Quantum Monte Carlo methods for the solution of the Schrödinger equation for molecular systems

dc.contributor.advisorChinesta, Franciscoes_ES
dc.contributor.authorOlivas García, Aliciaes_ES
dc.date.accessioned2013-12-18T12:58:04Z
dc.date.available2013-12-18T12:58:04Z
dc.date.created2008-07
dc.date.issued2013-12-18
dc.description.abstractConsulta en la Biblioteca ETSI Industriales (7804)es_ES
dc.description.abstract[EN] Una buena descripción de la mecánica y la estructura en escala micro, nano y subnanométrica supone muchos retos relativos al impresionante número de grados de libertad requeridos en el problema o a la gran dimensión propia de este tipo de sistemas A pesar del gran desarrollo que ha experimentado la tecnología en el aspecto computacional relativos al tratamiento de estos modelos, se necesita todavía un mayor nivel de desarrollo. Se puede entender el problema de la dimensión asumiendo el modelo como un hipercubo en el espacio de dimensión W = ]- L, L[D . Si se define un mallado para discretizar el sistema, como es normal en la mayoría de los métodos numéricos, consistente en N nodos en cada dirección, el número total de nodos será D N . Si se toman como valores N=10 y D=8, se obtiene un total de nodos envueltos en el modelo discreto que asciende al valor astronómico de 1080que representa aproximadamente el número total de partículas en el universo. La información más importante de una molécula es su ground state energy, obtenido de la parte de independiente del tiempo de la ecuación de Schrödinger, que ha sido considerada durante mucho tiempo como una de las descripciones más exactas del mundo en este campo. El problema que se nos plantea es que no existe solución analítica de la parte permanente, existiendo muchos métodos para calcular la ecuación de interés, variando el grado de exactitud y de complejidad computacional. En este documento se plantean los algoritmos empleados en Monte Carlo para el análisis de sistemas de estructura electrónica, siendo el método de mayor exactitud de cálculo de la familia de algoritmos de Monte Carlo, usando la integración de Metrópolis, y que resulta un método eficaz y no excesivamente caro. Para cumplir el objetivo propuesto se muestra en el texto presente la recopilación de información referente a la resolución de la ecuación de Schrödinger.en_EN
dc.description.accrualMethodArchivo delegadoes_ES
dc.description.bibliographicCitationOlivas García, A. (2008). Quantum Monte Carlo methods for the solution of the Schrödinger equation for molecular systems. https://riunet.upv.es/handle/10251/34602.es_ES
dc.identifier.urihttps://riunet.upv.es/handle/10251/34602
dc.languageEspañoles_ES
dc.publisherUniversitat Politècnica de Valènciaes_ES
dc.rightsReserva de todos los derechoses_ES
dc.rights.accessRightsCerradoes_ES
dc.subjectConsulta en la Biblioteca ETSI Industrialeses_ES
dc.subjectCinéticaes_ES
dc.subjectMecánicaes_ES
dc.subject.classificationINGENIERIA MECANICAes_ES
dc.subject.otherIngeniero Industrial-Enginyer Industriales_ES
dc.titleQuantum Monte Carlo methods for the solution of the Schrödinger equation for molecular systemses_ES
dc.typeProyecto/Trabajo fin de carrera/gradoes_ES
dspace.entity.typePublication
upv.uuid4e8a401e-5c79-409b-ab98-fd4f07361b78es_ES

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