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Browsing by Author "Hurtado Oliver, Lluis Felip"

RiuNet: Institutional repository of the Polithecnic University of Valencia

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    A Multi-domain Dialog System to integrate heterogeneous Spoken Dialog Systems 
    Planells Lerma, Joaquín; Hurtado Oliver, Lluis Felip; Segarra Soriano, Encarnación; Sanchís Arnal, Emilio (ISCA. The International Speech Communication Association., 2013-08-25)
    [EN] In this paper, we present an architecture to create a multidomain spoken dialog system with minimum effort by composing heterogeneous pre-existent spoken dialog systems into a new system able to perform richer ...
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    A multilingual SLU system based on semantic decoding of graphs of words 
    Calvo Lance, Marcos; Hurtado Oliver, Lluis Felip; García Granada, Fernando; Sanchís Arnal, Emilio (Springer Verlag (Germany), 2012-11)
    In this paper, we present a statistical approach to Language Understanding that allows to avoid the effort of obtaining new semantic models when changing the language. This way, it is not necessary to acquire and label ...
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    A phonetic-based approach to query-by-example spoken term detection 
    Hurtado Oliver, Lluis Felip; Calvo Lance, Marcos; Gómez Adrian, Jon Ander; García Granada, Fernando; Sanchís Arnal, Emilio (Springer Verlag (Germany), 2013)
    Query-by-Example Spoken Term Detection (QbE-STD) tasks are usually addressed by representing speech signals as a sequence of feature vectors by means of a parametrization step, and then using a pattern matching technique ...
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    A Train-on-Target Strategy for Multilingual Spoken Language Understanding 
    García-Granada, Fernando; Segarra Soriano, Encarnación; Millán, Carlos; Sanchís Arnal, Emilio; Hurtado Oliver, Lluis Felip (Springer Verlag (Germany), 2016-08)
    [EN] There are two main strategies to adapt a Spoken Language Understanding system to deal with languages different from the original (source) language: test-on-source and train-on-target. In the train-ontarget approach, ...
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    Adquisición de documentos para procesamiento del lenguaje natural 
    García Rojas, Javier (Universitat Politècnica de València, 2019-10-15)
    [ES] Los medios de comunicación son una gran fuente de información. Gracias al creciente uso de las redes, y con un correcto tratamiento del contenido generado por los usuarios, es posible hacer uso de este contenido ...
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    An active learning approach for statistical spoken language understanding 
    García Granada, Fernando; Hurtado Oliver, Lluis Felip; Sanchís Arnal, Emilio; Segarra Soriano, Encarnación (Springer Verlag (Germany), 2011)
    In general, large amount of segmented and labeled data is needed to estimate statistical language understanding systems. In recent years, different approaches have been proposed to reduce the segmentation and labeling ...
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    Análisis de opiniones sobre reseñas de videojuegos 
    Almendros Granero, Jordi (Universitat Politècnica de València, 2019-10-08)
    [ES] El interés en el desarrollo de la aplicación que se presenta en este proyecto viene motivado por el gran volumen de información textual presente en las reseñas sobre videojuegos. Junto a estas reseñas se pueden ...
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    Análisis de sentimientos a nivel de aspecto usando ontologías y aprendizaje automático 
    Carlos Henríquez; Pla Santamaría, Ferran; Hurtado Oliver, Lluis Felip; Jaime Guzmán (Sociedad Española para el Procesamiento del Lenguaje Natural, 2017)
    [EN] In this paper, we present an aspect-based sentiment analysis system that allows to automatically extract the characteristics of an opinion and to determine their associated polarity. The proposed system is based on a ...
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    Aplicación en Visual Basic .NET: Reservas de Hotel 1.0 
    Monzó Pastor, Miguel (Universitat Politècnica de València, 2013-07-17)
    El proyecto consiste en una aplicación sencilla, y de fácil manejo, para la reserva de habitaciones de hotel. Las operaciones que puede realizar el usuario son: Creación / modificación /eliminación de reservas ...
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    Aplicación móvil para el análisis de Twitter 
    Candel Segura, Ramón (Universitat Politècnica de València, 2019-10-16)
    [ES] En el presente documento se muestra el desarrollo de un interfaz de programación de aplicaciones (API) y una aplicación web que permite el análisis de la red social Twitter con las siguientes funcionalidades: descarga ...
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    Application of Machine Learning Techniques for Text Generation 
    Martí Román, Salvador (Universitat Politècnica de València, 2020-09-08)
    [EN] Advances in the field of natural language processing have led to the ever increasing precision of automatic text analysis, understanding and generation processes. This work has as an objective the generation of text ...
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    Aprendizaje automático para la detección de humor en Twitter 
    Andújar Carracedo, Ángel (Universitat Politècnica de València, 2020-09-15)
    [ES] Actualmente, el estudio del humor desde una perspectiva computacional es un campo que se encuentra en plena exploración en los ámbitos del aprendizaje automático y de la lingüística computacional. Uno de los objetivos ...
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    Aprendizaje profundo para el procesamiento del lenguaje natural 
    González Barba, José Ángel (Universitat Politècnica de València, 2017-09-04)
    The work carried out is part of natural language processing area and it is focused specifically on text classification problems like sentiment analysis and topic detection about content published on Twitter, using deep ...
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    Asistente Virtual offline de código abierto con síntesis del habla y audio distribuido 
    López Fernández, Jacobo (Universitat Politècnica de València, 2020-10-13)
    [ES] Los sistemas de asistente virtual deberían gestionar sistemas de diálogo en los que se deben reconocer las intenciones de los usuarios de forma precisa. Hoy en día, el mercado de los asistentes virtuales está dominado ...
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    ASLP-MULAN: Audio speech and language processing for multimedia analytics 
    Ferreiros Lopez, Javier; Pardo Muñoz, José Manuel; Hurtado Oliver, Lluis Felip; Segarra Soriano, Encarnación; Ortega Giménez, Alfonso; Lleida, Eduardo; Torres, María Inés; Justo, Raquel (Sociedad Española para el Procesamiento del Lenguaje Natural (SEPLN), 2016-09)
    [EN] Our intention is generating the right mixture of audio, speech and language technologies with big data ones. Some audio, speech and language automatic technologies are available or gaining enough degree of maturity ...
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    Attention-based Approaches for Text Analytics in Social Media and Automatic Summarization 
    González Barba, José Ángel (Universitat Politècnica de València, 2021-09-02)
    [ES] Hoy en día, la sociedad tiene acceso y posibilidad de contribuir a grandes cantidades de contenidos presentes en Internet, como redes sociales, periódicos online, foros, blogs o plataformas de contenido multimedia. ...
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    Bilingual generalized LR parser for ITG alignment 
    Borreguero Torró, Ferrán (Universitat Politècnica de València, 2015-10-06)
    [EN] Alignment is a technique that given a pair of sentences in two languages with the same meanings, it establish the most likely bilingual correspondence among the words in the sentences, result that can be used for ...
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    Búsqueda de respuestas utilizando redes neuronales 
    Salyuk Kulinich, Mykola (Universitat Politècnica de València, 2022-10-18)
    [CA] Entre les tasques més importants de la Lingüística Computacional i la Recuperació d’Informació, es troba la Recerca de Respostes o Question Answering (QA). Un sistema deQAhadesercapaçderespondrealespreguntesrealitza ...
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    Categorización de textos aplicada a las descripciones de siniestros en una compañía de seguros 
    Carbonell Granados, Alberto (Universitat Politècnica de València, 2023-10-22)
    [ES] El proyecto se enmarca en uno de los procesos a realizar para atender a los clientes en una compañía de seguros. Los clientes dan de alta un siniestro rellenando un campo de texto abierto. Parte del tratamiento del ...
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    Choosing the right loss function for multi-label Emotion Classification 
    Hurtado Oliver, Lluis Felip; González-Barba, José Ángel; Pla Santamaría, Ferran (IOS Press, 2019-05-14)
    [EN] Natural Language Processing problems has recently been benefited for the advances in Deep Learning. Many of these problems can be addressed as a multi-label classification problem. Usually, the metrics used to evaluate ...