Aplicación de la computación de altas prestaciones y computación distribuida en cálculos de Física Médica y radioterapia basados en Monte-Carlo

Abstract

[ES] Actualmente el cáncer es responsable del 25% de todas las muertes de la UE y es la causa de mortalidad más importante de las personas entre 45 y 64 años. Por lo tanto, la mejora en los tratamientos tendrán un gran impacto en la sociedad. Para tratar esta dolencia, entre las técnicas de vanguardia, destaca la radioterapia, la cual se ha convertido en un estándar, ya sea sola o combinada con otros tipos de tratamientos. Hoy en día es posible realizar simulaciones precisas para calcular la distribución de dosis depositada en un tratamiento de radioterapia. No obstante, estos cálculos emplean técnicas de **Monte-*Carlo y son computacionalmente costosas. Por este motivo se emplean aproximaciones para planificar los tratamientos actuales, a pesar de que es muy conocido que estas aproximaciones no son suficientemente precisas en muchos casos. A lo largo de este trabajo se pretende adaptar las simulaciones de **MonteCarlo para que puedan ser empleadas en la planificación de tratamientos clínicos y, así, mejorarlos empleando planificaciones más precisas, el que puede evitar efectos secundarios debidos a la radiación y mejorar la eficacia de los tratamientos.

[CA] Actualment el càncer és responsable del 25% de totes les morts de la UE i és la causa de mortalitat més important de les persones entre 45 i 64 anys. Per tant, la millora en els tractaments tindran un gran impacte en la societat. Per a tractar aquesta dolència, entre les tècniques d’avantguarda, destaca la radioteràpia, la qual s’ha convertit en un estàndard, ja siga sola o combinada amb altres tipus de tractaments. Avui en dia és possible realitzar simulacions precises per calcular la distribució de dosi depositada en un tractament de radioteràpia. No obstant, aquests càlculs empren tècniques de Monte-Carlo i són computacionalment costoses. Per aquest motiu s’empren aproximacions per a planificar els tractaments actuals, tot i que és ben conegut que aquestes aproximacions no són suficientment precises en molts casos. Al llarg d’aquest treball es pretén adaptar les simulacions de MonteCarlo per a que puguen ser emprades en la planificació de tractaments clínics i, així, millorar-los emprant planificacions més precises, el que pot evitar efectes secundaris deguts a la radiació i millorar l’eficàcia dels tractaments.