2023-10-23, Saynes Puma, Dayan Renán, Francés García, Félix Ramón, Departamento de Ingeniería Hidráulica y Medio Ambiente, Instituto Universitario de Ingeniería del Agua y del Medio Ambiente, Escuela Técnica Superior de Ingeniería de Caminos, Canales y Puertos

Los cambios en el sistema climático pueden afectar la magnitud y frecuencia de los eventos extremos hidrológicos, provocando no estacionariedades en su comportamiento. En este estudio se utilizaron series de Precipitaciones Diarias Máximas Anuales (PDMA) extraídas del producto de precipitación grillado más reciente de la Agencia Estatal de Meteorología de España (AEMET), para investigar las componentes no estacionarias de la PDMA sobre España peninsular e islas Baleares, lo cual incluye cambios abruptos y tendencias monótonas. Para la detección de los cambios abruptos se utilizó el test de Pettitt, y para las tendencias se aplicó el test original de Mann-Kendall, así como una variante que considera la influencia de la autocorrelación temporal. La significancia de los resultados de estos test fue evaluada tanto a nivel local como a nivel global. A fin de poder identificar potenciales variables explicativas de la PDMA se llevó a cabo un análisis de teleconexiones con los índices climáticos correspondientes a la Oscilación del Atlántico Norte (NAO), patrón del Atlántico Este (EA), patrón del Atlántico Este-Rusia Occidental (EAWR) y patrón Escandinavo (SCA). El análisis de frecuencia no estacionario de las series de PDMA se realizó bajo el marco de modelación de los Modelos Aditivos Generalizados para Localización, Escala y Forma (GAMLSS), empleando seis distribuciones de probabilidad candidatas. Los resultados de los test de Pettitt y Mann-Kendall sugieren la existencia de puntos de cambio y tendencias significativas en parte del territorio español. La modelación no estacionaria permitió advertir problemas como los de equifinalidad, discordancia en la selección de modelos al usar distintas métricas de desempeño e incertidumbre de las predicciones de PDMA derivada de la extrapolación hacia el futuro, cuando se emplean los índices climáticos proyectados bajo el escenario de cambio climático ssp585. Esto plantea seguir investigando de forma más exhaustiva las no estacionariedades de la PDMA que los test y modelos han sugerido que existen, con el objetivo de encontrar el mecanismo físico de causa-efecto que explica esas no estacionariedades.