Gestión de riesgos del proyecto de Sistema de agua caliente, fría y refrigerada planta baterías de PowerCo en Sagunto, Valencia

[ES] El presente trabajo desarrolla un análisis de riesgos aplicado al proyecto Sistema de Agua Caliente, Fría y Refrigerada en la Planta de Baterías de POWER CO , con el objetivo de evaluar el impacto de la incertidumbre y los riesgos sobre el plazo y el coste de ejecución. Para ello, se utilizó la herramienta Oracle Primavera Cloud (OPC) para modelar el cronograma base y realizar simulaciones probabilísticas mediante la técnica de Monte Carlo.

En una primera etapa, se definió el Escenario 1 determinístico, considerando el cronograma base del proyecto con una duración planificada de 590 días y un coste de 48.903.454,00. Posteriormente, en el Escenario 2, se incorporó la incertidumbre en las duraciones de las actividades, evidenciando un incremento del plazo de 119 días (nivel de confianza 80%) y 140 días (nivel de confianza 95%), equivalente a un aumento del 20% y 24% respectivamente respecto al plazo inicial, lo que demuestra la necesidad de incluir márgenes realistas desde la planificación.

Durante la etapa de análisis de riesgos, se identificaron y clasificaron 16 riesgos principales, agrupados en seis categorías: técnicas, de construcción y operación, climáticas, de seguridad, financieras y ambientales. Los resultados de la simulación Monte Carlo para el Escenario 3, riesgos sin mitigación, con un nivel de confianza del 80%, mostraron un aumento del plazo del proyecto de hasta 137 días, equivalente al 23% respecto a la duración de la línea base, y un sobrecoste de 1.055.574,31, equivalente al 2,16% del presupuesto inicial.

La aplicación de estrategias de mitigación en el Escenario 4 permitió con un nivel de confianza del 80%, reducir los impactos negativos respecto al Escenario 3 riesgos sin mitigación, disminuyendo aproximadamente un mes de retraso (equivalente al 5% de la duración de la línea base) y reduciendo un sobrecoste de 608.040,63 (1,24% del presupuesto inicial).

En síntesis, el análisis realizado demuestra que considerar la incertidumbre y los riesgos desde la planificación inicial permite anticipar desviaciones, establecer márgenes realistas y aplicar estrategias de mitigación efectivas. Asimismo, el uso de percentiles altos como P80 y P95 facilitó la estimación de fechas y costes con distintos niveles de confianza, apoyando la toma de decisiones, la definición de reservas de tiempo y presupuesto, lo que incrementa la probabilidad de éxito del proyecto. Esta metodología constituye una buena práctica que puede replicarse en otros proyectos de ingeniería y construcción.

[EN] This research presents a risk analysis applied to the project Hot, Cold, and Chilled Water System in the POWER CO Battery Plant, with the objective of evaluating the impact of uncertainty and risks on the project s schedule and execution cost. For this purpose, the Oracle Primavera Cloud (OPC) tool was used to model the baseline schedule and perform probabilistic simulations using the Monte Carlo technique.

In a first stage, the deterministic Scenario 1 was defined, considering the project s baseline schedule with a planned duration of 590 days and a cost of 48,903,454.00. Subsequently, in Scenario 2, uncertainty was incorporated into the activity durations, showing an increase in the schedule of 119 days (80% confidence level) and 140 days (95% confidence level), equivalent to an increase of and respectively compared to the initial schedule, which demonstrates the need to include realistic contingencies from the planning stage.

During the risk analysis stage, 16 main risks were identified and classified, grouped into six categories: technical, construction and operation, climatic, safety, financial, and environmental. The results of the Monte Carlo simulation for Scenario 3 (unmitigated risks), at an confidence level, showed an increase in the project schedule of up to 137 days, equivalent to of the baseline duration, and a cost overrun of 1,055,574.31, equivalent to of the initial budget.

The application of mitigation strategies in Scenario 4, at an confidence level, allowed for the reduction of negative impacts compared to Scenario 3 (unmitigated risks), decreasing the delay by approximately one month (equivalent to of the baseline duration) and reducing the cost overrun to 608,040.63 ( of the initial budget).

In summary, the analysis conducted demonstrates that considering uncertainty and risks from the initial planning allows for the anticipation of deviations, the establishment of realistic contingencies, and the application of effective mitigation strategies. Furthermore, the use of high percentiles such as and facilitated the estimation of completion dates and costs with different confidence levels, supporting decision-making, the definition of time and budget reserves, and thus increasing the probability of project success. This methodology constitutes a best practice that can be replicated in other engineering and construction projects.