Narrativas algorítmicas y sesgos: prácticas artísticas feministas ante la imagen generativa

Handle

https://riunet.upv.es/handle/10251/235594

Cita bibliográfica

Bueno, A.; Martínez, L.; Pérez, A. (2026). Narrativas algorítmicas y sesgos: prácticas artísticas feministas ante la imagen generativa. EME Experimental Illustration, Art & Design. (14):64-77. https://doi.org/10.4995/eme.2026.25565

Titulación

Resumen

[ES] La inteligencia artificial generativa ha introducido un nuevo régimen de producción de imágenes en la cultura visual contemporánea. Las imágenes generadas por IA ya no remiten a un mundo observado, sino que se construyen a partir de modelos probabilísticos entrenados sobre grandes archivos visuales, produciendo representaciones verosímiles que tienden a normalizar imaginarios dominantes. Este artículo aborda la imagen algorítmica desde una perspectiva feminista y situada, entendiendo la IA como un dispositivo cultural y político que reproduce sesgos estructurales de género, raza y corporalidad.

A partir de un marco teórico crítico y del análisis de diversas prácticas de investigación artística desarrolladas por la colectiva FEMIAS, el texto explora estrategias para cuestionar la normalización algorítmica y abrir la posibilidad de narrativas visuales alternativas. Lejos de proponer soluciones técnicas, el artículo defiende el arte y la pedagogía feminista como espacios de interrupción, desaceleración y alfabetización visual frente a la automatización de la mirada.


[EN] Generative artificial intelligence has introduced a new regime of image production within contemporary visual culture. AI-generated images no longer rely on the observation of the world but are produced through probabilistic models trained on large visual datasets, generating plausible representations that tend to normalize dominant imaginaries. This article approaches algorithmic images from a feminist and situated perspective, understanding AI as a cultural and political device that reproduces structural biases related to gender, race, and corporeality.

Drawing on a critical theoretical framework and the analysis of artistic research practices developed by the collective FEMIAS, the article explores strategies to challenge algorithmic normalization and to open the field to alternative visual narratives. Rather than proposing technical solutions, it argues for art and feminist pedagogy as spaces of interruption, deceleration, and visual literacy in response to the automation of vision.

Fuente

EME Experimental Illustration, Art & Design issn: 2253-6337

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