[ES] Actualmente existe la necesidad de mecanismos de monitorización flexibles que
permitan tanto al cliente como al proveedor evaluar la calidad de los servicios
ofertados en la nube con el fin de ofrecer una adecuada ...[+]
[ES] Actualmente existe la necesidad de mecanismos de monitorización flexibles que
permitan tanto al cliente como al proveedor evaluar la calidad de los servicios
ofertados en la nube con el fin de ofrecer una adecuada provisión de los mismos. El
grupo de investigación ISSI del Departamento de Sistemas Informáticos y
Computación (DSIC) de la UPV está trabajando en una infraestructura de
monitorización de servicios cloud que utiliza modelos en tiempo de
ejecución(models@runtime) para evaluar la calidad de los servicios, detectar
incumplimientos en los acuerdos a nivel de servicio (SLA) y reconfigurar la arquitectura
de los servicios dinámicamente para cumplir con los niveles de calidad esperados. El
objetivo de este proyecto es diseñar e implementar un prototipo de herramienta de
visualización de datos de monitorización que apoye la infraestructura de
monitorización permitiendo a los usuarios crear dinámicamente, reordenar, buscar y
explorar múltiples representaciones de datos de medición de calidad de los servicios
de diversas fuentes de datos. Se presenta el diseño de la herramienta, su
implementación y su aplicación a un escenario de uso con datos de monitorización
obtenidos de un repositorio.
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[EN] Nowadays there is a need of flexible monitoring mechanisms that allow both the
customer and the provider to evaluate the quality of cloud services in order to offer an
adequate provision of them. The ISSI research ...[+]
[EN] Nowadays there is a need of flexible monitoring mechanisms that allow both the
customer and the provider to evaluate the quality of cloud services in order to offer an
adequate provision of them. The ISSI research group at the Department of Computer
Systems and Computation (DSIC) from the UPV is working on a monitoring
infrastructure for cloud services that explores the use of models at runtime
(models@runtime) to support the quality evaluation of the services, the detection of
Service Level Agreement (SLA) violations, and the dynamic reconfiguration of the
service architecture in order to accomplish with the expected quality levels. The main
objective of this project is the design and implementation of a prototype of a data
visualization tool that supports the monitoring infrastructure allowing the users to
dynamically create, reorder, search and explore multiple representations of services
measurement data from various data sources. We present the design and the
implementation of the tool as well as its application on a usage scenario with
monitoring data obtained from a repository.
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