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Inferencia Bayesiana conjunta de modelos hidrológicos y modelos de error generalizados, para la evaluación de las incertidumbres predictiva y de los parámetros

RiuNet: Repositorio Institucional de la Universidad Politécnica de Valencia

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Inferencia Bayesiana conjunta de modelos hidrológicos y modelos de error generalizados, para la evaluación de las incertidumbres predictiva y de los parámetros

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Hernández López, MR. (2017). Inferencia Bayesiana conjunta de modelos hidrológicos y modelos de error generalizados, para la evaluación de las incertidumbres predictiva y de los parámetros [Tesis doctoral no publicada]. Universitat Politècnica de València. doi:10.4995/Thesis/10251/90652

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10251/90652

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Título: Inferencia Bayesiana conjunta de modelos hidrológicos y modelos de error generalizados, para la evaluación de las incertidumbres predictiva y de los parámetros
Autor:
Director(es): Francés García, Félix Ramón
Entidad UPV: Universitat Politècnica de València. Departamento de Ingeniería Hidráulica y Medio Ambiente - Departament d'Enginyeria Hidràulica i Medi Ambient
Fecha acto/lectura:
2017-09-29
Fecha difusión:
Resumen:
Over the years, the method of least squares (SLS) has been the method of inference commonly applied in hydrological modeling, although its hypotheses are not respected by the modeling errors. Awareness of the fact that the ...[+]


A lo largo de los años, el método de los mínimos cuadrados (SLS) ha sido el método de inferencia comúnmente aplicado en modelación hidrológica, a pesar de que sus hipótesis no son respetadas por los errores en los resultados ...[+]


Al llarg dels anys, el mètode dels mínims quadrats (SLS) ha sigut el mètode d'inferència comunament aplicat en modelació hidrològica, a pesar que les seues hipòtesis no són respectades pels errors en els resultats de la ...[+]
Palabras clave: Modelación Hidrológica , Incertidumbre , Inferencia Bayesiana , MCMC , Modelos de Error
Derechos de uso: Reserva de todos los derechos
DOI: 10.4995/Thesis/10251/90652
Tipo: Tesis doctoral

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