Ingeniería del Agua - Vol 30, No 1 (2026)
Tabla de contenidos
Artículos
- Comparativa de tres modelos CFD en la hidrodinámica de captaciones de fondo con tamices Coanda
- Modelización multiescala de avenidas extremas en el tramo medio del río Ebro
- Impacto del riego estimado por satélite en la modelación hidrológica: análisis del balance hídrico y desempeño del modelo TETIS en la cuenca del río Po
- Corrección de sesgo y transferencia estadística en series de precipitación máxima anual satelital en el río Piura
- Simulación del caudal en España utilizando redes neuronales Long Short-Term Memory
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Item type: Artículo , Access status: Abierto , Comparativa de tres modelos CFD en la hidrodinámica de captaciones de fondo con tamices Coanda(Universitat Politècnica de València, 2026-01-30) Carrillo Sánchez, José María; García Bermejo, Juan Tomás; Castillo Elsitdié, Luis Gerardo; Agencia Estatal de Investigación[ES] Este trabajo evalúa la capacidad de tres modelos de dinámica de fluidos computacional (computational fluid dynamics, CFD) para resolver el flujo sobre un tamiz Coanda de captación de fondo con agua clara. Se realiza una primera aproximación con dos enfoques Eulerianos (FLOW-3D y Ansys CFX) y uno Lagrangiano (DualSPHysics), comparando sus resultados con mediciones de laboratorio. Para caudales específicos altos (q ? 72 l/s/m) los tres modelos reprodujeron la evolución hidráulica con errores reducidos en espesor de la lámina sobre el tamiz. A caudales medios-bajos (q ? 45 l/s/m) FLOW-3D reproduce con mayor similitud las observaciones experimentales, mientras que los resultados en los otros dos programas muestran mayores diferencias. Finalmente, se discuten las fortalezas y limitaciones de cada enfoque (tratamiento aire-agua, discretización de ranuras y condiciones de contorno) y se proponen futuras mejoras.Item type: Artículo , Access status: Abierto , Modelización multiescala de avenidas extremas en el tramo medio del río Ebro(Universitat Politècnica de València, 2026-01-30) Vallés, Pablo; Ojer-García, Ignacio; Faci, Jorge; Mairal, Juan; Pérez-García-de-Carellán, Juan Manuel; Morales-Hernández, Mario; Brufau, Pilar; García-Navarro, Pilar[ES] Este trabajo analiza el comportamiento hidrodinámico del tramo medio del río Ebro entre Logroño y Mequinenza, incluyendo los afluentes Ega, Arga y Aragón, ante eventos extremos de avenida. Se evalúa la idoneidad de modelos unidimensionales (1D), bidimensionales (2D) y modelos agregados según las características geomorfológicas del cauce. La metodología combina en la fidelidad de representación del tramo a simular, eficiencia numérica y validación con datos hidrológicos. Los resultados indican que los modelos 2D ofrecen alta precisión en zonas con llanuras de inundación extensas, mientras que los 1D resultan más eficientes en tramos estrechos y encauzados. En áreas de gran volumen, como el embalse de Mequinenza, los modelos agregados reducen el coste computacional sin pérdida significativa de precisión. Se concluye que una combinación estratégica de modelos multiescala permite optimizar el equilibrio entre precisión y eficiencia, constituyendo una herramienta clave para las administraciones en la gestión de avenidas.Item type: Artículo , Access status: Abierto , Impacto del riego estimado por satélite en la modelación hidrológica: análisis del balance hídrico y desempeño del modelo TETIS en la cuenca del río Po(Universitat Politècnica de València, 2026-01-30) Güiza-Villa, Nathaly; Cortés-Torres, Nicolás; Francés, F.; Departamento de Ingeniería Hidráulica y Medio Ambiente; Instituto Universitario de Ingeniería del Agua y del Medio Ambiente; Escuela Técnica Superior de Ingeniería de Caminos, Canales y Puertos; European Space Agency; Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades; Generalitat Valenciana[EN] In many river basins worldwide, where irrigation is a key component of the water cycle, information on irrigation practices is often unavailable. This study evaluates the effects of including satellite-derived irrigation estimates into the hydrological modeling of the Po River basin. The TETIS v9.1 model was used for the 2016 2021 period. Irrigation was included by adding a satellite-derived database to satellite precipitation and accounting for irrigation abstractions by subtracting values from the simulated discharge, consistent with the estimated demands of the basin s authority. Results show that the model is sensitive to the inclusion of irrigation, in both irrigated areas and the entire basin, depending on the experiment. This sensitivity is also reflected in the water balance and in the improved representation of observed discharge. Furthermore, evapotranspiration and surface soil moisture compared with satellite-based datasets show potential for enhancing the model s spatiotemporal representation, despite discrepancies with the reference satellite data.Item type: Artículo , Access status: Abierto , Corrección de sesgo y transferencia estadística en series de precipitación máxima anual satelital en el río Piura(Universitat Politècnica de València, 2026-01-30) Berrocal-Tito, Becky Fátima; Ramirez-Muñoz, Jamil Isaac[EN] This paper analyzes bias correction in satellite-derived annual maximum precipitation series and reanalyses in the Piura River basin, Peru. Quantile Mapping, Polynomial Regression Linear Transformation, Multiplicative Delta, and other techniques were applied to satellite products (CHIRPS, ERA5, MERRA-2, PERSIANN-CDR, PISCO, and RAIN4PE), evaluating their statistical performance using NSE, RMSE, MAE, PBIAS, and KS. Observed data from six official stations were used, after homogeneity and completion tests using Random Forest. The results showed that Quantile Mapping and PISCO offer the best statistical fit, even at stations with gaps. Furthermore, the transfer of correction parameters between stations with similar climates was explored, finding that statistical similarity best fits geographic proximity as a selection criterion. This approach is useful for improving data quality in ungauged basins and supporting hydrological design in areas with limited monitoring.Item type: Artículo , Access status: Abierto , Simulación del caudal en España utilizando redes neuronales Long Short-Term Memory(Universitat Politècnica de València, 2026-01-30) Casado-Rodríguez, Jesús; Ramos-Gomes, Gonçalo; Salamon, Peter[ES] Dentro de la iniciativa CARAVAN, que pretende crear un conjunto de datos hidrológicos globales, se ha creado el subconjunto de datos CAMELS-ES correspondiente a España. Este conjunto de datos contiene las series de caudal diario del Anuario de Aforos de España en 269 cuencas, así como series meteorológicas y características de las cuencas. A partir de estos datos se han entrenado dos redes neuronales LSTM (Long Short-Term Memory). La primera red se entrenó para simular el caudal observado en las cuencas, mientras que la segunda red se entrenó como un emulador del modelo hidrológico físicamente basado LISFLOOD-OS. Los resultados de la primera de estas redes muestran el potencial de este tipo de modelos de aprendizaje profundo, con un rendimiento superior (KGE 0.69) al mostrado por LISFLOOD-OS (KGE 0.38). En cambio, el rendimiento de la segunda red indica que son necesarios mayores esfuerzos para conseguir un emulador del modelo LISFLOOD-OS.