Molinero Pérez, Noelia
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- PublicationProyecto básico de adecuación litoral de la playa de Les Marines, T.M. Denia (Alicante)(Universitat Politècnica de València, 2020-01-27) Molinero Pérez, Noelia; Gómez Martín, María Esther; Departamento de Ingeniería e Infraestructura de los Transportes; Departamento de Ingeniería de la Construcción y de Proyectos de Ingeniería Civil; Instituto del Transporte y Territorio; Escuela Técnica Superior de Ingeniería de Caminos, Canales y Puertos[ES] La playa de Les Marines presenta problemas de erosión en toda su extensión, especialmente en el tramo de Blay Beach donde la playa ha desaparecido. En este proyecto se analizan varias alternativas para la recuperación del buen estado de la playa. La solución escogida es la construcción de dos diques exentos de escollera complementados con un aporte artificial de arena fina.
- PublicationPlan de mantenimiento eficiente de pavimentos urbanos mediante optimización multiobjetivo. Aplicación al distrito de l Eixample de Valencia.(Universitat Politècnica de València, 2022-11-04) Molinero Pérez, Noelia; García Segura, Tatiana; Sanz Benlloch, María Amalia; Departamento de Ingeniería de la Construcción y de Proyectos de Ingeniería Civil; Escuela Técnica Superior de Ingeniería de Caminos, Canales y Puertos; Grupo de Gestión del Proceso Proyecto-ConstrucciónES] Actualmente las ciudades albergan a más del 50% de la población mundial. Por ello, las vías urbanas tienen un papel estratégico para el crecimiento económico y la competitividad; por lo que el mantenimiento eficiente de dichas infraestructuras resulta un aspecto clave para el desarrollo local y regional. La gestión urbana del pavimento es una tarea difícil para las instituciones responsables de mantener y preservar este tipo de infraestructura. Aspectos como la heterogeneidad de las estructuras del pavimento, las diferencias jerárquicas en la red vial y la dificultad para determinar los flujos de vehículos, junto con los limitados recursos financieros disponibles para mantener la infraestructura pública, conllevan la realización de un mantenimiento incorrecto e irregular con importantes consecuencias para la sociedad. De hecho, numerosos estudios han demostrado que un mantenimiento incorrecto de los pavimentos urbanos deriva en un aumento de los costes de operación de los vehículos, un mayor número de accidentes, un notable incremento de la contaminación atmosférica y, en general, una menor fiabilidad de los servicios de transporte. Por tanto, resulta necesario optimizar y priorizar las alternativas más rentables para mantener la red de pavimento urbano. De ahí surge el proyecto SIMEPU "Sistema Integral de Mantenimiento Eficiente de Pavimentos Urbanos" para la gestión eficiente del mantenimiento de carreteras basada en la monitorización de pavimentos mediante redes neuronales. Este producto permite monitorizar y evaluar de forma automática las patologías del pavimento a partir de imágenes, a la vez que se optimizan y priorizan las actuaciones de mantenimiento bajo condicionantes económicos, sociales y medioambientales. El sistema está pensado para ayudar a las instituciones responsables de mantener y preservar las vías urbanas, principalmente la administración, pero también para la empresa privada. Para que el decisor, ya sea la administración o una empresa privada, pueda emplear esta herramienta atendiendo a diferentes intereses es fundamental que conozca cómo varían los planes de mantenimiento en función de los parámetros de elegidos por el usuario de la herramienta. Con este objeto surge el Trabajo Fin de Máster (TFM), pensando principalmente en la administración como decisor, se pretende determinar cómo debería realizar el mantenimiento para, con el mínimo coste, contaminación y afección a los usuarios posibles, mejorar el estado de la red bajo un presupuesto determinado. El objetivo principal del TFM es aplicar la herramienta desarrollada en el proyecto SIMEPU para analizar los planes de mantenimiento óptimos en base a ciertos parámetros que podría llegar a elegir el decisor, como son: (1) el periodo de evaluación, (2) el presupuesto y (3) los pesos de las funciones objetivo. Para ello, se considerará como zona de estudio el distrito de L'Eixample de Valencia. La metodología a emplear se puede dividir en cuatro fases. En primer lugar, se realizará la caracterización de la zona de estudio , indicando el tipo de vías, la importancia de las mismas, etc. Seguidamente, se determinarán los valores de entrada al modelo, partiendo de la información del estado del pavimento proporcionada por SIMEPU. A continuación, mediante varias optimizaciones que contemplan diferentes escenarios se definirá el óptimo plan de mantenimiento del pavimento y se realizará un análisis de sensibilidad de la herramienta en función de los parámetros de entrada.
- PublicationPropuesta de sistema de gestión de mantenimiento de pavimentos flexibles basado en técnicas de inteligencia artificial. Aplicación a la carretera A7.(Universitat Politècnica de València, 2023-10-24) Molinero Pérez, Noelia; García Segura, Tatiana; Montalbán Domingo, María Laura; Departamento de Ingeniería de la Construcción y de Proyectos de Ingeniería Civil; Escuela Técnica Superior de Ingeniería de Caminos, Canales y Puertos; Grupo de Gestión del Proceso Proyecto-Construcción[ES] La red de carreteras interurbana supone uno de los pilares fundamentales para el desarrollo económico y social de una región o país. La gestión de este tipo de infraestructura no es una tarea sencilla para las instituciones responsables. A menudo, el mantenimiento llevado a cabo es de carácter reactivo, suponiendo un mayor coste así como importantes consecuencias para la sociedad: aumento de los costes de operación de los vehículos, mayor número de accidentes, notable incremento de la contaminación atmosférica, etc. Sin embargo, una gestión eficiente del mantenimiento de pavimentos requiere un enfoque preventivo, que minimice los costes y las emisiones relacionados con las actividades de mantenimiento y, considere criterios sostenibles sociales y medioambientales. Por tanto, resulta necesario optimizar y priorizar las alternativas más rentables para mantener la red de pavimento interurbana. Además, actualmente en España, no se dispone de un criterio objetivo de fácil aplicación a la red de carreteras que indique el estado actual de los pavimentos y que determine la necesidad o no de rehabilitación. En este contexto, surge NEUROVIAS, un sistema de gestión de mantenimiento de pavimentos flexibles basada en técnicas de inteligencia artificial, para dar respuesta a la gestión y planificación de las inversiones de conservación en materia de pavimentos de vías interurbanas. Este sistema permite monitorizar y evaluar de forma automática el estado de los firmes mediante un sistema de adquisición de imágenes para capturar imágenes georreferenciadas del firme, las cuales se analizan posteriormente mediante técnicas de inteligencia artificial basadas en aprendizaje automático que identifican, clasifican y cuantifican los diferentes deterioros del pavimento. Además, se emplea como indicador de la condición del pavimento el Pavement Condition Index (PCI), un criterio objetivo que permite evaluar el estado del firme tanto a nivel estructural como operativo. Por otro lado, mediante un modelo de predicción, permite conocer el estado del firme en años futuros a partir del estado actual del firme, los datos meteorológicos y de tráfico. Conocer cómo evoluciona el deterioro del pavimento es fundamental para determinar el plan de mantenimiento óptimo, el cual se obtiene mediante una optimización multiobjetivo que considera criterios técnicos, económicos, sociales y ambientales. Este plan de mantenimiento indica para cada vía en qué año se debe actuar y el tipo de actuación de mantenimiento. El presente Trabajo Final de Máster expone cada módulo del sistema NEUROVIAS y su aplicación en un caso de estudio (carretera A-7 del punto kilométrico 313+000 al punto kilométrico 326+000). Además, recoge la investigación llevada a cabo de forma transversal para relacionar el PCI con el Índice de Regularidad Superficial (IRI), el cual se emplea para calcular varios criterios habituales en los sistemas de gestión de pavimentos.