Software development for colourimetric and spectral data processing: pycolourimetry

dc.contributor.affiliationDepartamento de Ingeniería Cartográfica Geodesia y Fotogrametría
dc.contributor.affiliationEscuela Técnica Superior de Ingeniería Geodésica, Cartográfica y Topográfica
dc.contributor.affiliationCentro Valenciano de Estudios sobre el Riego
dc.contributor.authorMolada Tebar, Adolfoes_ES
dc.contributor.authorLerma, José Luis
dc.contributor.authorMarqués-Mateu, Ángel
dc.contributor.funderMinisterio de Economía y Competitividades_ES
dc.date.accessioned2018-04-19T11:32:21Z
dc.date.available2018-04-19T11:32:21Z
dc.date.issued2017-10-23
dc.description.abstract[EN] Archaeological documentation is a complex process where the technical measurement and specification of colour is a key aspect. In the last years heritage documentation processes have largely benefited from the application of digital recording methods, imagery analysis software and technologies that offers great advantages over the traditional methods. The rigorous processing of colourimetric data requires software packages with specific colourimetric technical characteristics. In this paper we report on our in-house pyColourimetry software that was developed and tested taking into account the recommendations of the Commission Internationale de l'Éclairage (CIE). The objective is to apply a rigorous procedure for the characterisation of cameras based a priori on polynomial models. Most of the digital cameras capture colour information in the well-known RGB format, but the signals generated by the digital camera are device dependent. By means of the characterisation we establish the relationship between device dependent RGB values and the tristimulus coordinates defined by the CIE standard colourimetric observer. Once the camera is characterised, users have the potential to obtain output images in the sRGB space that is independent of the sensor of the camera. pyColourimetry software allows users to control the entire digital image processing and the colourimetric data workflow proposed. We applied the methodology on a set of pictures targeting Levantine rock art motifs in Cova dels Cavalls (Castellón, Spain) which is considered part of a UNESCO World Heritage Site. The outcomes obtained are satisfactory and very promising for proper colour documentation in cultural heritage estudies.en_EN
dc.description.abstract[ES] La documentación del patrimonio arqueológico es un proceso complejo donde la correcta medición del color es un aspecto clave. En los últimos años los procesos de documentación se han beneficiado gracias al uso de imágenes digitales, software de tratamiento de imágenes, así como de otras tecnologías frente a los métodos tradicionales. El procesamiento riguroso de datos colorimétricos requiere paquetes de software con características técnicas específicas. En este artículo presentamos un informe sobre el software pyColourimetry, desarrollado y testado teniendo en cuenta las recomendaciones de la Comisión Internacional de la Iluminación (CIE). Mediante este software el susuario puede caracterizar cámaras digitales a partir de modelos polinomiales. La mayoría de cámaras digitales captan información del color en el conocido sistema RGB. Sin embargo, la señal generada depende del dispositivo. A partir de la caracterización establecemos la relación entre los valores RGB dependientes y las coordenadas independientes CIE triestímulo. Una vez caracterizada la cámara se obtienen imágenes en el espacio sRGB, independiente del sensor empleado. El software pyColourimetry permite a los usuarios controlar todo el procesamiento digital de imágenes y el flujo de trabajo de datos colorimétricos propuesto. Aplicamos la metodología a un conjunto de imágenes que contienen motivos de arte rupestre levantino pertenecientes a la Cova dels Cavalls (Castellón, España), considerada parte del Patrimonio de la Humanidad por la UNESCO. Los resultados obtenidos son satisfactorios y muy prometedores para la correcta documentación del color en estudios de patrimonio cultural.es_ES
dc.description.accrualMethodOCSes_ES
dc.description.bibliographicCitationMolada Tebar, A.; Lerma García, JL.; Marqués-Mateu, Á. (2017). Software development for colourimetric and spectral data processing: pycolourimetry. En Primer Congreso en Ingeniería Geomática. Libro de actas. Editorial Universitat Politècnica de València. 48-53. https://doi.org/10.4995/CIGeo2017.2017.6568es_ES
dc.description.sponsorshipThe authors gratefully acknowledge the support from the Spanish Ministerio de Economía y Competitividad to the project HAR2014-59873-R. The authors would like also to acknowledge comments from the colleagues at the Photogrammetry & Laser Scanning Research Group (GIFLE).es_ES
dc.description.upvformatpfin53es_ES
dc.description.upvformatpinicio48es_ES
dc.format.extent6es_ES
dc.identifier.doi10.4995/CIGeo2017.2017.6568
dc.identifier.isbn9788490486696
dc.identifier.urihttps://riunet.upv.es/handle/10251/100656
dc.languageIngléses_ES
dc.publisherEditorial Universitat Politècnica de Valènciaes_ES
dc.relation.conferencedateJuly 05-06,2017es_ES
dc.relation.conferencename1st Congress in Geomatics Engineeringes_ES
dc.relation.conferenceplaceValencia, Spaines_ES
dc.relation.ispartofPrimer Congreso en Ingeniería Geomática. Libro de actases_ES
dc.relation.pasarelaOCS\6568es_ES
dc.relation.projectIDinfo:eu-repo/grantAgreement/MINECO//HAR2014-59873-R/ES/ANALISIS ESPECTROFOTOMETRICO Y CALIBRACION DE CAMARAS APLICADOS AL ESTUDIOS DEL ARTE RUPESTRE/es_ES
dc.relation.publisherversionhttp://ocs.editorial.upv.es/index.php/CIGeo/CIGeo2017/paper/view/6568es_ES
dc.rightsReconocimiento - No comercial - Sin obra derivada (by-nc-nd)es_ES
dc.rights.accessRightsAbiertoes_ES
dc.subjectCamera characterisationes_ES
dc.subjectRock Artes_ES
dc.subjectColourimetryes_ES
dc.subjectCIE Colour spaceses_ES
dc.subjectPythones_ES
dc.subjectCaracterización de cámarases_ES
dc.subjectArte rupestrees_ES
dc.subjectColorimetríaes_ES
dc.subjectEspacios de color CIEes_ES
dc.subject.classificationINGENIERIA CARTOGRAFICA, GEODESIA Y FOTOGRAMETRIAes_ES
dc.titleSoftware development for colourimetric and spectral data processing: pycolourimetryes_ES
dc.title.alternativeDesarrollo de software para el tratamiento de datos colorimétricos y espectrales: pycolourimetryes_ES
dc.typeCapítulo de libroes_ES
dc.typeComunicación en congresoes_ES
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersiones_ES
dspace.entity.typePublication
person.identifier3992
person.identifier22263
person.identifier.orcid0000-0001-9443-9214
person.identifier.orcid0000-0003-1343-103X
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