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Análisis voltamétrico de orinas de pacientes de Cáncer de Vejiga mediante una lengua electrónica. Elaboración de un modelo de detección

RiuNet: Institutional repository of the Polithecnic University of Valencia

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Análisis voltamétrico de orinas de pacientes de Cáncer de Vejiga mediante una lengua electrónica. Elaboración de un modelo de detección

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dc.contributor.advisor Vivancos Bono, José Luís es_ES
dc.contributor.author Talavera Prieto, Ignacio es_ES
dc.date.accessioned 2017-11-14T13:34:02Z
dc.date.available 2017-11-14T13:34:02Z
dc.date.created 2017-09-28
dc.date.issued 2017-11-14 es_ES
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10251/91000
dc.description.abstract [ES] Este trabajo de final de máster recoge la elaboración de un modelo de predicción de cáncer de vejiga elaborado a partir de muestras de orina de pacientes antes y después de padecer la enfermedad. Las muestras de orina son medidas mediante una lengua electrónica voltamétrica y los resultados traspasados a formato digital. Estas medidas son utilizadas en el software informático Matlab para entrenar sistemas de análisis multivariante que permitan predecir si muestras de futuros pacientes padecen de cáncer de vejiga o no. Los sistemas entrenados fueron sistemas de análisis discriminantes, tanto lineal como cuadrático, además de un análisis de componentes principales. Tras las pruebas realizadas se descubre en este trabajo el mejor número de electrodos para trabajar con la lengua electrónica y el método de análisis que mejor se ajusta a estos datos para la predicción. En último lugar se concluyen cuales son las mejores combinaciones de electrodos para los sistemas entrenados y se encuentran dos sistema capaces de predecir con una precisión aproximada del 75%. Con estos sistemas se predicen muestras de pacientes un tiempo después de su recuperación de la enfermedad. es_ES
dc.description.abstract [EN] This work includes the development of abladder cancer prediction model made from patients urine samples before and after suffering the disease. Urine samples are measured using a voltammetric electronic tongue and the results are transferred to digital format. These measures are applied with Matlab computer software for train multivariate analysis systems to predict whether samples of future patients are suffering of cancer. The trained systems were discriminant analysis, both linear and quadratic, in addition to a principal component analysis. After the tests were performed, the best number of electrodes to work with the electronic tongue and the method of analysis that get best fits for these data to make the prediction is discovered in this work. Finally, the best combinations of electrodes for the trained systems are concluded, and were found two systems to predict with an approximate accuracy of 75%. These systems were used to predict patient samples a time after they recovery from the disease. es_ES
dc.language Español es_ES
dc.rights Reserva de todos los derechos es_ES
dc.subject Bladder cancer es_ES
dc.subject electronic voltammetric tongue es_ES
dc.subject multivariate analysis es_ES
dc.subject predictive models es_ES
dc.subject discriminant analysis es_ES
dc.subject principal component analysis es_ES
dc.subject urine samples. es_ES
dc.subject Cáncer de vejiga es_ES
dc.subject lengua electrónica voltamétrica es_ES
dc.subject Matlab es_ES
dc.subject análisis multivariante es_ES
dc.subject modelos de predicción es_ES
dc.subject análisis discriminante es_ES
dc.subject análisis de componentes principales es_ES
dc.subject muestras de orina es_ES
dc.subject.classification PROYECTOS DE INGENIERIA es_ES
dc.subject.other Máster Universitario en Ingeniería Química-Màster Universitari en Enginyeria Química es_ES
dc.title Análisis voltamétrico de orinas de pacientes de Cáncer de Vejiga mediante una lengua electrónica. Elaboración de un modelo de detección es_ES
dc.type Tesis de máster es_ES
dc.rights.accessRights Abierto es_ES
dc.contributor.affiliation Universitat Politècnica de València. Escuela Técnica Superior de Ingenieros Industriales - Escola Tècnica Superior d'Enginyers Industrials es_ES
dc.contributor.affiliation Universitat Politècnica de València. Departamento de Proyectos de Ingeniería - Departament de Projectes d'Enginyeria es_ES
dc.description.bibliographicCitation Talavera Prieto, I. (2017). Análisis voltamétrico de orinas de pacientes de Cáncer de Vejiga mediante una lengua electrónica. Elaboración de un modelo de detección. http://hdl.handle.net/10251/91000 es_ES
dc.description.accrualMethod TFGM es_ES
dc.relation.pasarela 67680 es_ES


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