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Software creado por personal de la Universitat Politècnica de València que permiten su acceso y difusión con la finalidad de incrementar su visibilidad y garantizar su accesibilidad y preservación.
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Item type: Software , Access status: Abierto , Viaje a Valencia: Videojuego para aprendizaje de ELE A2 [Dataset](2026-07-23) Yan, HonglinViaje a Valencia es un videojuego serio educativo desarrollado con RPG Maker MV para apoyar el aprendizaje de Español como Lengua Extranjera (ELE) en el nivel A2. El videojuego fue diseñado en el marco de un proyecto de investigación doctoral de la Universitat Politècnica de València y se utilizó como intervención experimental en un estudio cuasiexperimental realizado con estudiantes universitarios chinos. A través de una narrativa interactiva ambientada en la ciudad de Valencia, los estudiantes completan una serie de actividades lingüísticas centradas en el vocabulario, la gramática, la conjugación verbal, las preposiciones, los numerales colectivos y la traducción. El software integra mecánicas de juego con objetivos pedagógicos para fomentar la participación del alumnado y favorecer la práctica de la lengua. Este repositorio conserva la versión ejecutable del software con el fin de facilitar la transparencia de la investigación, la reproducibilidad de los resultados y la preservación académica a largo plazo. Este software está destinado exclusivamente a fines de investigación, docencia y uso académico no comercial.Item type: Software , Access status: Abierto , Interactive Colour-Matching App for Measuring the Munker-White Effect(2026-06-10) Montalvá-Colomer, Jorge; Brusola Simón, Fernando; Tortajada Montañana, Ignacio; Cuesta-Barrios, José Antonio; Moncho-Santonja, María; Haro Ortega, Pablo de; Fernández Casal, Diego; Departamento de Ingeniería Gráfica; Escuela Técnica Superior de Ingeniería Aeroespacial y Diseño Industrial; Escuela Técnica Superior de Ingeniería Geodésica, Cartográfica y Topográfica; Centro de Investigación en Tecnologías GráficasThis software is an interactive colour-matching application designed to quantify the Munker-White effect under controlled digital viewing conditions. The application displays a visual stimulus in which a target colour patch is embedded within a surrounding inducing pattern. The observer adjusts the colour of a comparison patch until it visually matches the perceived colour appearance of the target patch affected by the Munker-White configuration. The software records the adjusted RGB values, allowing the perceptual colour shift produced by the illusion to be quantified. These data can later be analysed to estimate the chromatic variation between the physical RGB value of the target and the observer-adjusted matching colour. The application was developed in Python and is distributed in two complementary ways: - As standalone executable versions for Windows, macOS Apple Silicon and macOS Intel. - As a ZIP file containing the original Python source code, allowing inspection, reuse, adaptation or further development of the application.Item type: Software , Access status: Abierto , Herramienta PAU-ER(2026-03-02) De-Siqueira, J.M.; Gimeno-Sanz, Ana; García Laborda, Jesús; Magal-Royo, Teresa; Departamento de Sistemas Informáticos y Computación; Departamento de Ingeniería Gráfica; Departamento de Lingüística Aplicada; Escuela Técnica Superior de Ingeniería Aeroespacial y Diseño Industrial; Centro de Investigación en Tecnologías Gráficas; Escuela Politécnica Superior de Gandia; Grupo de Investigación para la Enseñanza de lenguas Asistida por Ordenador (CAMILLE); Universitat Politècnica de València; Ministerio de Educación y CienciaPAU-ER es una herramienta telemática desarrollada en la Universitat Politècnica de València para la realización digital de las Pruebas de Acceso a la Universidad, financiada por el Gobierno de España. Permite la creación, administración y supervisión de exámenes oficiales en un entorno seguro basado en una arquitectura modular y escalable, integrando control institucional de sesiones, registro estructurado de respuestas y mecanismos técnicos orientados a garantizar la fiabilidad, seguridad y viabilidad de la evaluación digital en contextos de alta responsabilidad académica. PAU-ER es una herramienta telemática desarrollada en la Universitat Politècnica de València en el marco del proyecto nacional PAU-ER (HUM2007-66479-C02-02), financiado por el Gobierno de España, para el diseño, implementación y realización de las Pruebas de Acceso a la Universidad conforme al Real Decreto 1892/2008, de 14 de noviembre, y al Real Decreto 558/2010, de 7 de mayo. La herramienta fue concebida como infraestructura tecnológica orientada a la modernización y digitalización de los procesos de evaluación oficial, permitiendo la creación, administración, supervisión y corrección de exámenes en entorno telemático con garantías de seguridad, control institucional y trazabilidad de las pruebas. Su desarrollo respondió a la necesidad de analizar la viabilidad de la transición desde modelos tradicionales en papel hacia sistemas de evaluación asistida por ordenador en contextos de alta responsabilidad académica. PAU-ER permitió experimentar con modelos de examen síncrono a través de Internet, estudiar factores ergonómicos y organizativos asociados a la evaluación digital y establecer protocolos técnicos para la gestión de sesiones, identificación de estudiantes y almacenamiento seguro de respuestas. La herramienta integró funcionalidades específicas para la generación estructurada de pruebas oficiales, control de tiempos, supervisión de convocatorias y validación técnica de resultados. Su implementación fue una acción pionera en España en el ámbito de la realización de exámenes oficiales de carácter nacional a través del ordenador y sirviendo como base tecnológica para evoluciones posteriores del sistema.Item type: Software , Access status: Abierto , Herramienta Plevalex(2026-03-02) De-Siqueira, J.M.; Magal-Royo, Teresa; Gimeno-Sanz, Ana; García Laborda, Jesús; Giménez Alcalde, Fernando; Departamento de Sistemas Informáticos y Computación; Departamento de Ingeniería Gráfica; Escuela Técnica Superior de Ingeniería Aeroespacial y Diseño Industrial; Centro de Investigación en Tecnologías Gráficas; Escuela Politécnica Superior de Gandia; Departamento de Lingüística Aplicada; Grupo de Investigación para la Enseñanza de lenguas Asistida por Ordenador (CAMILLE); Universitat Politècnica de València; Generalitat ValencianaPLEVALEX es una herramienta de evaluación desarrollada en la Universitat Politècnica de València para la creación, gestión y corrección de pruebas de lenguas extranjeras mediante sistemas de computer-based testing. Basada en una arquitectura modular, integra banco de ítems estructurado, gestión de alumnos y exámenes, administración de usuarios con distintos roles, control de tiempos y soporte para pruebas tipo test, redacción y evaluación oral, constituyendo un prototipo experimental pionero en el ámbito de la evaluación digital que sirvió de fundamento para desarrollos institucionales posteriores. PLEVALEX (Plataforma de Evaluación para Lenguas Extranjeras) es una herramienta informática de evaluación desarrollada en la Universitat Politècnica de València como prototipo experimental para la creación, administración y corrección de pruebas de idiomas en entorno digital. Concebida como sistema de computer-based testing, su finalidad fue analizar la viabilidad técnica, pedagógica y ergonómica de la evaluación asistida por ordenador en contextos educativos de educación secundaria y superior. La herrarmienta permitió la gestión integral del proceso evaluativo mediante módulos diferenciados para administración de alumnos, diseño y organización de exámenes, banco estructurado de pruebas (redacción, oral y test), galería de recursos multimedia y gestión de usuarios con distintos niveles de privilegio. Integró mecanismos de control de tiempos, asignación de pruebas, corrección asistida —incluida la evaluación de producciones escritas y orales— y visualización de resultados. PLEVALEX fue un prototipo que constituyó la base tecnológica y conceptual para desarrollos posteriores orientados a la digitalización de pruebas oficiales de acceso a la universidad, sirviendo como antecedente directo de la herramienta PAU-ER y de la Plataforma PAULEX.Item type: Software , Access status: Abierto , PAULEX Language Testing Platform(2026-03-02) De-Siqueira, J.M.; Gimeno-Sanz, Ana; Magal-Royo, Teresa; García Laborda, Jesús; Departamento de Sistemas Informáticos y Computación; Departamento de Ingeniería Gráfica; Departamento de Lingüística Aplicada; Escuela Técnica Superior de Ingeniería Aeroespacial y Diseño Industrial; Centro de Investigación en Tecnologías Gráficas; Escuela Politécnica Superior de Gandia; Grupo de Investigación para la Enseñanza de lenguas Asistida por Ordenador (CAMILLE); Universitat Politècnica de València; Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades; Generalitat ValencianaPAULEX es una aplicación informática para la generación y corrección automatizada de pruebas de idiomas destinadas a las Pruebas de Acceso a la Universidad, conforme al Real Decreto 1892/2008, de 14 de noviembre, y al Real Decreto 558/2010, de 7 de mayo. Fue desarrollada en la Universitat Politècnica de València por un equipo interdisciplinar de investigadores del Grupo de Investigación CAMILLE del Departamento de Lingüística Aplicada y del Centro de Investigación en Tecnologías Gráficas (CITG), en el marco de proyectos nacionales financiados por el Gobierno de España. La aplicación permite la creación, administración y supervisión de exámenes de lenguas extranjeras en un entorno telemático seguro basado en una arquitectura modular y escalable. Integra sistemas de gestión y control institucional de sesiones, registro estructurado y trazable de respuestas (incluidas producciones escritas y orales), así como herramientas de análisis estadístico orientadas tanto a la validación empírica de los resultados como a la transferencia tecnológica en contextos de evaluación oficial de alta responsabilidad académica. PAULEX Language Testing Platform es una aplicación informática desarrollada en la Universitat Politècnica de València en el marco de los proyectos nacionales PAULEX (HUM2007-66479-C02-01) y PAU-ER (HUM2007-66479-C02-02), para el estudio, diseño, automatización e implementación de pruebas oficiales de acceso a la universidad en el ámbito de las lenguas extranjeras, conforme al Real Decreto 1892/2008, de 14 de noviembre, y al Real Decreto 558/2010, de 7 de mayo. La plataforma PAULEX fue creada a partir de los desarrollos previos de los prototipos PLEVALEX (ACOMP/2010/238) y PAU-ER, concebidos como herramientas de transferencia directa para modernizar los procesos de evaluación de lenguas en las Pruebas de Acceso a la Universidad (PAU), permitiendo la creación, administración, supervisión y corrección de exámenes en un entorno digital con garantías de seguridad, trazabilidad y validez psicométrica. PAULEX constituye una evolución optimizada de dichas herramientas, mejorando el funcionamiento del sistema conforme a criterios ergonómicos, culturales y lingüísticos, favoreciendo la accesibilidad, la igualdad y la inclusión, así como la generación de datasets de resultados de los estudiantes para reforzar la validación empírica y su explotación con fines de investigación, incluyendo su posible aplicación en herramientas basadas en modelos de inteligencia artificial. Su desarrollo permitió experimentar con modelos de examen síncrono a través de Internet, analizar factores ergonómicos y cognitivos asociados a la evaluación asistida por ordenador y comparar el rendimiento entre pruebas en papel y en formato digital. La aplicación integró funcionalidades específicas para contextos de alta exigencia institucional: generación estructurada de pruebas oficiales, control de tiempos y sesiones, almacenamiento seguro de respuestas, grabación y evaluación de pruebas orales, extracción de datos para análisis estadístico y validación empírica de resultados. Su implementación se llevó a cabo en colaboración con docentes y estudiantes de centros escolares de educación secundaria en contextos reales vinculados a las PAU, constituyendo una experiencia pionera en España en la realización de exámenes oficiales de carácter nacional a través de una plataforma web. Desde el punto de vista científico, la plataforma PAULEX ha sido objeto de validación mediante publicaciones indexadas que analizan su arquitectura, impacto ergonómico, aceptación por parte de los usuarios y viabilidad para la transición desde modelos tradicionales en papel hacia sistemas de evaluación digital a gran escala.Item type: Software , Access status: Abierto , InGenio eLearning Platform(2026-02-26) De-Siqueira, J.M.; Gimeno-Sanz, Ana; Navarro Laboulais, Cristina Teresa; Torres Molins, Sergio; Departamento de Sistemas Informáticos y Computación; Departamento de Lingüística Aplicada; Escuela Técnica Superior de Ingeniería Aeroespacial y Diseño Industrial; Escuela Politécnica Superior de Gandia; Grupo de Investigación para la Enseñanza de lenguas Asistida por Ordenador (CAMILLE); Universitat Politècnica de València; European Commission; Ministerio de Educación y CienciaPlataforma de eLearning desarrollada en la Universitat Politècnica de València que permite la creación, gestión y evaluación automatizada de contenidos interactivos (herramienta de autor), especialmente orientada a la enseñanza de lenguas extranjeras, que integra una arquitectura modular y escalable, análisis cuantitativo de resultados académicos y funcionalidades avanzadas de evaluación digital validadas en proyectos de I+D+i. InGenio eLearning Platform es una plataforma de aprendizaje en línea desarrollada en la Universitat Politècnica de València (UPV) bajo la dirección de la Dra. Ana Gimeno Sanz y el liderazgo técnico del Dr. Jose Macario de Siqueira Rocha, concebida como un sistema integral para la creación, gestión, distribución y evaluación de materiales didácticos digitales, especialmente en el ámbito del aprendizaje de lenguas y su evaluación. La primera versión pública fue distribuida en 2005, incorporando funcionalidades de autoría de contenidos multimedia interactivos, generación automática de ejercicios adaptados a las lenguas maternas de los estudiantes, grabación de audio, almacenamiento estructurado de resultados y seguimiento individualizado del aprendizaje. En 2012 se publicó una versión ampliada con nuevas funcionalidades de evaluación adaptativa, módulos de autoevaluación, gestión avanzada de bases de datos, nuevas herramientas para profesores y autores, así como utilidades para la creación de datasets y el análisis empírico de las respuestas y resultados de los estudiantes en cada ejercicio interactivo. También se incorporaron las primeras herramientas para la evaluación de audios grabados durante la ejecución de los ejercicios y para el análisis ergonómico y cognitivo de la interacción del estudiante. La arquitectura del sistema fue diseñada desde una perspectiva de ingeniería de software escalable y modular, permitiendo: • Creación estructurada de contenidos multimedia interactivos. • Diseño de actividades autoevaluables con corrección automática. • Generación de bancos de ítems reutilizables. • Monitorización del rendimiento del estudiante mediante registros persistentes. • Exportación de datos para análisis estadístico y estudios de investigación. • Integración con entornos institucionales y proyectos europeos de innovación educativa. La plataforma fue desarrollada por la Universitat Politècnica de València y utilizada en el marco de los proyectos europeos CALL@C&S, PAULEX y PAU-ER, así como para diversos proyectos docentes universitarios, sirviendo como infraestructura tecnológica para la formación en línea de miles de estudiantes en contextos reales. El sistema permite la experimentación con modelos de evaluación síncrona a través de Internet en pruebas oficiales de acceso y certificación lingüística, contribuyendo a la modernización de los procesos evaluativos en educación superior. Desde el punto de vista científico, InGenio ha sido objeto de validación empírica en diversas publicaciones académicas indexadas, en las que se analizan sus modelos de evaluación, su arquitectura tecnológica y los resultados cuantitativos derivados de su uso real por parte de estudiantes y docentes. En línea con los principios de ciencia abierta, este depósito incluye: • Código fuente raíz de la plataforma (versión documentada). • Guías básicas de uso para estudiantes, docentes y administradores. • Posibilidad de acceso a datasets anonimizados de resultados académicos para fines de investigación, que se generan a través de las base de datos que archiva cada iteración de cada estudiante en cada ejercicio interactivo (previa solicitud razonada). Idiomas de interfaz y de adaptación al idioma materno del estudiante: inglés, español, catalán/valenciano, italiano, francés, checo, eslovaco y portugués. Fecha de primera distribución pública: 2005. Actualización funcional ampliada: 2012.Item type: Software , Access status: Abierto , APP BEZOLD V1(2025-04-09) Brusola Simón, Fernando; Montalvá-Colomer, Jorge; Moncho-Santonja, María; Tortajada Montañana, Ignacio; Escuela Técnica Superior de Ingeniería Geodésica, Cartográfica y Topográfica; Departamento de Ingeniería Gráfica; Escuela Técnica Superior de Ingeniería Aeroespacial y Diseño Industrial; Centro de Investigación en Tecnologías Gráficas[EN] The method proposed is designed to measure the chromatic shift or Bezold effect in color samples placed on backgrounds with a non-uniform spatial or color structure, compared to the color appearance the sample would have under standard observation conditions as defined in ISO 3664 and CIE 116. The method is based on displaying two adjacent fields on a calibrated and characterized monitor, in accordance with ISO 12646 and ISO 14861. In one field, the sample is shown with the non-uniform background, while in the other, the sample is displayed under standard observation conditions, as defined in ISO 3664 for image visualization on monitors, with a uniform neutral gray background of L* = 50, as recommended by CIE 116 for color difference evaluation. The visualization and adjustment of the images are carried out using a custom application developed in Matlab©, which allows the observer to modify the color appearance attributes of the sample displayed in the standard field until achieving a match with the color appearance perceived in the field with the non-uniform background. When the observer considers that a correspondence has been achieved between the color appearance of the sample in both fields, the RGB values used on the screen in the standard visualization field can be saved in a database, which records all observations from different users. Subsequently, the set of all recorded RGB values enables the on-screen measurement of the corresponding colorimetric values using an emission spectrophotometer, which in turn allows for the measurement of color differences between the samples viewed on non-uniform backgrounds and those viewed on uniform backgrounds. The collected measurements can then be used to determine color differences using commonly employed color difference formulas in the industry.Item type: Software , Access status: Abierto , TexMiLAB(2024) Periñán-Pascual, Carlos; Departamento de Lingüística Aplicada; Escuela Politécnica Superior de Gandia; Grupo de Análisis de las Lenguas de Especialidad (GALE); Agencia Estatal de Investigación[EN] TexMiLAB is a workbench that allows researchers to do text-mining experiments in two modes: graphical user interface and C# scripting interface.Item type: Software , Access status: Abierto , Class3Dp(2023-06-01) Carbonell-Rivera, Juan Pedro; Ruiz Fernández, Luis Ángel; Estornell Cremades, Javier; Departamento de Ingeniería Cartográfica Geodesia y Fotogrametría; Escuela Técnica Superior de Ingeniería Geodésica, Cartográfica y Topográfica; Escuela Politécnica Superior de Gandia; Grupo de Cartografía Geoambiental y Teledetección; Agencia Estatal de Investigación; Ministerio de Economía y Competitividad[EN] Class3Dp is a software tool developed for supervised classification of photogrammetric point clouds. It allows the selection of training samples and classification of point clouds according to different features and machine learning models. Point clouds obtained from photogrammetric algorithms (e.g., Structure from Motion) include spectral information recorded in the image acquisition process using RGB, multispectral or hyperspectral sensors. The software extracts spectral and geometric features from the point clouds to be used for point classification.Item type: Artículo , Access status: Abierto , Application of Machine Learning to improve the efficiency of electrophysiological simulations used for the prediction of drug-induced ventricular arrhythmia(Universitat Politècnica de València, 2022-06-03) Rodríguez-Belenguer, Pablo; Kopańska, Karolina; Llopis Lorente, Jordi; Trenor Gomis, Beatriz Ana; Saiz Rodríguez, Francisco Javier; Pastor, Manuel; Departamento de Ingeniería Electrónica; Escuela Técnica Superior de Ingeniería Aeroespacial y Diseño Industrial; Escuela Técnica Superior de Ingeniería Industrial; Centro de Investigación e Innovación en Bioingeniería; Agencia Estatal de Investigación; Generalitat Valenciana; European Commission; Innovative Medicines Initiative 2 Joint Undertaking (IMI2/IU) N. 777365 (eTRANSAFE)In cardiotoxicity studies it is common to pre-compute the values of different biomarkers (my equation or TX) for a range of ion channel blockades. Since every simulation requires costly computations, to complete the matrix of simulations for several ion channels can be cumbersome. Some examples of how these simulations are run and used are included in the references. The relationship between the input values and the biomarker is not too complex and Machine Learning can be used to obtain a good approximation. The resulting function can be generated using only an small fraction of the computations required to generate the whole matrix. This function can then be used to predict the biomarker value for any combination of the covered range, with an excellent accuracy In this repository we have included a jupyter notebook and some simulation results that demonstrate this idea. Regarding the data matrices, they correspond to simulations using a modified version of the ventricular action potential model by O'Hara et al., which have been performed by Jordi Llopis, Beatriz Trenor and Javier Saiz at the Centro de Investigación e Innovación en Bioingeniería (Ci2B), Universitat Politècnica de València, Valencia, Spain KrKsCaL.xlsx: This is the data matrix needed to build the ML models. APD90_12CiPA_drugs_IKrIKsICaL.xlsx: This excel file contains the input and output values for CiPA compounds. EFTPC_IC50_28_CiPADrugs.xlsx: This file contains D, my equation and hill coefficient to calculate the input values for CiPA compounds of the previous excel file. Folder "Matrix Building": This folder contains MATLAB functions for generating the KrKsCaL matrix. The script "buildMatrixKrKsNaL.m" is the main script which run the electrophysioloigcal simulations and generates the matrix References Llopis J, Cano J, Gomis-Tena J, Romero L, Sanz F, Pastor M, Trenor B, Saiz J. In silico assay for preclinical assessment of drug proarrhythmicity. J Pharmacol Toxicol Methods 2019 99: 106595. PMID: 31962986 DOI: 10.1016/j.vascn.2019.05.106. O’Hara, T., Virág, L., Varró, A. & Rudy, Y. Simulation of the Undiseased Human Cardiac Ventricular Action Potential: Model Formulation and Experimental Validation. PLOS Comput. Biol. 7, e1002061 (2011). Licensing CardioML was produced at the PharmacoInformatics lab (http://phi.upf.edu), in the framework of the eTRANSAFE project (http://etransafe.eu). eTRANSAFE has received support from IMI2 Joint Undertaking under Grant Agreement No. 777365. This Joint Undertaking receives support from the European Union’s Horizon 2020 research and innovation programme and the European Federation of Pharmaceutical Industries and Associations (EFPIA). Copyright 2022 Manuel Pastor (manuel.pastor@upf.edu) CardioML is free software: you can redistribute it and/or modify it under the terms of the GNU General Public License as published by the Free Software Foundation version 3. CardioML is distributed in the hope that it will be useful, but WITHOUT ANY WARRANTY; without even the implied warranty of MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE. See the GNU General Public License for more details. You should have received a copy of the GNU General Public License along with CardioML source code. If not, see http://www.gnu.org/licenses/.Item type: Software , Access status: Abierto , Considering Population Variability of Electrophysiological Models Improves the In Silico Assessment of Drug-Induced Torsadogenic Risk(2022-05-13) Llopis Lorente, Jordi; Trenor Gomis, Beatriz Ana; Saiz Rodríguez, Francisco Javier; Departamento de Ingeniería Electrónica; Escuela Técnica Superior de Ingeniería Aeroespacial y Diseño Industrial; Escuela Técnica Superior de Ingeniería Industrial; Centro de Investigación e Innovación en Bioingeniería; Universitat Politècnica de València; Generalitat Valenciana; European Commission; Ministerio de Ciencia, Innovación y UniversidadesThis repository contains the parameter sets of the population of TorORd models and the the population of ORdmD models, the ORdmD CellML file and MALTAB code used in Llopis-Lorente, J., Trenor, B., Saiz, J. (2022). Considering Population Variability of Electrophysiological Models Improves the In Silico Assessment of Drug-Induced Torsadogenic RiskItem type: Software , Access status: Abierto , Synthetic input data generator for a MILP model for lot-sizing and scheduling of automotive plastic components with availability of raw materials and packaging(2021-09-14) Guzmán Ortiz, Brunnel Eduardo; Andres, B.; Poler, R.; Departamento de Organización de Empresas; Centro de Investigación en Gestión e Ingeniería de Producción; Escuela Politécnica Superior de AlcoyThe Python code generates synthetic input data. The dataset contains the input data to develop the experiments for the mathematical model (mixed integer linear programming model for lot-sizing and scheduling of automotive plastic components with availability of raw materials and packaging)Item type: Software , Access status: Abierto , MRPLotGIP(2013) Poler, R.; Departamento de Organización de Empresas; Centro de Investigación en Gestión e Ingeniería de Producción; Escuela Politécnica Superior de AlcoyMRPLotGIP es una herramienta para el cálculo de un registro MRP periodificado mediante la aplicación de varias técnicas de lotificación: Lote a lote, EOQ, EPQ, Mínimo Coste Unitario, Mínimo Coste Total y Silver Meal.Item type: Software , Access status: Abierto , PrevGIP(2014) Poler, R.; Departamento de Organización de Empresas; Centro de Investigación en Gestión e Ingeniería de Producción; Escuela Politécnica Superior de AlcoyPrevGIP es una herramienta para la previsión de series temporales mensuales aplicando diferentes métodos de pronóstico basados en técnicas de descomposición, suavizado, intermitencia, etc.Item type: Software , Access status: Abierto , SecGIP(2014) Poler, R.; Departamento de Organización de Empresas; Centro de Investigación en Gestión e Ingeniería de Producción; Escuela Politécnica Superior de AlcoySecGIP es una herramienta para la secuenciación de operaciones en un taller de flujo general. SecGIP permite modelar un taller compuesto por una serie de máquinas que procesan un conjunto de piezas y determinar la secuencia de ejecución de cada pieza (una determinada cantidad, definida por el lote a fabricar) en cada máquina, aplicando diferentes reglas heurísticas de prioridad.Item type: Software , Access status: Abierto , MRPgip(2015) Poler, R.; Departamento de Organización de Empresas; Centro de Investigación en Gestión e Ingeniería de Producción; Escuela Politécnica Superior de AlcoyMRPgip es una herramienta para la Planificación de Requerimientos de Materiales (MRP). Un MRP es conjunto de técnicas que usan listas de materiales, datos de inventario y el Plan Maestro de Producción (PMP) para calcular las necesidades netas de componentes y materiales y programa su lanzamiento de producción o compra en cada período de planificación a lo largo del horizonte de planificación.Item type: Software , Access status: Abierto , CadMGIP(2007) Poler, R.; Departamento de Organización de Empresas; Centro de Investigación en Gestión e Ingeniería de Producción; Escuela Politécnica Superior de AlcoyCadMGIP es una herramienta para la resolución de Cadenas de Markov. Una Cadena de Markov es un tipo especial de proceso estocástico discreto en el que la probabilidad de que ocurra un evento depende solamente del evento inmediatamente anterior.Item type: Software , Access status: Abierto , ADGIP(2015) Poler, R.; Departamento de Organización de Empresas; Centro de Investigación en Gestión e Ingeniería de Producción; Escuela Politécnica Superior de AlcoyADGIP es una herramienta para la resolución de árboles de decisión. En un árbol de decisión los nodos son de dos tipos: de decisión o de azar. Un nodo de decisión (representado por un cuadrado) es el origen de varias ramas que se corresponden con alternativas. Un nodo de azar (representado por un círculo) es el origen de varias ramas que representan estados del entorno económico o naturaleza.Item type: Software , Access status: Abierto , MondenGIP(2015) Poler, R.; Departamento de Organización de Empresas; Centro de Investigación en Gestión e Ingeniería de Producción; Escuela Politécnica Superior de AlcoyMondenGIP es una herramienta para el cálculo de la secuencia de ensamblaje de productos en un entorno JIT aplicando el algoritmo de Monden para el nivelado del consumo de componentes.Item type: Software , Access status: Abierto , Synthetic input data generator for a MILP model for lot-sizing and scheduling on parallel flexible injection machines(Universitat Politècnica de València, 2021-02-17) Andres, B.; Guzmán Ortiz, Brunnel Eduardo; Poler, R.; Departamento de Organización de Empresas; Centro de Investigación en Gestión e Ingeniería de Producción; Escuela Politécnica Superior de Alcoy; Generalitat Valenciana; European Social Fund; European Commission[EN] The Python code generates synthetic input data. The dataset contains the input data that for the mathematical model to develop the experiments. Launch LSSP_MILP_BASE_MODEL_GeneratorEXEC for generating synthetic input data by using the CLSD-BPIM Generator. The sizes of the indices (products, parts, resources, periods) for the small, medium and large datasets are the ones used in the experiments.