Aplicación del Stratified Best and Worst Method utilizando ChatGPT para la selección de las líneas estratégicas de una empresa de ingeniería

dc.contributor.advisorRodríguez Rodríguez, Raúl
dc.contributor.advisorAlfaro Saiz, Juan José
dc.contributor.affiliationDepartamento de Organización de Empresas
dc.contributor.affiliationCentro de Investigación en Gestión e Ingeniería de Producción
dc.contributor.affiliationEscuela Técnica Superior de Ingeniería Industrial
dc.contributor.authorAsensio Fortea, Paulaes_ES
dc.date.accessioned2024-12-11T15:51:23Z
dc.date.available2024-12-11T15:51:23Z
dc.date.created2024-09-26
dc.date.issued2024-12-11es_ES
dc.description.abstract[ES] El presente Trabajo de Fin de Máster aborda el uso de la herramienta de Inteligencia Artificial, ChatGPT en el ámbito del Método multi-criterio Stratified Best and Worst Method (SBWM). En concreto, se utilizará ChatGPT para la selección de escenarios empresariales y criterios aplicados a una empresa de ingeniería en el ámbito de la gestión del rendimiento. Una vez definidos los criterios y escenarios mediante la herramienta de IA, se procederá a compararlos con la literatura actual y estudios de tendencias del sector de actuación de la empresa. De esta manera, se contrastarán ambos resultados y se podrá evaluar, en este contexto, el grado de utilidad y fiabilidad de ChatGPT. A continuación, se terminará de aplicar el SBWM a dicha empresa con el objetivo de seleccionar sus líneas estratégicas más adecuadas para el corto-medio plazo, pudiendo así realizar una alineación estratégica que resulte entre otras, en una racionalización de sus recursos.es_ES
dc.description.abstract[EN] This Master Thesis deals with the use of the Artificial Intelligence tool ChatGPT in the field of the Stratified Best and Worst Method (SBWM). Specifically, ChatGPT will be used for the selection of business scenarios and criteria applied to an engineering company in the field of performance management. Once the criteria and scenarios have been defined using the AI tool, they will be compared with current literature and trend studies in the company's sector. In this way, both results will be compared and the degree of usefulness and reliability of ChatGPT can be assessed in this context. Afterwards, the SBWM will be applied to the company in order to select the most appropriate strategic lines for the short-medium term, thus allowing for a strategic alignment that will result, among other things, in a rationalisation of its resources.en_EN
dc.description.abstract[CA] El present Treball de Fi de Màster aborda l'ús de la ferramenta d'Intel·ligència Artificial, ChatGPT en l'àmbit del Mètode multi-criteri Stratified Best and Worst Method (SBWM). En concret, s'utilitzarà ChatGPT per a la selecció d'escenaris empresarials i criteris aplicats a una empresa d'enginyeria en l'àmbit de la gestió del rendiment. Una vegada definits els criteris i escenaris mitjançant la ferramenta de IA, es procedirà a comparar-los amb la literatura actual i estudis de tendències del sector d'actuació de l'empresa. D'esta manera, es contrastaran tots dos resultats i es podrà avaluar, en este context, el grau d'utilitat i fiabilitat de ChatGPT. A continuació, s'acabarà d'aplicar el SBWM a esta empresa amb l'objectiu de seleccionar les seues línies estratègiques més adequades per al curt-mitjà termini, podent així realitzar una alineació estratègica que resulte entre altres, en una racionalització dels seus recursos.ca_ES
dc.description.accrualMethodTFGMes_ES
dc.description.bibliographicCitationAsensio Fortea, P. (2024). Aplicación del Stratified Best and Worst Method utilizando ChatGPT para la selección de las líneas estratégicas de una empresa de ingeniería. Universitat Politècnica de València. https://riunet.upv.es/handle/10251/212845es_ES
dc.format.extent60es_ES
dc.identifier.urihttps://riunet.upv.es/handle/10251/212845
dc.languageEspañoles_ES
dc.publisherUniversitat Politècnica de Valènciaes_ES
dc.relation.pasarelaTFGM\165811es_ES
dc.rightsReserva de todos los derechoses_ES
dc.rights.accessRightsAbiertoes_ES
dc.subjectInteligencia artificiales_ES
dc.subjectSBWMes_ES
dc.subjectGestión del rendimientoes_ES
dc.subjectChatGPTes_ES
dc.subjectBusiness scenarioses_ES
dc.subjectPerformance managementes_ES
dc.subjectArtificial Intelligencees_ES
dc.subject.classificationORGANIZACION DE EMPRESASes_ES
dc.subject.otherMáster Universitario en Ingeniería Avanzada de Producción, Logística y Cadena de Suministro-Màster Universitari en Enginyeria Avançada de Producció, Logística i Cadena de Subministramentes_ES
dc.titleAplicación del Stratified Best and Worst Method utilizando ChatGPT para la selección de las líneas estratégicas de una empresa de ingenieríaes_ES
dc.title.alternativeApplication of the Stratified Best and Worst Method using ChatGPT for the selection of the strategic lines of an engineering companyes_ES
dc.title.alternativeAplicació del Stratified Best and Worst Method utilitzant ChatGPT per a la selecció de les línies estratègiques d'una empresa d'enginyeriaes_ES
dc.typeTesis de másteres_ES
dspace.entity.typePublication
person.identifier39932
person.identifier20455
person.identifier.orcid0000-0001-5133-7023
person.identifier.orcid0000-0003-2587-6853
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