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Técnicas de Procesado de Señal aplicadas a la Predicción de Ataques Epilécticos a partir de Señales Elelectroencefalográficas

RiuNet: Institutional repository of the Polithecnic University of Valencia

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Técnicas de Procesado de Señal aplicadas a la Predicción de Ataques Epilécticos a partir de Señales Elelectroencefalográficas

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dc.contributor.advisor Vergara Domínguez, Luís es_ES
dc.contributor.advisor Salazar Afanador, Addisson es_ES
dc.contributor.author Feng, Yuejia es_ES
dc.date.accessioned 2017-12-02T15:42:32Z
dc.date.available 2017-12-02T15:42:32Z
dc.date.created 2017-04-26
dc.date.issued 2017-12-02 es_ES
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10251/91800
dc.description.abstract This project consists of the implementation and research in signal processing techniques for the prediction of epileptic seizure from electroencephalography (EEG) signals. The EEG is the principal instrument to approach in real time to the brain functioning. Depending on the disease level of epilepsy the brain of the patient consecutively transits through different states of activity: normal interictal, preictal (before the seizure), ictal (seizure) and postictal, before returning to the interictal state. Several methods will be implemented in order to classify the state of EEG signals from epileptic patients. The classification methods include the following steps: pre-processing; several levels of feature extraction; feature selection; and classification (training and testing). The features will be extracted in time, frequency, and statistics domains. A comparative study of the performance of the methods will be made by processing real EEG signals from epilepsy patients. Some indexes will be defined for numerical result evaluation and analysis and evaluation of the clinical significance of the results will be made with help of specialized medical personnel. es_ES
dc.description.abstract Este proyecto consiste en la implementación e investigación en técnicas de procesamiento de señales para la predicción de ataques epilépticos a partir de señales de electroencefalografía (EEG). El EEG es el principal instrumento para abordar en tiempo real el funcionamiento del cerebro. Dependiendo del nivel de epilepsia de la enfermedad, el cerebro del paciente pasa consecutivamente por diferentes estados de actividad: normal interictal, preictal (antes de la convulsión), ictal (convulsión) y postictal, antes de regresar al estado interictal. Se implementarán varios métodos para clasificar el estado de las señales EEG de los pacientes epilépticos. Los métodos de clasificación incluyen las siguientes etapas: pre-procesamiento; Varios niveles de extracción de características; selección de características; Y clasificación (entrenamiento y prueba). Las características se extraerán en los dominios de tiempo, frecuencia y estadística. Un estudio comparativo de las prestaciones de los métodos se realizará mediante el procesamiento de señales EEG reales de pacientes con epilepsia. Se definirán algunos índices para la evaluación y análisis numérico de los resultados y la evaluación de la significación clínica de los resultados se hará con la ayuda de personal médico especializado es_ES
dc.language Español es_ES
dc.rights Reserva de todos los derechos es_ES
dc.subject signal processing es_ES
dc.subject epileptic seizure es_ES
dc.subject detection es_ES
dc.subject prediction es_ES
dc.subject Procesado de señal es_ES
dc.subject EEG es_ES
dc.subject ataque epiléctico es_ES
dc.subject detección es_ES
dc.subject predicción es_ES
dc.subject.classification TEORIA DE LA SEÑAL Y COMUNICACIONES es_ES
dc.subject.other Grado en Ingeniería de Tecnologías y Servicios de Telecomunicación-Grau en Enginyeria de Tecnologies i Serveis de Telecomunicació es_ES
dc.title Técnicas de Procesado de Señal aplicadas a la Predicción de Ataques Epilécticos a partir de Señales Elelectroencefalográficas es_ES
dc.type Proyecto/Trabajo fin de carrera/grado es_ES
dc.rights.accessRights Cerrado es_ES
dc.contributor.affiliation Universitat Politècnica de València. Escuela Técnica Superior de Ingenieros de Telecomunicación - Escola Tècnica Superior d'Enginyers de Telecomunicació es_ES
dc.contributor.affiliation Universitat Politècnica de València. Departamento de Comunicaciones - Departament de Comunicacions es_ES
dc.description.bibliographicCitation Feng, Y. (2017). Técnicas de Procesado de Señal aplicadas a la Predicción de Ataques Epilécticos a partir de Señales Elelectroencefalográficas. http://hdl.handle.net/10251/91800 es_ES
dc.description.accrualMethod TFGM es_ES
dc.relation.pasarela 65533 es_ES


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