials, etc.