Predicción a Largo Plazo del Resultado de la Ablación Quirúrgica en Fibrilación Auricular Mediante el Uso de una Única Derivación del Electrocardiograma Preoperatorio

dc.contributor.affiliationDepartamento de Ingeniería Electrónica
dc.contributor.affiliationEscuela Politécnica Superior de Gandia
dc.contributor.affiliationBiosignals & Minimally Invasive Technologies-BioMIT
dc.contributor.authorMartínez Iniesta, M.es_ES
dc.contributor.authorEscribano Cano, P.es_ES
dc.contributor.authorGarcía Teruel, M.es_ES
dc.contributor.authorRódenas García, J.es_ES
dc.contributor.authorHornero Sos, F.es_ES
dc.contributor.authorRieta, J J
dc.contributor.authorAlcaraz Martínez, R.es_ES
dc.contributor.funderEuropean Regional Development Fundes_ES
dc.contributor.funderJunta de Comunidades de Castilla-La Manchaes_ES
dc.contributor.funderGeneralitat Valenciana
dc.date.accessioned2021-12-14T07:01:39Z
dc.date.available2021-12-14T07:01:39Z
dc.date.issued2020-11-27es_ES
dc.description.abstract[ES] La ablación quirúrgica (AQ), realizada concomitantemente en pacientes que requieren cirugía a corazón abierto, es el procedimiento más eficaz para controlar la fibrilación auricular (FA). Considerando los importantes efectos secundarios de esta técnica, junto a los beneficios de anticipar una decisión sobre el tratamiento antiarrítmico, la predicción preoperatoria de su resultado a largo plazo supone un interesante reto clínico. Este trabajo introduce un novedoso algoritmo de predicción del resultado de la AQ, transcurrido un año de seguimiento, basado en el análisis de la derivación V1 del electrocardiograma (ECG) preoperatorio. El método extrae de éste las ondas fibrilatorias, segmenta la señal resultante en tramos de 1 s y calcula la desviación estándar de la energía wavelet relativa para la séptima escala (EWR7_DE) contenida en cada uno de ellos. Este índice consiguió una capacidad discriminatoria del 75% entre los pacientes que mantuvieron un ritmo sinusal y aquellos que recayeron a FA durante el seguimiento, superando así en casi un 20% la habilidad de otros parámetros clásicos y convirtiéndose en un prometedor predictor de recurrencia de la FA tras la AQ.es_ES
dc.description.accrualMethodSes_ES
dc.description.bibliographicCitationMartínez Iniesta, M.; Escribano Cano, P.; García Teruel, M.; Ródenas García, J.; Hornero Sos, F.; Rieta, JJ.; Alcaraz Martínez, R. (2020). Predicción a Largo Plazo del Resultado de la Ablación Quirúrgica en Fibrilación Auricular Mediante el Uso de una Única Derivación del Electrocardiograma Preoperatorio. Sociedad Española de Ingeniería Biomédica. 327-330. https://riunet.upv.es/handle/10251/178271es_ES
dc.description.sponsorshipTrabajo financiado por los proyectos DPI2017-83952-C3 MINECO/AEI/FEDER, UE, SBPLY/17/180501/000411 de la Junta de Comunidades de Castilla-La Mancha y AICO/2019/036 de la Generalitat Valenciana.es_ES
dc.description.upvformatpfin330es_ES
dc.description.upvformatpinicio327es_ES
dc.identifier.isbn978-84-09-25491-0es_ES
dc.identifier.urihttps://riunet.upv.es/handle/10251/178271
dc.languageEspañoles_ES
dc.publisherSociedad Española de Ingeniería Biomédicaes_ES
dc.relation.conferencedateNoviembre 25-27,2020es_ES
dc.relation.conferencenameXXXVIII Congreso Anual de la Sociedad Española de Ingeniería Biomédica (CASEIB 2020)es_ES
dc.relation.conferenceplaceOnlinees_ES
dc.relation.ispartofCASEIB 2020. Libro de Actas. XXXVIII Congreso Anual de la Sociedad Española de Ingeniería Biomédicaes_ES
dc.relation.pasarelaS\433005es_ES
dc.relation.projectIDinfo:eu-repo/grantAgreement/AEI/Plan Estatal de Investigación Científica y Técnica y de Innovación 2013-2016/DPI2017-83952-C3-1-R/ES/ESTUDIO MULTICENTRICO PARA LA EVALUACION DEL SUSTRATO ARRITMOGENICO EN PACIENTES CON FIBRILACION AURICULAR. APLICACION A LA ABLACION POR CATETER/es_ES
dc.relation.projectIDinfo:eu-repo/grantAgreement/JCCM//SBPLY%2F17%2F180501%2F000411/ES/Caracterización del sustrato auricular mediante análisis de señal como herramienta de asistencia procedimental en ablación por catéter de fibrilación auricular/es_ES
dc.relation.projectIDinfo:eu-repo/grantAgreement/GVA//AICO%2F2019%2F036/ES/METODOS DE DIAGNOSTICO Y TERAPIA PERSONALIZADA EN ABLACION POR CATETER DE ARRITMIAS CARDIACAS/es_ES
dc.relation.publisherversionhttp://caseib.es/2020/es_ES
dc.rightsReconocimiento - No comercial - Compartir igual (by-nc-sa)es_ES
dc.rights.accessRightsAbiertoes_ES
dc.subject.classificationTECNOLOGIA ELECTRONICAes_ES
dc.titlePredicción a Largo Plazo del Resultado de la Ablación Quirúrgica en Fibrilación Auricular Mediante el Uso de una Única Derivación del Electrocardiograma Preoperatorioes_ES
dc.typeComunicación en congresoes_ES
dc.typeCapítulo de libroes_ES
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersiones_ES
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person.identifier.orcid0000-0002-3364-6380
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