Discriminación de patologías retinianas mediante procesado avanzado de imágenes de fondo de ojo y algoritmos de Machine Learning

Abstract

La Degeneración Macular Asociada a la Edad (DMAE) y la Retinopatía Diabética (RD) son dos de las enfermedades que con más frecuencia producen pérdida de visión e incluso ceguera en la sociedad actual. Ambas patologías no tienen cura definitiva actualmente, pero la detección temprana de las mismas permite ofrecer tratamientos que retardan y mitigan los efectos que provocan. Para poder diagnosticar con cierta antelación la RD y la DMAE se llevan a cabo campañas de cribado por parte de especialistas oftalmológicos. Este hecho supone una gran carga de trabajo para el personal entrenado en la detección de los patrones anómalos que evidencian las enfermedades, lo que sumado al incremento de la población en riesgo hace que las campañas de cribado generen grandes costes económicos. Este factor evidencia la necesidad del desarrollo de sistemas de cribado automáticos. Las drusas, pequeños depósitos amarillos en la mácula, es uno de los primeros síntomas más comunes de la Degeneración Macular Asociada a la Edad y son la base sobre la que los oftalmólogos centran su atención para detectar la enfermedad. A medida que la enfermedad progresa, el número y tamaño de las drusas incrementa. Por su parte los primeros indicios que evidencian Retinopatía Diabética son los microaneurismas y exudados. Los microaneurismas son dilataciones saculares de los capilares y se manifiestan como lesiones circulares de pequeño tamaño y de color rojizo. Por su parte, los exudados son acumulación de lípidos y proteínas sobre la retina y se caracterizan por poseer forma no uniforme y ser lesiones brillantes. En este Trabajo Fin de Grado se persigue detectar las diferentes lesiones que se manifiestan en imágenes de fondo de ojo empleando técnicas de análisis de texturas y algoritmos de aprendizaje profundo. Además, se debe realizar una discriminación de las lesiones detectadas que permita diagnosticar por separado la RD y la DMAE.