Mapeo de la recuperación de la vegetación quemada mediante la clasificación de índices espectrales pre- y post-incendio

Abstract

[EN] This study analyzed the state of recovery of the burnt vegetation in the National Park of Torres del Paine between December, 2011 and March, 2012. The calculation and comparison of the NVDI (normalized difference vegetation index) of the burnt area throughout a time series of 24 Landsat images acquired before, during and after the fire (2009- 2015), showed the temporal variation in the biomass levels of the burnt vegetation. The subsequent classification and comparison of the spectral indices: NDVI, NBR (normalized burnt ratio) and NDWI (normalized difference water index) on a full-data available and phenologically matched pre- and post-fire image pair (acquired in October 2009 and 2014), enabled to analyze and mapping the state of recovery of the burnt vegetation. The results show that the area of the lowest classes of all the spectral indices of the pre-fire date became the most dominant on the post-fire date. The pre- and post- fire NDVI class crossing by a confusion matrix showed that the highest and most prevailing pre-fire NDVI classes, mostly corresponding to hydromorphic forests and Andean scrubs, turned into the lowest class in 2014. The remaining area, comprising Patagonian steppe, reestablished its biomass levels in 2014, mostly exhibiting the same pre-fire NDVI classes. These results may provide guidelines to monitor and manage the regeneration of the vegetation impacted by this fire.

[ES] Este trabajo analizó el estado de recuperación de la vegetación del Parque Nacional Torres del Paine, incendiada entre Diciembre de 2011 y Marzo de 2012. El cálculo y comparación del NDVI (normalized difference vegetation index) del área afectada a lo largo de una serie temporal de 24 imágenes Landsat adquiridas antes, durante y después del incendio (2009-2015), permitió apreciar la variación temporal en los niveles de biomasa de la vegetación afectada. La posterior clasificación y comparación de los índices espectrales NDVI, NBR (normalized burnt ratio) y NDWI (normalized difference water index), en un par de imágenes pre- y post-incendio con disponibilidad de datos completos y fenológicamente compatibles (adquiridas en Octubre de 2009 y 2014), permitió analizar y mapear el estado de recuperación de la vegetación afectada. Los resultados muestran que el área de las dos clases inferiores de todos los índices espectrales de la fecha pre-incendio pasó a ser la más dominante en la fecha post-incendio. El cruce de clases de NDVI pre- y post-incendio mediante una matriz de error evidenció que la clase más alta y prevaleciente de NDVI pre-incendio, correspondiente en su mayor parte a bosque higromórfico y matorral preandino, se tornó la clase más baja en 2014. El resto del área de estudio, compuesta principalmente por estepa patagónica, restableció sus niveles de biomasa en 2014, exhibiendo en gran medida las mismas clases de NDVI pre-incendio. Estos resultados podrían proveer directrices para el monitoreo y manejo de la regeneración de la vegetación impactada por este incendio.