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dc.contributor.advisor | Vázquez Barrachina, Elena | es_ES |
dc.contributor.advisor | Conchado Peiró, Andrea | es_ES |
dc.contributor.author | Escobar García, Andrea | es_ES |
dc.date.accessioned | 2017-10-20T08:02:47Z | |
dc.date.available | 2017-10-20T08:02:47Z | |
dc.date.created | 2017-09-25 | |
dc.date.issued | 2017-10-20 | es_ES |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10251/89701 | |
dc.description.abstract | En el año 2014 el Instituto Nacional de Estadística y Censos desarrolló una ¿Encuesta de Condiciones de Vida¿ con el fin de obtener indicadores sobre los niveles de vida y bienestar de la población. Esta encuesta incluye temas relativos a los consumos del hogar, condiciones de la vivienda donde reside, educación, paro, etnia o migración. La información recopilada en esta encuesta representa 29.052 viviendas en las 24 provincias del país, en el área urbana y rural, y está dirigida a todos los miembros del hogar. El cuestionario empleado en esta encuesta permite analizar información muy variada y detallada. A partir de estos datos, el presente trabajo pretende examinar la influencia de factores individuales en el nivel de clasificación de pobreza de su hogar. La provincia donde se ubica el hogar resulta un factor clave en este estudio. Cabe esperar que el porcentaje de hogares clasificados como pobres sea superior entre aquellas provincias clasificadas como tales. Esta base de datos permitiría replicar investigaciones precedentes en otros contextos, centrados en la influencia de factores como género, colectivos sociales o étnicos o región. Sin embargo, es difícil encontrar estudios que consideren la incidencia de distintas variables relativas al entorno del hogar y la región simultáneamente. Los modelos de regresión multinivel resultan una estrategia de análisis adecuada para abordar esta cuestión de investigación. Los resultados esperados mostrarán los efectos de distintos factores individuales de nivel socioeconómico en el nivel de pobreza del hogar, considerando asimismo la ubicación de los hogares en provincias. Estos resultados tendrán importantes implicaciones para la definición de políticas sociales e incentivos de bienestar social. | es_ES |
dc.language | Español | es_ES |
dc.publisher | Universitat Politècnica de València | es_ES |
dc.rights | Reserva de todos los derechos | es_ES |
dc.subject | Regresión multinivel | es_ES |
dc.subject | Pobreza | es_ES |
dc.subject | Indicadores | es_ES |
dc.subject | Análisis cluster | es_ES |
dc.subject.classification | ESTADISTICA E INVESTIGACION OPERATIVA | es_ES |
dc.subject.other | Máster Universitario en Ingeniería de Análisis de Datos, Mejora de Procesos y Toma de Decisiones-Màster Universitari en Enginyeria D'Anàlisi de Dades, Millora de Processos i Presa de Decisions | es_ES |
dc.title | Una aproximación multinivel al análisis de pobreza en Ecuador | es_ES |
dc.type | Tesis de máster | es_ES |
dc.rights.accessRights | Cerrado | es_ES |
dc.contributor.affiliation | Universitat Politècnica de València. Departamento de Estadística e Investigación Operativa Aplicadas y Calidad - Departament d'Estadística i Investigació Operativa Aplicades i Qualitat | es_ES |
dc.description.bibliographicCitation | Escobar García, A. (2017). Una aproximación multinivel al análisis de pobreza en Ecuador. http://hdl.handle.net/10251/89701 | es_ES |
dc.description.accrualMethod | TFGM | es_ES |
dc.relation.pasarela | TFGM\69552 | es_ES |