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dc.contributor.author | Vidal, P. | es_ES |
dc.contributor.author | De Santis, A. | es_ES |
dc.contributor.author | Pérez, W. | es_ES |
dc.contributor.author | Honeyman, P. | es_ES |
dc.coverage.spatial | east=-70.73333300000002; north=-34.73333300000001; name=San Fernando, Región del Libertador Gral. Bernardo O’Higgins, Xile | |
dc.date.accessioned | 2018-01-03T08:18:10Z | |
dc.date.available | 2018-01-03T08:18:10Z | |
dc.date.issued | 2017-12-26 | |
dc.identifier.issn | 1133-0953 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10251/93827 | |
dc.description.abstract | [EN] Wildfires destroy thousands of hectares of vegetation every year in Chile, a phenomenon that has steadily increased over time, both in terms of the number of fires and the area affected. Since 1985 until 2016 have occurred 1,476 wildfires severe in intensity (> 200 ha), that burned a total of about 1,243,407 ha of vegetation, and an average of 40,000 ha affected per year. Depending on the type and intensity of the fire, there are different levels of severity with which the fire affects the vegetation, a variation that is crucial for the estimation GEI in the event. The purpose of this research was to analyze the burn severity of Rufina wildfires occurred in 1999, in the VI Region of L. G. B. O’Higgins in Chile, south of the capital Santiago, using Landsat 5 TM and Landsat 7 ETM+ imagery, including in the analysis the estimated greenhouse gases emitted in relation to with the vegetation and burn severity. Burn severity was estimated through the Normalized Burn Ratio (dNBR) and GEI with the equation proposed by IPCC in 2006, which was adjusted with the combustion efficiency coefficients proposed by De Santis et al. (2010). The results show that around 16,783 ha were affected by fires of different severity and the native forest and tree plantations were affected by high severity. The ton of GEI for each level of burn severity and type of vegetation was estimated, being carbon dioxide (CO2 ) the main GEI emitted to the atmosphere in the fire. The highest emissions occurred in the areas of grasslands and scrublands, with high severity, with values ranging between 186 and 170 t/ha respectively | es_ES |
dc.description.abstract | [ES] En Chile, los incendios forestales afectan miles de hectáreas de vegetación cada año, fenómeno que se ha incrementado sostenidamente en el tiempo, tanto en cantidad de incendios como en superficie afectada. Entre los años 1985 y 2016 se han registrado 1.476 incendios de magnitud (mayores a 200 ha), lo que corresponde a un total de 1.243.407 ha de vegetación quemada en el período, y a un promedio de 40.000 ha afectadas por año. Dependiendo del tipo e intensidad del incendio existen diferentes niveles de severidad con la que el fuego afecta la vegetación, variación que es determinante para la estimación de las emisiones de gas de efecto invernadero (GEI) generadas en el evento. Este trabajo tiene como objetivo analizar la severidad del incendio La Rufina, originado a principios del año 1999 en la VI Región del Libertador General Bernardo O’Higgins, Chile, mediante el análisis de imágenes Landsat 5 TM y 7 ETM+, como insumo para lograr una estimación estratificada de los GEI emitidos de acuerdo al tipo de vegetación afectada y el grado de severidad. Se utilizó el Normalized Burn Ratio (dNBR) para analizar la severidad del incendio, la ecuación propuesta por el IPCC del año 2006 y los factores de ajuste de eficiencia de la combustión propuestos por De Santis et al. (2010) para estimar los GEI emitidos. Los resultados obtenidos muestran que 16.783 ha del área total, fueron afectadas con algún grado de severidad, siendo el bosque nativo y las plantaciones las coberturas afectadas mayormente por la severidad alta. Se estimaron las toneladas de GEI por hectárea emitidas para cada nivel de severidad y tipo de vegetación, siendo el dióxido de carbono (CO2 ) el principal GEI emitido a la atmósfera en el incendio. Las mayores emisiones se dieron en las áreas de pastizales y matorrales, afectadas con severidad alta, con valores que oscilan entre los 186 y 170 t/ha respectivamente. | es_ES |
dc.description.sponsorship | Este artículo se ha realizado en el contexto de fin de grado del Magíster en Teledetección, Facultad de Ciencias de la Universidad Mayor. La autora principal agradece a la Universidad Mayor por la oportunidad de desarrollar esta investigación, en especial a mi profesora guía Ángela de Santis, Waldo Pérez, Pablo Honeyman y Alejandro Bascuñán por sus observaciones y apoyo en el desarrollo del trabajo y a mis compañeros de Magíster Carolina Barrientos y Jorge Saavedra por orientarme en algunas temáticas referente a los incendios forestales. | es_ES |
dc.language | Español | es_ES |
dc.publisher | Universitat Politècnica de València | |
dc.relation.ispartof | Revista de Teledetección | |
dc.rights | Reconocimiento - No comercial - Sin obra derivada (by-nc-nd) | es_ES |
dc.subject | La Rufina | es_ES |
dc.subject | Landsat | es_ES |
dc.subject | dNBR | es_ES |
dc.subject | Severidad del incendio | es_ES |
dc.subject | GEI | es_ES |
dc.subject | NDVI | es_ES |
dc.subject | Burn severity | es_ES |
dc.subject | Greenhouse gas | es_ES |
dc.title | Uso de herramientas de teledetección para el análisis de la severidad y estimación de gases de efecto invernadero (GEI) en incendios forestales de gran magnitud. Estudio de caso incendio La Rufina, VI Región del L. G. B. O’Higgins, Chile | es_ES |
dc.title.alternative | Use of remote sensing tools for severity analysis and greenhouse gases estimation in large forest fires. Case study of La Rufina forest fire, VI Region of L. G. B. O´Higgins, Chile | es_ES |
dc.type | Artículo | es_ES |
dc.date.updated | 2018-01-02T13:49:16Z | |
dc.identifier.doi | 10.4995/raet.2017.8987 | |
dc.rights.accessRights | Abierto | es_ES |
dc.description.bibliographicCitation | Vidal, P.; De Santis, A.; Pérez, W.; Honeyman, P. (2017). Uso de herramientas de teledetección para el análisis de la severidad y estimación de gases de efecto invernadero (GEI) en incendios forestales de gran magnitud. Estudio de caso incendio La Rufina, VI Región del L. G. B. O’Higgins, Chile. Revista de Teledetección. (50):59-69. https://doi.org/10.4995/raet.2017.8987 | es_ES |
dc.description.accrualMethod | SWORD | es_ES |
dc.relation.publisherversion | https://doi.org/10.4995/raet.2017.8987 | es_ES |
dc.description.upvformatpinicio | 59 | es_ES |
dc.description.upvformatpfin | 69 | es_ES |
dc.type.version | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | es_ES |
dc.description.issue | 50 | |
dc.identifier.eissn | 1988-8740 |