Evaluación de la calidad de las predicciones hidrológicas del Sistema Europeo de Alerta Temprana ante Avenidas (European Flood Awareness System EFAS). Aplicación a los volúmenes trasvasables desde los embalses de Entrepeñas y Buendía

dc.contributor.advisorPulido Velázquez, Manuel Augusto
dc.contributor.advisorMacián Sorribes, Héctor
dc.contributor.affiliationDepartamento de Ingeniería Hidráulica y Medio Ambiente
dc.contributor.affiliationInstituto Universitario de Ingeniería del Agua y del Medio Ambiente
dc.contributor.affiliationEscuela Técnica Superior de Ingeniería de Caminos, Canales y Puertos
dc.contributor.authorAris Hernández, Ivánes_ES
dc.coverage.spatialeast=-2.7307058; north=40.5136201; name=Embalse de Entrepeñases_ES
dc.coverage.spatialeast=-2.7207591; north=40.3968126; name=Embalse de Buendíaes_ES
dc.date.accessioned2022-11-21T11:06:13Z
dc.date.available2022-11-21T11:06:13Z
dc.date.created2022-09-29
dc.date.issued2022-11-21es_ES
dc.description.abstract[ES] Las reglas de operación de embalses podrían ser más adaptativas y flexibles ante cambios externos si se amplía la información utilizada en sus operaciones. Para ello se utilizan tradicionalmente modelos y previsiones de las condiciones hidroclimáticas y socioeconómicas futuras. Sin embargo, la identificación de predicciones y modelos inteligentes puede ser muy compleja cuando el sistema comprende varios procesos con dinámicas dispares. En nuestro caso, los volúmenes a trasvasar del Tajo al Segura, desde los embalses de Entrepeñas y Buendía, se determinan a día de hoy en base a observaciones pasadas y suponen un condicionante extra en su operación. Sin embargo, servicios como el European Flood Awareness System (EFAS) del programa europeo Copernicus ofrecen predicciones hidrológicas cuyo uso podría permitir tomar decisiones de forma anticipada, aunque dicho empleo requiere de una evaluación adecuada de su calidad. Trabajando con datos de predicciones de EFAS a 7 meses vista en abierto, procedentes del programa Copernicus, así como con información en abierto de las redes ROEA y SAIH de Entrepeñas y Buendía se han comparado, en primer lugar, los caudales de EFAS con los observados para determinar su ajuste al caso de estudio. Después se han obtenido las predicciones de caudales de entrada a dichos embalses y se han empleado, junto con los datos de sus volúmenes, para la estimación de la calidad de la predicción de volúmenes trasvasables del Tajo al Segura. Con ello se ha evaluado la fiabilidad de EFAS y su potencial empleo para predecir volúmenes trasvasables con el modelo de gestión elaborado.es_ES
dc.description.abstract[EN] Reservoir operation rules could be more adaptive and flexible to external changes if the information used in their operations is expanded. This is traditionally done by using models and forecasts of future hydro-climatic and socio-economic conditions. However, identifying smart models and predictions can be very complex when the system comprises several processes with disparate dynamics. In our case, the volumes to be transferred from the Tagus to the Segura, from the Entrepeñas and Buendía reservoirs, are currently determined on the basis of past observations and represent an extra conditioning factor in their operation. However, services such as the European Flood Awareness System (EFAS) of the European Copernicus programme offer hydrological forecasts whose use could allow decisions to be taken in advance, although such use requires an adequate assessment of their quality. Working with open data of EFAS predictions 7 months ahead from the Copernicus programme, as well as with open information from the ROEA and SAIH networks of Entrepeñas and Buendía, we have first compared the EFAS flows with the observed ones to determine their adjustment to the case study. Then the predictions of inflows to these reservoirs were obtained and used, together with the data on their volumes, to estimate the quality of the prediction of transferable volumes from the Tagus to the Segura. With this, the reliability of EFAS and its potential use for predicting transferable volumes with the management model developed has been evaluated.en_EN
dc.description.accrualMethodTFGMes_ES
dc.description.bibliographicCitationAris Hernández, I. (2022). Evaluación de la calidad de las predicciones hidrológicas del Sistema Europeo de Alerta Temprana ante Avenidas (European Flood Awareness System EFAS). Aplicación a los volúmenes trasvasables desde los embalses de Entrepeñas y Buendía. Universitat Politècnica de València. https://riunet.upv.es/handle/10251/189959es_ES
dc.format.extent101es_ES
dc.identifier.urihttps://riunet.upv.es/handle/10251/189959
dc.languageEspañoles_ES
dc.publisherUniversitat Politècnica de Valènciaes_ES
dc.relation.pasarelaTFGM\151973es_ES
dc.rightsReserva de todos los derechoses_ES
dc.rights.accessRightsAbiertoes_ES
dc.subjectPredicción hidrometeorológicaes_ES
dc.subjectEFASes_ES
dc.subjectTajo-Seguraes_ES
dc.subjectCopernicuses_ES
dc.subjectServicios climáticoses_ES
dc.subjectPredicción estacionales_ES
dc.subjectHydro-meteorological forecastinges_ES
dc.subjectTagus-Seguraes_ES
dc.subjectClimate serviceses_ES
dc.subjectSeasonal forecastinges_ES
dc.subject.classificationINGENIERIA HIDRAULICAes_ES
dc.subject.otherMáster Universitario en Ingeniería de Caminos, Canales y Puertos-Màster Universitari en Enginyeria de Camins, Canals i Portses_ES
dc.titleEvaluación de la calidad de las predicciones hidrológicas del Sistema Europeo de Alerta Temprana ante Avenidas (European Flood Awareness System EFAS). Aplicación a los volúmenes trasvasables desde los embalses de Entrepeñas y Buendíaes_ES
dc.title.alternativeEvaluation of the quality of the hydrological forecasts of the European Flood Awareness System (EFAS). Application to the volumes that can be transferred from the Entrepeñas and Buendía reservoirs.es_ES
dc.title.alternativeAvaluació de la qualitat de les prediccions hidrològiques del Sistema Europeu d'Alerta Primerenca davant Avingudes (European Flood Awareness System EFAS). Aplicació als volums trasvasables des dels embassaments d'Entrepeñas i Buendía.es_ES
dc.typeTesis de másteres_ES
dspace.entity.typePublication
person.identifier185418
person.identifier272177
person.identifier.orcid0000-0001-7009-6130
person.identifier.orcid0000-0003-4077-9955
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