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Browsing by Subject "Neural network"

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A comparison study of pattern recognition algorithms implemented on a microcontroller for use in an electronic tongue for monitoring drinking waters

Garcia-Breijo, Eduardo; J.K. Atkinson; Gil Sánchez, Luís; Masot Peris, Rafael; Ibáñez Civera, Francisco Javier; Garrigues Baixauli, José; M. Glanc; Laguarda-Miro, Nicolas; Olguín Pinatti, Cristian Ariel (Elsevier, 2011)

A portable electronic tongue has been developed using an array of eighteen thick-film electrodes of different materials forming a multi-electrode array. A microcontroller is used to implement the pattern recognition. The ...
A new concept to improve microwave heating uniformity through data-driven process modelling

Zhou, Jing; Li, Yingguang; Li, Di (Editorial Universitat Politècnica de València, 2019-10-15)

[EN] For a long time, the heating pattern of the workpiece within a multimode microwave oven was considered to be highly sophisticated. As a consequence, the uneven microwave heating problem can only be partly alleviated ...
Adaptación de algoritmos de aprendizaje automático para su ejecución sobre GPUs

Vieco Pérez, Jesús (Universitat Politècnica de València, 2016-09-02)

[ES] En este proyecto trabajamos en el desarrollo de algunos algoritmos de aprendizaje automático usados para entrenar redes neuronales, concretamente en la implementación para ser ejecutada en las unidades de procesamiento ...
Adaptación de algoritmos de aprendizaje automático para su ejecución sobre GPUs

Grau Moreso, Víctor (Universitat Politècnica de València, 2015-10-01)

[ES] El presente trabajo de final de grado implementa redes neuronales en Unidades de Procesamiento Gráfico (GPU) manejadas con tecnología CUDA bajo C++ para efectuar el reconocimiento de cifras manuscritas. El sistema ...
An Economical and Environmental Alternative to Traditional Can Manufacturing Using a New Pre-Laminated Steel

Sellés Cantó, Miguel Ángel; Schmid, Steven R.; Sanchez-Caballero, Samuel; Ramezani, Maziar; Pérez Bernabeu, Elena (MDPI, 2020-05)

[EN] Metal containers are the most commonly used packaging worldwide in both the food and beverage industry. Some manufacturing processes in the canning industry include multi-step transformations that take large aluminum ...
Analysis of the Machinability of Carbon Fiber Composite Materials in Function of Tool Wear and Cutting Parameters Using the Artificial Neural Network Approach

Feito-Sánchez, Norberto; Muñoz-Sánchez, A.; Diaz-Alvarez, A.; Loya, J.A. (MDPI AG, 2019-08-27)

[EN] Local delamination is the most undesirable damage associated with drilling carbon fiber reinforced composite materials (CFRPs). This defect reduces the structural integrity of the material, which affects the residual ...
Análisis de Imagen usando Métodos de Machine Learning para Visualización Electrónica a bordo de Barcos

Vázquez Salvador, Eduardo (Universitat Politècnica de València, 2020-04-08)

[ES] El proyecto presentado en este documento desarrolla cuatro tipos diferentes de métodos de detección de objetos. Es parte de un proyecto más grande actualmente en desarrollo en el Departamento de Ingeniería Eléctrica ...
Automated location of steel truss bridge damage using machine learning and raw strain sensor data

Parisi, F.; Mangini, A. M.; Fanti, M. P.; Adam, Jose M (Elsevier, 2022-06)

[EN] Strategic major infrastructure ageing requires structural health monitoring usage to avoid critical safety issues and disasters. Machine Learning can be a valuable tool to automate the process of analysing raw monitoring ...
Bearing capacity of steel-caged RC columns under combined bending and axial loads: Estimation based on Artificial Neural Networks

Jørgensen, Caroline; Grastveit, Ragnhild; Garzón Roca, Julio; Paya-Zaforteza, I.; Adam Martínez, José Miguel (Elsevier, 2013-11)

The use of steel caging for strengthening a reinforced concrete (RC) column is an economical and common solution. However, the design of the optimum steel cage is a complex task. Artificial Neural Networks (ANN) has shown ...
Calibration of overtopping roughness factors for concrete armor units in non-breaking conditions using the CLASH database

Molines, Jorge; Medina Folgado, Josep Ramon (Elsevier, 2015)

The roughness factor (γf) is a parameter used in overtopping estimators to account for the effects of armor unit geometry, the number of layers in the armor and other structural characteristics. Different values of γf for ...
Clasificación de imágenes de resonancia magnética cerebral mediante redes neuronales para el diagnóstico médico

López Chilet, Álvaro (Universitat Politècnica de València, 2019-09-10)

[ES] El problema que se aborda en este trabajo es el de usar técnicas de aprendizaje profundo para etiquetar imágenes de resonancia magnética cerebral en distintos grados de la enfermedad de Alzheimer: deterioro cognitivo ...
Clasificación de interfonos Fermax mediante imagen y sonido

de la Paz Gonzalez, Eduardo (Universitat Politècnica de València, 2021-10-14)

[ES] Fermax, fabricantes líderes de videoporteros, porteros automáticos y sistemas de control de acceso en España, tiene distribuidos diferentes modelos de interfonos a lo largo del país. Durante el proceso de digitalización ...
Clasificación de textos basado en los modelos pre-entrenados BERT

Sánchez Mascarell, Manuel (Universitat Politècnica de València, 2021-10-01)

[ES] El objetivo principal de este proyecto de fin de grado, consiste en el estudio de las técnicas de procesamiento del lenguaje natural. En concreto, se revisa una red neuronal, entrenada por Google y denominada ...
Comparación de indicadores de sostenibilidad entre zonas urbanas de Ecuador y España empleando imágenes Sentinel 2 MSI

Caiza, Lorena; Zegarra, Gabriela; Navarro, Estefania; Alvarez, Flor (Editorial Universitat Politècnica de València, 2021-10-01)

[EN] The spatio-temporal variability of vegetation in urban areas is one of the current concerns about climate variability events such as extreme temperature changes and flooding, coupled with the forecast that 70% of the ...
Detección automática de protozoos en imágenes de microscopio

Zomeño Breitenstein, Iván (Universitat Politècnica de València, 2020-10-02)

[ES] El presente trabajo describe el procedimiento realizado para la implementación de una red neuronal que reconoce y clasifica protozoos de muestras de fangos activos, las cuales son escaneadas mediante un microscopio ...
Detección de marcadores de deterioro cognitivo en imágenes MRI del cerebro utilizando técnicas de Deep Learning para el diagnóstico temprano del Alzheimer

Mesas Lafarga, Pablo (Universitat Politècnica de València, 2022-01-17)

[ES] La enfermedad del Alzheimer es el tipo más común de demencia y está reconocida por la OMS como una prioridad de salud pública. En la actualidad no existe una cura o tratamiento efectivo para combatirlo, es por esto ...
Detección de partes mecánicos fraudulentos con machine learning

Maluenda Máñez, Francisco (Universitat Politècnica de València, 2020-09-04)

[ES] El presente trabajo consiste en la realización de un sistema capaz de detectar datos anómalos en los partes que elaboran los talleres de coches. El sistema consta de dos módulos, un primer módulo que es capaz de ...
Detección del modelo de vehículo mediante técnicas de aprendizaje profundo

Castellano Falcón, David (Universitat Politècnica de València, 2021-07-26)

[ES] En el campo del aprendizaje profundo (Deep Learning), la clasificación de imágenes es una de las tareas más exploradas. Asimismo, dentro de esta tarea hay un subdominio cuya principal característica es la dificultad ...
Detección por imágenes de menores en actitudes inadecuadas

Gómez Sancho, Celia (Universitat Politècnica de València, 2020-09-21)

[ES] En este trabajo hemos planteado un sistema para detectar situaciones inapropiadas de menores de edad en imágenes, tanto en situaciones de violencia, como en situaciones sexuales. Para conseguir esto trabajaremos con ...
Diseño de un sistema de clasificación automática de señales basado en redes neuronales N-Beats

Puszkarski, Bartosz (Universitat Politècnica de València, 2020-07-24)

[ES] La clasificación automática de cualquier afección cardíaca a partir de la señal de ECG es, sin duda, un desafío más si se pretende distinguir entre distintas subcategorías más específicas a partir del registro de una ...