Reconocimiento facial para la autentificación de usuarios

Abstract

[ES] El desarrollo de este proyecto consiste en crear una herramienta que, mediante el reconocimiento facial, permita la autentificación del usuario a través de imágenes tomadas en tiempo real. Con ese fin, se realizarán unas tomas de imágenes del usuario mediante la webcam y del documento de identificación del usuario que serán las muestras a analizar en el proceso de validación. Por una parte, la toma de imagen del usuario se realizará a través del algoritmo Cascade Haar Classifier para detectar el rostro. Por otra parte, en las tomas de imágenes del documento será necesario recurrir a diversas tecnologías como detectores y descriptores de imágenes y el reconocimiento óptico de caracteres con el fin de extraer información del documento de identificación. Para la realización de esta primera parte comentada se utilizará la librería OpenCV. Finalmente se pretende crear y entrenar una red neuronal convolucional en busca de la validación del usuario a través de la imagen tomada en tiempo real y la imagen extraída de la muestra tomada del documento de identificación. En esta parte nos basamos en la implementación de la red neuronal convolucional del modelo VGG y para su ejecución utilizaremos el marco de Caffe.

[CA] El desenvolupament d'aquest projecte consisteix a crear una eina que, mitjançant el reconeixement facial, permeta l'autenticació de l'usuari a través d'imatges preses en temps real. Amb aquesta fi, es realitzaran unes preses d'imatges de l'usuari mitjançant una camara web i del document d'identitat de l'usuari que seran les mostres a analitzar en el procés de validació. D'una banda, la presa d'imatge de l'usuari es realitzarà a través de l'algorisme Cascade Haar Classifier per detectar el rostre. D'altra banda, en les preses d'imatges del document serà necessari recórrer a diverses tecnologies com a detectors i descriptores d'imatges i el reconeixement òptic de caràcters amb la finalitat d'extreure informació del document d'identitat. Per a la realització d'aquesta primera part comentada s'utilitzarà la llibreria OpenCV. Finalment es pretén crear i entrenar una xarxa neuronal convolucional a la recerca de la validació de l'usuari a través de la imatge presa en temps real i la imatge extreta de la mostra presa del document d'identitat. En aquesta part ens basem en la implementació de la xarxa neuronal convolucional del model VGG i per a la seva execució utilitzarem el marc de Caffe.

[EN] The development of this project consists of creating a tool that, through facial recognition, allows user authentication through images taken in real time. To perform this, some images of the user and their user identification document will be taken through a webcam. The user identification document pictures will be the samples to be analyzed in the validation process. The user's image capture will be done through the Cascade Haar Classifier algorithm to detect the face. On the other hand, to take pictures of the document it will be necessary to use various technologies such as detectors and image descriptors and optical character recognition in order to extract information from the identification document. For the realization of this first part, the OpenCV library will be used. Finally, it is intended to create and train a convolutional neuronal network to validate of the user through the image taken in real time and the image extracted from the sample taken from the identification document. In this part we rely on the implementation of the convolutional neuronal network of the VGG model and for this implementation we will use the Caffe framework.