Precipitation modeling using multiple regression in R

Vista sencilla de ítem
dc.contributor.affiliationDepartamento de Matemática Aplicada
dc.contributor.affiliationDepartamento de Ingeniería Cartográfica Geodesia y Fotogrametría
dc.contributor.affiliationEscuela Técnica Superior de Ingeniería Geodésica, Cartográfica y Topográfica
dc.contributor.affiliationGrupo de Cartografía Geoambiental y Teledetección
dc.contributor.authorRiutort Mayol, Gabrieles_ES
dc.contributor.authorRuiz Fernández, Luis Ángel
dc.contributor.authorBalaguer-Beser, Ángel
dc.date.accessioned2021-06-09T10:51:06Z
dc.date.available2021-06-09T10:51:06Z
dc.date.issued2021-06-09
dc.description.abstractIn this document we apply multiple regression methods (linear and polynomial estimators) to obtain the best estimation of the seasonal mean precipitation in the Comunitat Valenciana (Spain), using the altitude and cartographic coordinates (XUTM and YUTM), as well as their product, as multivariate estimators or independent variables. The methodology is applied and the visualization of results done using R code and functions.es_ES
dc.description.accrualMethodDERes_ES
dc.description.bibliographicCitationRiutort Mayol, G.; Ruiz Fernández, LÁ.; Balaguer Beser, ÁA. (2021). Precipitation modeling using multiple regression in R. Universitat Politècnica de València. https://riunet.upv.es/handle/10251/167681es_ES
dc.identifier.urihttps://riunet.upv.es/handle/10251/167681
dc.languageIngléses_ES
dc.lom.contextCiclo superiores_ES
dc.lom.difficultyDificultad mediaes_ES
dc.lom.educationalDescriptionThe document presents a link to a data set that can be downloaded and imported in R-Studio to follow the practical exercise at the same time it is read.es_ES
dc.lom.educationalLanguageIngléses_ES
dc.lom.intendedEndUserRoleAlumnoes_ES
dc.lom.interactivityLevelMedioes_ES
dc.lom.learningResourceTypeArtículo Docentees_ES
dc.lom.semanticDensityMedioes_ES
dc.lom.typicalLearningTime02 horas 00 minutoses_ES
dc.publisherUniversitat Politècnica de Valènciaes_ES
dc.relation.pasarelaDER\31400es_ES
dc.rightsReconocimiento - No comercial - Compartir igual (by-nc-sa)es_ES
dc.rights.accessRightsAbiertoes_ES
dc.subjectRainfall modelses_ES
dc.subjectMultivariate regressiones_ES
dc.subjectR-packagees_ES
dc.subjectGeospatiales_ES
dc.subject.classificationINGENIERIA CARTOGRAFICA, GEODESIA Y FOTOGRAMETRIAes_ES
dc.subject.unesco1209 - Estadísticaes_ES
dc.titlePrecipitation modeling using multiple regression in Res_ES
dc.typeObjeto de aprendizajees_ES
dc.upv.ambitoPUBLICOes_ES
dc.upv.convocatoriaDocenciaRed2020-2021es_ES
dspace.entity.typePublication
person.identifier288
person.identifier171237
person.identifier.orcid0000-0003-0073-7259
person.identifier.orcid0000-0003-0039-2641
relation.isAuthorOfPublication5a2cff6a-32a0-4e6f-a3d7-0ac4d85a60f2
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upv.uuide42cc3cf-28cd-4ddb-a7bd-034c18bc1665es_ES

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