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Reducción de dimensionalidad en Machine Learning. Diagnóstico de cáncer de mama bsado en datos genómicos y de imagen.

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Reducción de dimensionalidad en Machine Learning. Diagnóstico de cáncer de mama bsado en datos genómicos y de imagen.

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Galarza Hernández, J. (2017). Reducción de dimensionalidad en Machine Learning. Diagnóstico de cáncer de mama bsado en datos genómicos y de imagen. http://hdl.handle.net/10251/92565

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Title: Reducción de dimensionalidad en Machine Learning. Diagnóstico de cáncer de mama bsado en datos genómicos y de imagen.
Author:
Director(s): Roca Martinez, Alicia
UPV Unit: Universitat Politècnica de València. Escuela Técnica Superior de Ingenieros de Telecomunicación - Escola Tècnica Superior d'Enginyers de Telecomunicació
Universitat Politècnica de València. Departamento de Matemática Aplicada - Departament de Matemàtica Aplicada
Read date / Event date:
2017-04-06
Issued date:
Abstract:
The target of the current Project consist in analyzing some of the Matching Learning techniques used in the current treatment of Big Data. It includes the study of the statistical and algebraic tools involved in the ...[+]


El objetivo del proyecto es analizar algunas técnicas de aprendizaje automático (Machine Learning) que se emplean en la actualidad para extracción de información de grandes cantidades de datos, estudiar las herramientas ...[+]
Subjects: Machine Learning , Big Data , principal components analysis , singular value decomposition , diagnosis an classificatin of beast cancer , Aprendizaje automático , grandes datos , análisis de componentes principales , descomposición en valores singulares , diagnóstico y clasificación de cáncer de mama.
Copyrigths: Reserva de todos los derechos
degree: Grado en Ingeniería de Tecnologías y Servicios de Telecomunicación-Grau en Enginyeria de Tecnologies i Serveis de Telecomunicació
Type: Proyecto/Trabajo fin de carrera/grado

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