Detección de patrones de activación eléctrica cardiaca mediante medidas de causalidad

Abstract

The atrial fibrillation is one of the most common cardiac arrhythmia. It consists on an irregular propagations of the electric activity in the cardiac tissue. This anomaly causes inefficiency in the physiological activity of the atrium and reduces the quality of patient`s life. The unknowledge of initiation mechanism and maintenance of the arrhythmia make currently therapies have a low success rate. Cardiac ablation is the most common therapy, in this process the heart tissue¿s area which causes the singularity is burnt by radiofrequency. In the last few years a new method has been developed. It is based on causality relationships and processing cardiac signal it is possible to predict the hierarchically dominant area driving atrial fibrillation. This technique is pretend to use to guide a catheter ablation surgery, to this propose in this project, the method is implemented on a multiplatform language, C++. A Static library has been created and it allow execute the program in any platform with the goal to commercialize it. This program has been validated with mathematic cardiac signal models.

La fibrilación auricular es la arritmia cardiaca más frecuente y consiste en una propagación irregular de la actividad eléctrica en el tejido cardiaco. Esta anomalía provoca una ineficiencia en la actividad mecánica de la aurícula y reduce en gran medida la calidad de vida del paciente. El desconocimiento del mecanismo de inicio y mantenimiento de la arritmia hacen que en la actualidad las terapias utilizadas para su extinción tengan una baja tasa de éxito. Una de las terapias más utilizadas es la ablación cardiaca que consiste en quemar por radiofrecuencia la zona del tejido cardiaco que puede estar provocando esta arritmia. En los últimos años se ha desarrollado un novedoso método en el que a partir del tratamiento de la señal eléctrica cardiaca, aplicándole el principio de causalidad se predice cuál es la zona jerárquicamente dominante en la actividad fibrilatoria. Esta técnica se pretende aplicar para el guiado en la intervención de ablación por catéter. Con dicho objetivo, en este proyecto el método es implementado en un lenguaje multiplataforma, C++ y validado mediante señales provenientes de métodos matemáticos. El resultado del proyecto es una librería estática que resuelve en tiempo real el problema de causalidad aplicado a la fibrilación auricular, lo que permitirá su uso en la práctica clínica.