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Estimación de la severidad en incendios forestales a partir de datos LiDAR-PNOA y valores de Composite Burn Index

RiuNet: Repositorio Institucional de la Universidad Politécnica de Valencia

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Estimación de la severidad en incendios forestales a partir de datos LiDAR-PNOA y valores de Composite Burn Index

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Montealegre, AL.; Lamelas, MT.; Tanase, MA.; De La Riva, J. (2017). Estimación de la severidad en incendios forestales a partir de datos LiDAR-PNOA y valores de Composite Burn Index. Revista de Teledetección. (49):1-16. doi:10.4995/raet.2017.7371

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10251/92733

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Título: Estimación de la severidad en incendios forestales a partir de datos LiDAR-PNOA y valores de Composite Burn Index
Otro titulo: Forest fire severity estimation based on the LiDAR-PNOA data and the values of the Composite Burn Index
Autor:
Fecha difusión:
Resumen:
[EN] Mediterranean pine forests in Spain experience wildland fire events with different frequencies, intensities, and severities. An estimation of the fire severity as accurate as possible is required by forest managers ...[+]


[ES] Los pinares mediterráneos españoles se ven afectados por incendios forestales con diferente frecuencia, intensidad y severidad. Para su valoración, hay que recurrir a estimaciones lo más precisas posibles de la ...[+]
Palabras clave: Severidad del fuego , CBI , LiDAR , Bosque mediterráneo , Regresión logística , Fire severity , Mediterranean forest , Logistic regression
Derechos de uso: Reconocimiento - Sin obra derivada - No comercial (by-nd-nc)
Fuente:
Revista de Teledetección. (issn: 1133-0953 ) (eissn: 1988-8740 )
DOI: 10.4995/raet.2017.7371
Editorial:
Universitat Politècnica de València
Versión del editor: https://doi.org/10.4995/raet.2017.7371
Descripción: Revista oficial de la Asociación Española de Teledetección
Agradecimientos:
Estos trabajos han sido financiados por la beca pre-doctoral (FPI BOA 30, 11/02/2011) del Gobierno de Aragón y el proyecto CGL2014-57013-C2-2-R, y han contado con la ayuda de Francisco Palú, Marco Lorenzo y Emilio Pérez-Aguilar ...[+]
Tipo: Artículo

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