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dc.contributor.author | Pérez-Benito, Cristina | es_ES |
dc.contributor.author | Morillas, Samuel | es_ES |
dc.contributor.author | Jordán, Cristina | es_ES |
dc.contributor.author | Conejero, J. Alberto | es_ES |
dc.date.accessioned | 2018-03-27T07:33:11Z | |
dc.date.available | 2018-03-27T07:33:11Z | |
dc.date.issued | 2018-02-05 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10251/99803 | |
dc.description.abstract | [EN] A model based on local graphs to classify pixels coming from at or detail regions of an image is presented. For each pixel a local graph is dened. Its structure will depend on the similarity between neighbouring pixels. Its features allow us to classify each image pixel as belonging to one type of region or the other. This classication is an essential pre-processing technique for many Computer Vision tools, such as smoothingor sharpening of digital color images. | es_ES |
dc.description.abstract | [ES] Presentamos un modelo basado en grafos locales para clasificar los píxeles atendiendo a si pertenecen a zonas homogéneas o a zonas de detalle de una imagen. Para cada píxel se define un grafo cuya estructura dependerá de la similitud entre los píxeles adyacentes. Sus características permiten clasificar cada píxel de la imagen como perteneciente a un tipo de zona u a otra. Esta clasificación constituye un pre-procesado de la imagen primordial para múltiples ramas de Visión Artificial, como puede ser el suavizado o el realce de imágenes digitales. | es_ES |
dc.description.sponsorship | Samuel Morillas: MTM2015-64373-P (MINECO/FEDER);Cristina Jordán: MECD TEC2016-79884-C2-2-R y Samuel Morillas, Cristina Jordán y J. Alberto Conejero: Proyecto de Innovación Docente del Depto. de Matemática Aplicada de la Universitat Politècnica de València, PID-DMA2016: Prácticas de Teoría de Grafos aplicadas al procesamiento de imágenes. | es_ES |
dc.language | Español | es_ES |
dc.publisher | Universitat Politècnica de València | |
dc.relation.ispartof | Modelling in Science Education and Learning | |
dc.rights | Reconocimiento - No comercial (by-nc) | es_ES |
dc.subject | Procesado de imágenes digitales | es_ES |
dc.subject | Grafo local | es_ES |
dc.subject | Componente conexa | es_ES |
dc.subject | Suavizado de imágenes | es_ES |
dc.subject | Realce de imágenes | es_ES |
dc.subject | Image digital processing | es_ES |
dc.subject | Local graph | es_ES |
dc.subject | Connected component | es_ES |
dc.subject | Image smoothing | es_ES |
dc.subject | Image sharpening | es_ES |
dc.title | Determinación de componentes conexas en el análisis de zonas homogéneas y de detalle en imágenes a color | es_ES |
dc.title.alternative | Determination of connected components in the analysis of homogeneous and detail zones in color images | es_ES |
dc.type | Artículo | es_ES |
dc.date.updated | 2018-03-27T07:08:03Z | |
dc.identifier.doi | 10.4995/msel.2018.7784 | |
dc.relation.projectID | info:eu-repo/grantAgreement/MINECO//MTM2015-64373-P/ES/HIPERESPACIOS, ESTRUCTURAS DIFUSAS Y ASIMETRICAS. APLICACIONES A CIENCIA DE LA COMPUTACION Y AL FILTRADO DE IMAGENES./ | es_ES |
dc.relation.projectID | info:eu-repo/grantAgreement/MINECO//TEC2016-79884-C2-2-R/ES/DESARROLLO DEL SOFTWARE PARA SISTEMA DE DIAGNOSTICO POR IMAGEN MOLECULAR PARA CORAZON EN CONDICIONES DE STRESS/ | es_ES |
dc.relation.projectID | info:eu-repo/grantAgreement/UPV//PID-DMA-2016/ | es_ES |
dc.rights.accessRights | Abierto | es_ES |
dc.contributor.affiliation | Universitat Politècnica de València. Escola Tècnica Superior d'Enginyeria Informàtica | es_ES |
dc.contributor.affiliation | Universitat Politècnica de València. Instituto Universitario Mixto de Biomecánica de Valencia - Institut Universitari Mixt de Biomecànica de València | es_ES |
dc.contributor.affiliation | Universitat Politècnica de València. Instituto Universitario de Matemática Pura y Aplicada - Institut Universitari de Matemàtica Pura i Aplicada | es_ES |
dc.contributor.affiliation | Universitat Politècnica de València. Departamento de Matemática Aplicada - Departament de Matemàtica Aplicada | es_ES |
dc.description.bibliographicCitation | Pérez-Benito, C.; Morillas, S.; Jordán, C.; Conejero, JA. (2018). Determinación de componentes conexas en el análisis de zonas homogéneas y de detalle en imágenes a color. Modelling in Science Education and Learning. 11(1):5-14. https://doi.org/10.4995/msel.2018.7784 | es_ES |
dc.description.accrualMethod | SWORD | es_ES |
dc.relation.publisherversion | https://doi.org/10.4995/msel.2018.7784 | es_ES |
dc.description.upvformatpinicio | 5 | es_ES |
dc.description.upvformatpfin | 14 | es_ES |
dc.type.version | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | es_ES |
dc.description.volume | 11 | |
dc.description.issue | 1 | |
dc.identifier.eissn | 1988-3145 | |
dc.contributor.funder | Universitat Politècnica de València | es_ES |
dc.contributor.funder | Ministerio de Economía y Competitividad | es_ES |