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Detección de anomalías para la protección de organizaciones a través de la adquisición de tráfico de navegación HTTP

RiuNet: Repositorio Institucional de la Universidad Politécnica de Valencia

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Detección de anomalías para la protección de organizaciones a través de la adquisición de tráfico de navegación HTTP

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[Cerrado]
Nombre: monteagudosanz_da ...
Tamaño: 2.828Mb
Formato: PDF
Descripción: PROYECTO FINAL DE ...
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dc.contributor.advisor Oliver Villarroya, Francisco Javier es_ES
dc.contributor.author Monteagudo Sanz, David es_ES
dc.date.accessioned 2017-11-24T13:43:57Z
dc.date.available 2017-11-24T13:43:57Z
dc.date.created 2017-06-15
dc.date.issued 2017-11-24
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10251/91430
dc.description.abstract El proyecto consiste en el análisis, diseño e implementación de un sistema de apoyo y soporte para los equipos de seguridad en la identificación y detección de anomalías para la protección de organizaciones ante amenazas, en particular las amenazas dirigidas o persistentes avanzadas, mediante la adquisición de los diferentes tráficos de navegación http es_ES
dc.format.extent 154 es_ES
dc.language Español es_ES
dc.publisher Universitat Politècnica de València es_ES
dc.rights Reserva de todos los derechos es_ES
dc.subject APT, IDS, Seguridad, Anomalías, Soporte, Protección, HTTP, Adquisición es_ES
dc.subject.classification LENGUAJES Y SISTEMAS INFORMATICOS es_ES
dc.subject.other Ingeniería en Telecomunicación-Enginyeria en Telecomunicació es_ES
dc.title Detección de anomalías para la protección de organizaciones a través de la adquisición de tráfico de navegación HTTP es_ES
dc.type Proyecto/Trabajo fin de carrera/grado es_ES
dc.rights.accessRights Cerrado es_ES
dc.contributor.affiliation Universitat Politècnica de València. Escuela Técnica Superior de Ingenieros de Telecomunicación - Escola Tècnica Superior d'Enginyers de Telecomunicació es_ES
dc.description.bibliographicCitation Monteagudo Sanz, D. (2017). Detección de anomalías para la protección de organizaciones a través de la adquisición de tráfico de navegación HTTP. http://hdl.handle.net/10251/91430 es_ES
dc.description.accrualMethod Archivo delegado es_ES


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