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dc.contributor.advisor | Naranjo Ornedo, Valeriana | es_ES |
dc.contributor.advisor | Morales Martínez, Sandra | es_ES |
dc.contributor.author | Ramón Penella, Francisco | es_ES |
dc.date.accessioned | 2017-12-13T14:07:20Z | |
dc.date.available | 2017-12-13T14:07:20Z | |
dc.date.created | 2017-04-28 | |
dc.date.issued | 2017-12-13 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10251/92665 | |
dc.description.abstract | En este proyecto se diseña un algoritmo de segmentación en 3D así como las herramientas software necesarias para la visualización, detección y caracterización de tumores en el cerebro que ofrezca buenos resultados sobre imágenes de resonancia magnética. El algoritmo se basa principalmente en la propiedad de simetría sagital del cerebro y el estudio en profundidad del histograma de ambos hemisferios mediante el ajuste de curvas Gaussianas y utiliza, entre otros, algoritmos como el Watershed con marcadores y su variante estocástica. Se ha desarrollado utilizando la herramienta MATLAB. | es_ES |
dc.format.extent | 143 | es_ES |
dc.language | Español | es_ES |
dc.publisher | Universitat Politècnica de València | es_ES |
dc.rights | Reserva de todos los derechos | es_ES |
dc.subject | Tumores cerebrales | es_ES |
dc.subject | Resonancia magnética | |
dc.subject.classification | TEORIA DE LA SEÑAL Y COMUNICACIONES | es_ES |
dc.subject.other | Ingeniería en Telecomunicación-Enginyeria en Telecomunicació | es_ES |
dc.title | HERRAMIENTA SOFTWARE PARA LA SEGMENTACIÓN Y VISUALIZACIÓN 3D DE TUMORES CEREBRALES A PARTIR DE IMÁGENES DE RESONANCIA MAGNÉTICA | es_ES |
dc.type | Proyecto/Trabajo fin de carrera/grado | es_ES |
dc.rights.accessRights | Cerrado | es_ES |
dc.contributor.affiliation | Universitat Politècnica de València. Escuela Técnica Superior de Ingenieros de Telecomunicación - Escola Tècnica Superior d'Enginyers de Telecomunicació | es_ES |
dc.description.bibliographicCitation | Ramón Penella, F. (2017). HERRAMIENTA SOFTWARE PARA LA SEGMENTACIÓN Y VISUALIZACIÓN 3D DE TUMORES CEREBRALES A PARTIR DE IMÁGENES DE RESONANCIA MAGNÉTICA. http://hdl.handle.net/10251/92665 | es_ES |
dc.description.accrualMethod | Archivo delegado | es_ES |