Revista de Teledetección - Núm. 41 (2014)

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https://riunet.upv.es/handle/10251/44541

Tabla de contenidos



Research articles

  • Cartografía de sales marinas y fluviales en estuarios receptores de aguas ácidas con imágenes hiperespectrales Hyperion (Marismas del río Odiel, Huelva)
  • Aplicación de datos LiDAR aéreo para el cálculo de cuencas visuales
  • Detección remota de invernaderos a partir de estéreo pares del satélite WorldView-2
  • Mapas de calendario de cultivo y variables fenológicas mediante el análisis de imágenes MODIS y ASTER basado en objetos
  • Modelo empírico para la determinación de clorofila-a en aguas continentales a partir de los futuros Sentinel-2 y 3. Validación con imágenes HICO
  • Estimación del potencial eólico off-shore en las costas de Chile utilizando datos de escaterómetro y Reanalysis
  • Validación local de la temperatura superficial del mar del sensor MODIS en aguas someras del Mediterráneo occidental
  • Evaluación multitemporal de métodos de corrección topográfica mediante el uso de imágenes sintéticas multiespectrales


Practical cases

  • El radiómetro de microondas MWR de Sentinel-3: Nuestra contribución al éxito de Copernicus
  • RBX: El nuevo radar SAR en banda X del INTA
  • Explotación científica de productos PAZ en tareas de vigilancia y monitorización costera
  • Misión FLEX (Fluorescence Explorer): Observación de la fluorescencia por teledetección como nueva técnica de estudio del estado de la vegetación terrestre a escala global
  • Aplicación de UAVS a la detección de fauna como soporte a los censos cinegéticos. REDIAM


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Recent Submissions

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    Publication
    Validación local de la temperatura superficial del mar del sensor MODIS en aguas someras del Mediterráneo occidental
    (Editorial Universitat Politècnica de València, 2014-06-24) Durá, E.; Mendiguren, G.; Martín, M.P.; Acevedo-Dudley, M.J.; Bosch-Bolmar, M.; Fuentes, V.L.; Bordehore, C.; European Commission; Consejo Superior de Investigaciones Científicas
    [EN] The sea surface temperature (SST) estimated from MODIS Aqua products (daytime and nighttime 11 μm and night 4 μm) has been correlated with field data taken at three depths (15, 50, 100 cm) in a Western Mediterranean coastal area. The comparison has allowed us to analyze the uncertainty in the estimation of this parameter in coastal waters using low spatial resolution satellite images. The results show that the daytime SST_11 μm product obtains fittest statistical values: RMSE (root mean square error) and r2 (Pearson’s correlation coefficient) of 1°C and 0.96, respectively, for 50 cm depth.
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    Publication
    Mapas de calendario de cultivo y variables fenológicas mediante el análisis de imágenes MODIS y ASTER basado en objetos
    (Editorial Universitat Politècnica de València, 2014-06-24) De Castro, A.I.; Plant, R.E.; Six, J.; Peña, J.M.; Ministerio de Ciencia e Innovación; Kearney Foundation of Soil Science
    [EN] A method to generate crop calendar and phenology-related maps at a parcel level of four major irrigated crops (rice, maize, sunflower and tomato) is shown. The method combines images from the ASTER and MODIS sensors in an object-based image analysis framework, as well as testing of three different fitting curves by using the TIMESAT software. Averaged estimation of calendar dates were 85%, from 92% in the estimation of emergence and harvest dates in rice to 69% in the case of harvest date in tomato.