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Algoritmos de selección de variables utilizados en estimación de esfuerzo en proyectos de desarrollo de software

RiuNet: Institutional repository of the Polithecnic University of Valencia

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Algoritmos de selección de variables utilizados en estimación de esfuerzo en proyectos de desarrollo de software

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dc.contributor.advisor Fernández Diego, Marta es_ES
dc.contributor.advisor González Ladrón de Guevara, Fernando Raimundo es_ES
dc.contributor.author Zhao, Jianan Zhao es_ES
dc.date.accessioned 2017-12-02T15:46:24Z
dc.date.available 2017-12-02T15:46:24Z
dc.date.created 2017-04-26
dc.date.issued 2017-12-02 es_ES
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10251/91803
dc.description.abstract In machine learning, it is specially important to determine those variables that are relevant to the object of study.In particular, the data sets usually used in software engineering have a high number of variables and researchers andpractitioners should select those that are most relevant as independent variables for effort estimation purposes.The project seeks to know how these algorithms are implemented, particularly those based on information theory ofShannon (entropy, mutual information and redundancy). The implementation language will be R. From this implementation,the designer will adapt some of these algorithms to improve their performance. es_ES
dc.description.abstract En machine learning es especialmente importante determinas las variables que son relevantes al objeto de estudio. En particular, los data sets utilizados habitualmente en ingeniería del software tienen un alto número de variables y tanto investigadores como profesionales deberían seleccionar aquellos que son más relevantes como variables independientes para propósitos de estimación de esfuerzo. El proyecto pretende conocer como están implantados estos algoritmos, fundamentalmente aquellos que están basados en en la teoría de información de Shannon (entropía, información mutua y redundancia). El lenguaje de implementación será R. A partir de esta implementación, el proyectista adaptará algunos de estos algoritmos para mejorar su desempeño. es_ES
dc.language Español es_ES
dc.publisher Universitat Politècnica de València es_ES
dc.rights Reserva de todos los derechos es_ES
dc.subject Selección de variables es_ES
dc.subject ganancia de información es_ES
dc.subject estimación de esfuerzo es_ES
dc.subject ingeniería de software​ es_ES
dc.subject.classification ORGANIZACION DE EMPRESAS es_ES
dc.subject.other Grado en Ingeniería de Tecnologías y Servicios de Telecomunicación-Grau en Enginyeria de Tecnologies i Serveis de Telecomunicació es_ES
dc.title Algoritmos de selección de variables utilizados en estimación de esfuerzo en proyectos de desarrollo de software es_ES
dc.type Proyecto/Trabajo fin de carrera/grado es_ES
dc.rights.accessRights Cerrado es_ES
dc.contributor.affiliation Universitat Politècnica de València. Escuela Técnica Superior de Ingenieros de Telecomunicación - Escola Tècnica Superior d'Enginyers de Telecomunicació es_ES
dc.contributor.affiliation Universitat Politècnica de València. Departamento de Organización de Empresas - Departament d'Organització d'Empreses es_ES
dc.description.bibliographicCitation Zhao, JZ. (2017). Algoritmos de selección de variables utilizados en estimación de esfuerzo en proyectos de desarrollo de software. http://hdl.handle.net/10251/91803 es_ES
dc.description.accrualMethod TFGM es_ES
dc.relation.pasarela TFGM\66033 es_ES


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