Estudio comparativo de nuevos algoritmos de predicci on no lineal

Abstract

[ES] Este trabajo presenta dos nueves métodos de predicdón no lineal, uno basado en correcdón no lineal de una predicción lineal y otro basado en un modelo de mezcla de analizadores de componentes independientes. El trabajo compara el rendimiento de ambos algoritmos frente a predictores lineales clásicos sobre varios sets de datos reales y simulados

[EN] This work introduces two new methods for nonlinear prediction, one based on nonlinear correction of linear prediction and the other based on an independent component analysis mixture model. This work compares the performance of both algorithms with respect to dassical linear predictors over multiple data sets, both real and simulated.