Peris Abril, Álvaro(Universitat Politècnica de València, 2016-07-29)
[EN] Classically, statistical machine translation relied on representations of words in a
discrete space. Words and phrases were atomically represented as indices in a
vector. In the last years, techniques for representing ...
[EN] Machine translation technology is not perfect. To be successfully embedded in real-world applications, it must compensate for its imperfections by interacting intelligently with the user within a computer-assisted ...
[EN] We introduce a demonstration of our system, which implements online learning for neural
machine translation in a production environment. These techniques allow the system to
continuously learn from ...
Ulzurrun de Asanza Sáez, Lluís(Universitat Politècnica de València, 2015-09-11)
[ES] En este trabajo de fin de grado se presenta una plataforma distribuida de agregación de fuentes RSS y su API REST pública. Como ejemplo de uso del API se ha desarrollado un lector de noticias para iOS, también recogido ...
Ivars Grimalt, Jaume(Universitat Politècnica de València, 2023-09-26)
[ES] En esta memoria se habla del desarrollo de una aplicación web llamada
NeuroAds, en la empresa Neurocatching dedicada al neuromarketing. Se han definido
unos objetivos donde se ha pretendido crear una inteligencia ...
Feliu Descalzo, Miguel(Universitat Politècnica de València, 2020-10-16)
[ES] El aprendizaje automático ha experimentado grandes avances en los últimos años, gracias a las numerosas investigaciones y a la gran cantidad de datos disponibles, propiciando su implantación en campos tan críticos ...
Pallarés Font de Mora, Pablo(Universitat Politècnica de València, 2021-10-20)
[ES] El propósito de este Trabajo es el estudio, implementación, y desarrollo de sistemas, basados en Deep Learning, orientados a la generación automática de descripciones de imágenes o Image Captioning. Este campo aúna ...
Giménez Devís, Cristóbal(Universitat Politècnica de València, 2022-09-06)
[ES] El carcinoma ductal invasivo (IDC) es uno de los tipos de cáncer de mama más comunes (aproximadamente el 80\%), identificar y clasificar adecuadamente cada variante es un trabajo crucial en el campo de la medicina, ...
Belenguer de Lamo, Francisco José(Universitat Politècnica de València, 2024-09-12)
[ES] Este trabajo es una colaboración con Pluton UPV, un grupo de Generación Espontánea que tiene como objetivo desarrollar un nanosatélite CubeSat con la particularidad de que este satélite será capaz de ejecutar un ...
[EN] Quality estimation (QE) for machine translation is usually addressed as a regression problem where a learning model is used to predict a quality score from a (usually highly-redundant) set of features that represent ...
[EN] We present a simple and reliable method for estimating the log-linear weights of a state-of-the-art machine translation system, which takes advantage of the method known as discriminative ridge regression (DRR). Since ...
Gascó Mora, Guillem; Rocha Sánchez, Martha Alicia; Sanchis Trilles, Germán; Andrés Ferrer, Jesús; Casacuberta Nolla, Francisco(Association for Computational Linguistics, 2012-04-23)
Nowadays, there are large amounts of data
available to train statistical machine translation
systems. However, it is not clear
whether all the training data actually help
or not. A system trained on a subset of such
huge ...
Globalization suddenly brings many people from different country to interact with each other, requiring them to be able to speak several languages. Human translators are slow and expensive, we find the necessity of developing ...
[EN] Egocentric vision consists in acquiring images along the day from a first person point-of-view using wearable cameras. The automatic analysis of this information allows to discover daily patterns for improving the ...
Puchol Salort, Blai(Universitat Politècnica de València, 2023-10-16)
[EN] This work proposes a parallel textual data augmentation framework for low-resource languages or low-resource domains using different technologies like Masked Language Models, Large Language Models, and Natural Language ...
Lena Almor, Iván(Universitat Politècnica de València, 2022-09-06)
[CA] En els darrers anys, la intel-ligencia artificial (IA) esta experimentant un creixement exponencial. L'apogeu del Big Data juntament amb la popularització de l'aprenentatge profund basat en xarxes neuronals han estat ...
Chinea Ríos, Mara(Universitat Politècnica de València, 2014-03-14)
[ES] La intervención de los traductores humanos en un escenario de post-edición para corregir las
traducciones obtenidas a partir de los sistemas de traducción automática es aún muy necesaria para
lograr la calidad ...
Parcheta, Zuzanna; Sanchis Trilles, Germán; Casacuberta Nolla, Francisco(The Association for Computational Linguistics, 2019-08-02)
[EN] The filtering task of noisy parallel corpora in WMT2019 aims to challenge participants to create filtering methods to be useful for training machine translation systems. In this work, we introduce a noisy parallel ...
Carpena Caicedo, Moisés(Universitat Politècnica de València, 2024-09-03)
[CA] L'objectiu d'este treball és desenvolupar un sistema que genere automàticament resums de
documents utilitzant tècniques d'aprenentatge automàtic, concretament grans models de
llenguatge neuronals. Per a aconseguir ...
Gregoryev, Mykyta(Universitat Politècnica de València, 2022-04-27)
[ES] Hoy en día los avances en el área del Procesamiento del Lenguaje Natural y el Aprendizaje Automático permiten el análisis, la comprensión y la generación de texto automáticamente cada vez más precisa y fluida. El ...