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Potencial de las imágenes UAV como datos de verdad terreno para la clasificación de la severidad de quema de imágenes Landsat: aproximaciones a un producto útil para la gestión post incendio

RiuNet: Institutional repository of the Polithecnic University of Valencia

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Potencial de las imágenes UAV como datos de verdad terreno para la clasificación de la severidad de quema de imágenes Landsat: aproximaciones a un producto útil para la gestión post incendio

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Pla, M.; Duane, A.; Brotons, L. (2017). Potencial de las imágenes UAV como datos de verdad terreno para la clasificación de la severidad de quema de imágenes Landsat: aproximaciones a un producto útil para la gestión post incendio. Revista de Teledetección. (49):91-102. doi:10.4995/raet.2017.7140

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10251/92783

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Title: Potencial de las imágenes UAV como datos de verdad terreno para la clasificación de la severidad de quema de imágenes Landsat: aproximaciones a un producto útil para la gestión post incendio
Secondary Title: Potential of UAV images as ground-truth data for burn severity classification of Landsat imagery: approaches to an useful product for post-fire management
Author:
Issued date:
Abstract:
[EN] Mapping fire severity is determinant to understand landscape evolution after a wildfire and provides useful information for decision making during post fire management. Quantitative fire severity mapping from relative ...[+]


[ES] La cuantificación de la severidad de los incendios forestales es determinante para conocer la evolución del paisaje después de un incendio forestal y provee información de gran utilidad frente a la toma de decisiones ...[+]
Subjects: Severidad , Incendios forestales , Landsat , UAV , RdNBR , Severity , Wildfires
Copyrigths: Reconocimiento - No comercial - Sin obra derivada (by-nc-nd)
Source:
Revista de Teledetección. (issn: 1133-0953 ) (eissn: 1988-8740 )
DOI: 10.4995/raet.2017.7140
Publisher:
Universitat Politècnica de València
Publisher version: https://doi.org/10.4995/raet.2017.7140
Description: Revista oficial de la Asociación Española de Teledetección
Type: Artículo

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