Sistema de Ayuda a la Decisión Aplicado a Situaciones de Emergencia en Tiempo Real

dc.contributor.authorIglesias, Ángeles_ES
dc.contributor.authordel Castillo, M. Doloreses_ES
dc.contributor.authorSerrano, J. Ignacioes_ES
dc.contributor.authorOliva, Jesúses_ES
dc.contributor.funderCentro para el Desarrollo Tecnológico Industriales_ES
dc.date.accessioned2020-05-29T16:43:36Z
dc.date.available2020-05-29T16:43:36Z
dc.date.issued2011-01-04
dc.description.abstract[EN] This paper proposes a Computational Decision Support System, the Fire Emergency Manager (GCF), designed for assisting a person to make decisions in real time during emergency situations, specifically during a fire in a building. The dynamics of the GCF is based on the estimation of the final state related to each alternative via a net of concepts and some evolution functions that define how the initial state will evolve given a certain alternative. The GCF scores the alternatives computing their expected utility and so, it requires a probability value associated to each possible final state. The estimated values of the criteria that characterize a state are bounded using fuzzy sets, which provide an easy method for assigning probability values. The GCF considers that it could be necessary to carry out simultaneously more than one alternative to mitigate a fire emergency.en_EN
dc.description.abstract[ES] Este trabajo propone un Sistema Computacional de Ayuda a la Decisión, el Gestor de Crisis de Fuego (GCF), diseñado para ayudar a una persona a tomar decisiones en tiempo real en situaciones de emergencia, concretamente, en caso de incendio en un edificio. El funcionamiento del GCF se basa principalmente en la estimación del estado final asociado a cada alternativa a través de una red de conceptos y unas funciones de evolución que serán aplicadas al estado inicial. El GCF tiene en cuenta que para mitigar la crisis producida por un incendio pueden ser necesarias varias alternativas ejecutándose simultáneamente.es_ES
dc.description.accrualMethodOJSes_ES
dc.description.bibliographicCitationIglesias, Á.; Del Castillo, MD.; Serrano, JI.; Oliva, J. (2011). Sistema de Ayuda a la Decisión Aplicado a Situaciones de Emergencia en Tiempo Real. Revista Iberoamericana de Automática e Informática industrial. 8(1):80-88. https://doi.org/10.1016/S1697-7912(11)70010-3es_ES
dc.description.issue1es_ES
dc.description.referencesAamodt, A., & Plaza, E. (1994). Case-Based Reasoning: Foundational Issues, Methodological Variations, and System Approaches. AI Communications, 7(1), 39-59. doi:10.3233/aic-1994-7104es_ES
dc.description.referencesAleskerov, F., Say, A. I., Toker, A., Akin, H. L., & Altay, G. (2005). A cluster-based decision support system for estimating earthquake damage and casualties. Disasters, 29(3), 255-276. doi:10.1111/j.0361-3666.2005.00290.xes_ES
dc.description.referencesBonazountas, M., Kallidromitou, D., Kassomenos, P., & Passas, N. (2007). A decision support system for managing forest fire casualties. Journal of Environmental Management, 84(4), 412-418. doi:10.1016/j.jenvman.2006.06.016es_ES
dc.description.referencesChurch, R. L. (2002). Geographical information systems and location science. Computers & Operations Research, 29(6), 541-562. doi:10.1016/s0305-0548(99)00104-5es_ES
dc.description.referencesHamalainen, R. P., Lindstedt, M. R. K., & Sinkko, K. (2000). Multiattribute Risk Analysis in Nuclear Emergency Management. Risk Analysis, 20(4), 455-468. doi:10.1111/0272-4332.204044es_ES
dc.description.referencesIliadis, L. S. (2005). A decision support system applying an integrated fuzzy model for long-term forest fire risk estimation. Environmental Modelling & Software, 20(5), 613-621. doi:10.1016/j.envsoft.2004.03.006es_ES
dc.description.referencesMowrer, F. W. (2009). Driving Forces for Smoke Movement and Management. Fire Technology, 45(2), 147-162. doi:10.1007/s10694-008-0077-1es_ES
dc.description.referencesOverton, I. C. (2005). Modelling floodplain inundation on a regulated river: integrating GIS, remote sensing and hydrological models. River Research and Applications, 21(9), 991-1001. doi:10.1002/rra.867es_ES
dc.description.referencesRay, S. K., & Singh, R. P. (2007). Recent Developments and Practices to Control Fire in Undergound Coal Mines. Fire Technology, 43(4), 285-300. doi:10.1007/s10694-007-0024-6es_ES
dc.description.referencesStylios, C. D., Georgopoulos, V. C., Malandraki, G. A., & Chouliara, S. (2008). Fuzzy cognitive map architectures for medical decision support systems. Applied Soft Computing, 8(3), 1243-1251. doi:10.1016/j.asoc.2007.02.022es_ES
dc.description.referencesZadeh, L. A. (1975). The concept of a linguistic variable and its application to approximate reasoning—I. Information Sciences, 8(3), 199-249. doi:10.1016/0020-0255(75)90036-5es_ES
dc.description.referencesZadeh, L. . (1978). Fuzzy sets as a basis for a theory of possibility. Fuzzy Sets and Systems, 1(1), 3-28. doi:10.1016/0165-0114(78)90029-5es_ES
dc.description.referencesZhang, J., Delichatsios, M., & Colobert, M. (2008). Assessment of Fire Dynamics Simulator for Heat Flux and Flame Heights Predictions from Fires in SBI Tests. Fire Technology, 46(2), 291-306. doi:10.1007/s10694-008-0072-6es_ES
dc.description.sponsorshipEste trabajo se ha desarrollado dentro del marco del proyecto HESPERIA (CDTI-Programa CENIT-2005).es_ES
dc.description.upvformatpfin88es_ES
dc.description.upvformatpinicio80es_ES
dc.description.volume8es_ES
dc.identifier.doi10.1016/S1697-7912(11)70010-3
dc.identifier.eissn1697-7920
dc.identifier.issn1697-7912
dc.identifier.urihttps://riunet.upv.es/handle/10251/144669
dc.languageEspañoles_ES
dc.publisherUniversitat Politècnica de Valènciaes_ES
dc.relation.ispartofRevista Iberoamericana de Automática e Informática industriales_ES
dc.relation.pasarelaOJS\8541es_ES
dc.relation.publisherversionhttps://doi.org/10.1016/S1697-7912(11)70010-3es_ES
dc.relation.references10.3233/AIC-1994-7104es_ES
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dc.relation.references10.1016/j.jenvman.2006.06.016es_ES
dc.relation.references10.1016/S0305-0548(99)00104-5es_ES
dc.relation.references10.1111/0272-4332.204044es_ES
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dc.rightsReconocimiento - No comercial - Sin obra derivada (by-nc-nd)es_ES
dc.rights.accessRightsAbiertoes_ES
dc.subjectDecision support systemses_ES
dc.subjectDecision makinges_ES
dc.subjectFuzzy setses_ES
dc.subjectUtility functionses_ES
dc.subjectKnowledge representationes_ES
dc.titleSistema de Ayuda a la Decisión Aplicado a Situaciones de Emergencia en Tiempo Reales_ES
dc.title.alternativeA Decision Support System Applied to Emergency Situations in Real Timees_ES
dc.typeArtículoes_ES
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersiones_ES
dspace.entity.typePublication
upv.uuide0d66c3b-c1b7-4e58-a84d-55fed052c6e7es_ES

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