Soporte para la educación de laboratorio en el procesamiento digital de señales y Comparación basada en el consumo de energía entre los protocolos de enrutamiento para redes de sensores inalámbricos móviles en Matlab
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https://riunet.upv.es/handle/10251/109469
Cita bibliográfica
Diab Martínez, R. (2018). Soporte para la educación de laboratorio en el procesamiento digital de señales y Comparación basada en el consumo de energía entre los protocolos de enrutamiento para redes de sensores inalámbricos móviles en Matlab. https://riunet.upv.es/handle/10251/109469
Titulación
Grado en Ingeniería de Tecnologías y Servicios de Telecomunicación-Grau en Enginyeria de Tecnologies i Serveis de Telecomunicació
Resumen
- Soporte para la educación de laboratorio en el procesamiento digital de señales en Matlab:
- El objetivo de esta actividad es el apoyo de la educación de laboratorio en el procesamiento de señales digitales.
- Esta actividad comprende la preparación de tareas de laboratorio seleccionadas en el entorno de Matlab.
- Se centra en el procesamiento de señales de audio en tiempo real utilizando las opciones recientes de Matlab.
- El procesamiento de señal incluye filtrado de señal y análisis de señal.
- Comparación basada en el consumo de energía entre los protocolos de enrutamiento para redes de sensores inalámbricos móviles:
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Implementación de diferentes protocolos de enrutamiento de eficiencia energética en MWSN (por ejemplo: LEACH, PEGASIS, DREAM, etc.) en Matlab.
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Múltiples rutas pueden comunicar un nodo y el receptor. El objetivo es seleccionar aquellas rutas implementadas mediante algoritmos con el fin de reducir el consumo de energía y de maximizar la vida de la red de sensores inalámbricos móviles.
- Support for laboratory education in digital signal processing:
- The aim ofthis activity is the support of laboratory education in the digital signal processing.
- This activity comprises the preparation of selected laboratory tasks in the Matlab environment.
- It is focused on processing of audio signals in real time using recent Matlab options.
- The signal processing includes signal filtering and signal analysis.
- Energy consumption-based comparison between routing protocols in Mobile Wireless Sensor Networks:
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Implementing different energy efficient routing protocols in MWSN (ex: LEACH , PEGASIS , .etc.) in Matlab.
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Multiple routes can communicate a node and the sink. The aim of energy-aware algorithms is to select those routes that are expected to maximize the network lifetime.